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大數(shù)據(jù)產(chǎn)生高ROI的三個關(guān)鍵點

IT專家網(wǎng) 發(fā)表于:13年08月20日 10:59 [轉(zhuǎn)載] IT專家網(wǎng)

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[導(dǎo)讀]根據(jù)IDC預(yù)測,全球大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)市場將以31.7%的年均復(fù)合增長率(CAGR)增長,預(yù)計2016年大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達238億美元。隨著越來越多的公司進入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,企業(yè)迫在眉睫的問題是:你如何讓大數(shù)據(jù)可操作?

根據(jù)IDC預(yù)測,全球大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)市場將以31.7%的年均復(fù)合增長率(CAGR)增長,預(yù)計2016年大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達238億美元。隨著越來越多的公司進入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,企業(yè)迫在眉睫的問題是:你如何讓大數(shù)據(jù)可操作?

更具體地說,就是C-lever的管理人員希望很快知道組織能否得到埋藏在龐大的大數(shù)據(jù)存儲庫中的“金塊”。大數(shù)據(jù)工作者也不希望處在很難獲得“黃金”的位置。(從歷史的角度來看,地質(zhì)學(xué)家估計,1849年的加州淘金熱,80%的黃金勘探者一無所獲)。這里有三種方式可以避免這種悲劇的后果。(注:如果可能的話,第一點和第二點應(yīng)該在實施大數(shù)據(jù)之前就要考慮。)

1、了解你的目的

IT咨詢和研究機構(gòu)麥肯錫公司消費者市場分析中心首席營運官Matt Ariker在公司一篇博客文章中寫道“……大數(shù)據(jù)的承諾是如此的誘人,以至于人們越來越期望PB級或EB級的黃金洞察,讓他們成長并擊敗競爭對手。這個過程讓許多營銷從一個問題跳到又一個問題再到另一個問題……巨大的洞察確實存在大數(shù)據(jù)當(dāng)中,那些很好地使用大數(shù)據(jù)的公司,向前超越了他們的競爭對手。但是,一個重大的原因是,在開始之前,想要所有的這些數(shù)據(jù)做什么,他們有一個非常明確的目標(biāo)。”

Ariker敦促企業(yè)以“目的思維(destination think)”來開始他們的大數(shù)據(jù)挖掘之旅。換句話說,營銷部門和其他任何計劃使用大數(shù)據(jù)的部門應(yīng)該與IT部門坐下來,并確定預(yù)計從大數(shù)據(jù)將改善的關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI),例如在服務(wù)水平低下的社區(qū)建立市場份額。大數(shù)據(jù)問題應(yīng)該謹(jǐn)慎設(shè)計,有明確的意圖發(fā)現(xiàn)有價值的洞察,可以立即付??諸行動,并看預(yù)定義的KPI是否符合。

2、檢查你的數(shù)據(jù)樣本

普林斯頓大學(xué)的信息技術(shù)政策中心(CITP)和北卡羅萊納州大學(xué)教堂山分校(University of North Carolina at Chapel Hill,簡稱UNC)最近發(fā)表的研究警告營銷人員,因為他們對查詢從社交媒體渠道(如Twitter和Facebook)收集的消費者數(shù)據(jù)給予絕對的信心。

在UNC教授和普林斯頓CITP同伴Zeynep Tufekci的報告草案《大數(shù)據(jù):一個新興領(lǐng)域的陷阱、方法和概念(Big Data: Pitfalls, Methods and Concepts for an Emergent Field)》中,她挑戰(zhàn)很大程度上依靠社會化媒體得到見解的大數(shù)據(jù)方法論,并和果蠅的生物測試比較,果蠅易于使用,能在實驗室中培育并能產(chǎn)生立竿見影的效果。Tufekci說,果蠅測試的問題是,它不一定代表現(xiàn)實生活中的場景,所以它可能歪曲研究。同樣,來自 Twitter的調(diào)查結(jié)果,一個典型營銷的觀眾參與只有10%,或者Facebook,只代表一定的細(xì)分市場,也可能扭曲結(jié)果。

這里的教訓(xùn)是,從不能準(zhǔn)確反映市場的數(shù)據(jù),你不會得到可靠的行動依據(jù)。您需要驗證,首先確認(rèn)這個大數(shù)據(jù)是否真正地代表你的整個市場。

3、尋找方法來創(chuàng)造快速的成功

安裝一個新的大數(shù)據(jù)解決方案,要在12個月內(nèi)看到它的實際投資回報率,方法之一是首先收獲一些唾手可得的果實。大多數(shù)已有運作營銷部門經(jīng)驗的人知道,當(dāng)項目時堆積起來,宣傳、產(chǎn)品發(fā)布會和品牌建設(shè)活動要放在首位,隨后才是探索性的研究,這將使盡早獲得大數(shù)據(jù)的貢獻成為可能。

還有越來越多的基于云計算的分析提供商,可以幫助企業(yè)獲得在大數(shù)據(jù)礦石中尋找金塊的經(jīng)驗和信心。一些選擇,包括IBM的InfoSphere BigInsights,Google BigQuery,和微軟的Windows Azure。

營銷部門似乎明白讓大數(shù)據(jù)可操作的緊迫性。這在2013年6月經(jīng)濟學(xué)人智庫(EIU)的一個調(diào)查研究反映出來,營銷人員列出“使用大數(shù)據(jù)分析來獲得預(yù)測性結(jié)果的能力”作為他們的最高優(yōu)先級。

結(jié)論

現(xiàn)在投資的考驗已經(jīng)落下,市場營銷和IT部門必須找到方法來減少形成商業(yè)洞察的時間,讓煩躁的C-lever管理人員保持快樂并滿足他們的期望。

[責(zé)任編輯:王雪楊]
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