圖注：LayerAnimate框架流程圖
CycleVAR：無監(jiān)督場景下的高效風格化革命
針對傳統(tǒng)AI風格化依賴成對數(shù)據(jù)、生成效率低的痛點，CycleVAR創(chuàng)新性地將自回歸模型應用于無監(jiān)督動漫風格轉換。其核心突破在于：通過可微分軟量化機制（SRQ）攻克無監(jiān)督訓練中梯度傳遞失效的行業(yè)難題，同時借鑒大語言模型的“提示”思想，將輸入照片作為視覺提示引導自回歸模型一步生成目標風格圖像。實驗顯示，該框架可高效將真實照片轉化為高質(zhì)量動漫風格圖像，并在用戶研究中獲得了積極評價。CycleVAR為動畫美術制作提供了一種全新的高效輔助工具，有望將繁瑣的風格化過程變得簡單快捷，幫助創(chuàng)作者釋放更多創(chuàng)意。
圖注：CycleVAR框架流程圖
“論文入選是對CreateAI技術創(chuàng)新力的重要肯定！”CreateAI首席執(zhí)行官呂程表示，“我們始終堅信AI的價值在于解決實際創(chuàng)作難題。LayerAnimate與CycleVAR的技術突破，本質(zhì)是為動漫產(chǎn)業(yè)提供‘精準控制’與‘高效轉換’的雙重工具。”
以上成果與CreateAI構建“動畫創(chuàng)作技術-工具-內(nèi)容生態(tài)系統(tǒng)“的戰(zhàn)略高度契合。公司已通過“Ruyi”圖生視頻大模型及全球首個動漫專屬AI視頻生成平臺Animon.ai展現(xiàn)市場領導力——Animon.ai（https://www.animon.ai/）可實現(xiàn) “文字-圖像-視頻”全流程創(chuàng)作提效，現(xiàn)邀廣大創(chuàng)作者登錄平臺，體驗專業(yè)級AI動漫生成，見證技術驅(qū)動的創(chuàng)作革新。
ICCV是與CVPR、ECCV齊名的計算機視覺頂會之一，素有”錄用率嚴苛”之稱。此次論文在ICCV 2025獲得收錄，進一步強化CreateAI作為生成式AI技術與計算機視覺研究領域創(chuàng)新引領者的地位。據(jù)大會官方公布，ICCV 2025共收到11239份有效投稿，最終錄用2698篇，錄用率24%，會議將于10月19日至23日在夏威夷檀香山舉辦。
