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大數(shù)據(jù)能否在醫(yī)療領域實踐自身承諾?

核子可樂譯 發(fā)表于:13年08月21日 10:29 [轉載] 51CTO

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[導讀]要說最有可能從不同數(shù)據(jù)來源中獲取信息并通過分析受益的行業(yè),醫(yī)療服務無疑是當之無愧的優(yōu)勝者。但僅僅擁有這樣的意愿還不夠,從業(yè)人士還需要為可能出現(xiàn)的艱難險阻做好準備。

要說最有可能從不同數(shù)據(jù)來源中獲取信息并通過分析受益的行業(yè),醫(yī)療服務無疑是當之無愧的優(yōu)勝者。但僅僅擁有這樣的意愿還不夠,從業(yè)人士還需要為可能出現(xiàn)的艱難險阻做好準備。

隨著電子健康記錄系統(tǒng)、成像系統(tǒng)、電子處方軟件、醫(yī)療索賠、公共健康報告以及相關應用與移動醫(yī)療設備的不斷興起,醫(yī)療服務行業(yè)已經成為最具分析發(fā)展?jié)摿Φ氖滓髷?shù)據(jù)受益方。來自病人、記錄乃至相關機構的海量數(shù)據(jù)正等待大數(shù)據(jù)分析工具的深入發(fā)掘。

數(shù)據(jù)分析對醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展做出眾多美好承諾:削減成本、改進執(zhí)行效率并帶來更出色的護理體驗。除了少數(shù)將大數(shù)據(jù)工具打理到爐火純青的業(yè)界佼佼者,大部分醫(yī)療機構仍然很難從專有系統(tǒng)中以繁的方式獲取各類數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù),與來源無關

總體來說,大多數(shù)醫(yī)療服務機構的數(shù)據(jù)仍然來自臨床、財務或者業(yè)務類應用程序。就本身而言,每種類型的數(shù)據(jù)都具備特定用途。根據(jù)健康技術轉化協(xié)會(簡稱iHT2)在題為《分析:IT醫(yī)療的神經系統(tǒng)》的報告,臨床數(shù)據(jù)能夠改善護理質量并簡化人口健康管理工作;財務數(shù)據(jù)能幫助醫(yī)院方面從基礎層面進行成本分析,檢查基礎設施運營數(shù)據(jù)并管理資源利用率。

將各種因素匯總在一起,機構就可以開始著手評估宏觀問題,例如迎合職工需求、提升工作效率以及護理質量等。Lancet Software公司商務智能擁護者兼醫(yī)療服務先驅Laura Madsen因此認為,大家沒有必要將不同類型的數(shù)據(jù)源進行硬性劃分。“數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù),”她指出。“在一天工作結束時,數(shù)據(jù)就是比特與字節(jié)……作為優(yōu)秀的數(shù)據(jù)專家,我們應該把臨床數(shù)據(jù)與業(yè)務數(shù)據(jù)整合在一起。”

政府規(guī)劃與委托一方面給醫(yī)療服務行業(yè)帶來壓力,另一方面卻也敦促后者開始以認真、嚴謹?shù)膽B(tài)度審視分析工作。理想的使用計劃會通過經濟杠桿推動管理者選擇電子病歷系統(tǒng),責任制護理機構(簡稱ACO)模式需要協(xié)調病人護理工作,以病人為中心的家庭病床將對護理質量的重視程度推向極致——而這一切都需要以更加復雜的醫(yī)療服務數(shù)據(jù)分析功能為基礎。

大量非結構化數(shù)據(jù)令分析工作舉步維艱

當然,各醫(yī)療機構必須先完成數(shù)據(jù)收集工作才能著手進行數(shù)據(jù)分析。在醫(yī)療服務領域,iHT2為我們總結出以下幾大實施難點。首先,高達八成的醫(yī)療數(shù)據(jù)屬于非結構化類型,其中包括紙張格等其它非電子類自由形式,需要技術人員手動進行匯總。另外,即使是結構化數(shù)據(jù)(例如來自健康信息交換(簡稱HIE)流程的信息)往往也不足以支持分析工作。該報告歸納稱,醫(yī)療服務供應方往往需要從保險公司的理賠數(shù)據(jù)中對自身進行宏觀評估。

在醫(yī)療商務智能領域,數(shù)據(jù)量的規(guī)模非常重要,Madsen再三強調了這一點。作為全球最大的醫(yī)療服務供應方,這個名為Intermountain Healthcare and Kaiser Permanente的機構在這方面已經進行過長時間的努力,但對于小型供應方來說,理想與現(xiàn)實間的差距依然“巨大”。大多數(shù)機構已經明確意識到商務智能的價值,Madsen補充稱,但他們暫時還沒有為以下問題找到明確答案——“我們應該怎么做?”

大多數(shù)方案出于監(jiān)管報告的需要而將關注重點放在商務智能方面。這樣的做法可以理解,因為每家醫(yī)院每年需要向政府機關提交上千份報告。不過雖然報告在數(shù)量與種類方面令人嘆為觀止,但醫(yī)療服務機構往往難以通過其中的數(shù)據(jù)指導運營、提高效率或者對其它方面做出改進,Madsen解釋稱。

幸運的是,iHT2在報告中提出了一系列建議。首先,服務機構可以評估某個病患群體的醫(yī)護需求,這一方面能夠幫助機構方面制定適當?shù)姆⻊战桓斗绞,另外也能確定不同個體在護理需要間的細微差異、甚至預測哪些患者有可能發(fā)展為重癥病人。另外,機構需評估自身資源儲備,從而推動服務質量提升并查明護理水準發(fā)生波動的原因。

另外,我還要為大家敲響警鐘,列舉一些聽似合理但卻有害無益的做法。醫(yī)療保險共享儲蓄計劃以及ACO模式的宗旨意在降低醫(yī)療成本、最終實現(xiàn)支出節(jié)約,而根據(jù)iHT2的調查這會導致營收周期管理工具無法奏效。另外,如今的成本計算系統(tǒng)往往無法準確評估機構的總體護理成本。要做到這一點,系統(tǒng)需要從宏觀、長遠角度考慮問題,把前期院方設施欠缺所節(jié)約下來的資金同未來由此引發(fā)的營收損失進行沖抵。根據(jù)iHT2的評述,要找到一套合理的總成本匯總機制,大家需要“以營收因果為脈絡采取一套精密且以實際情況為出發(fā)點的計算體系”。

[責任編輯:王雪楊]
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