ChatGPT憑借超強(qiáng)的理解輸入文本的能力，還有超強(qiáng)的推理能力，順理成章成了AIGC界的頂流。它可以回答很多知識性的問題，可用在教育領(lǐng)域，它能做翻譯，能寫代碼，能創(chuàng)作各種文字相關(guān)內(nèi)容，可以替代或者輔助很多人類的智力勞動。
以前，當(dāng)有什么不懂的問題時，總會優(yōu)先考慮求助搜索引擎，而現(xiàn)在，很多人，包括我的第一反應(yīng)都是求助ChatGPT。當(dāng)我想初探某個領(lǐng)域時，會聽聽ChatGPT的介紹，當(dāng)我對某領(lǐng)域有較多認(rèn)知時，也會看看ChatGPT是怎么說的。
顯而易見，AIGC已經(jīng)表現(xiàn)出了生產(chǎn)力，然而，這距離企業(yè)需要的生產(chǎn)力還有一點距離。
首先，以GPT-4為代表的大模型本身，由于缺少對企業(yè)業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，所以，很可能無法幫助企業(yè)解決很多具體問題。
同時，大語言模型的“幻覺”問題會自信地杜撰很多不存在的東西或者根本是錯誤的信息，其根本原因是，模型并不真正理解它們正在處理的語言，它們只是在模仿訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的模式。
當(dāng)然，除了這兩大類問題，企業(yè)在使用大語言模型時候，還應(yīng)該注意數(shù)據(jù)的隱私和安全問題，要遵守相關(guān)的數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私法規(guī)。
在2023年的亞馬遜云科技中國峰會上，亞馬遜云科技全球產(chǎn)品副總裁Matt Wood博士表示，如果用戶使用Amazon Bedrock的話，這種自信滿滿回答全錯的情況發(fā)生的概率會被大大降低，因為用戶可以使用自定義數(shù)據(jù)。
Amazon Bedrock是一項托管大語言模型的Serverless服務(wù)，用戶通過API來使用這些模型，用戶可以自己選擇要使用的模型，也可以使用用自定義數(shù)據(jù)微調(diào)過的模型。此外，亞馬遜云科技的用戶可以配合原來就有的Amazon SageMaker相關(guān)功能。
Amazon Bedrock是2023年4月宣布的新服務(wù)，它有選擇地支持AI21 Labs、Anthropic、Stability以及亞馬遜自己的Amazon Titan模型，這幾個都是支持負(fù)責(zé)任的運行，都可用于微調(diào)的底模型，企業(yè)在使用時候灌入自定義數(shù)據(jù)。
當(dāng)企業(yè)使用自己自定義的數(shù)據(jù)時，用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)會相對更充足一些，企業(yè)可以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、提高數(shù)據(jù)的多樣性來提高輸出質(zhì)量，多樣性和代表性的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可以幫助模型更準(zhǔn)確地學(xué)習(xí)和預(yù)測，都有助于減少大模型的“幻覺”。
從Matt Wood博士的介紹中了解到，亞馬遜云科技非常注重負(fù)責(zé)任地運行這些人工智能模型，以確保它給出的答案和解決方案不會對用戶產(chǎn)生傷害。既會對輸入的內(nèi)容進(jìn)行篩查和過濾，也會認(rèn)真地核對模型產(chǎn)生出的答案，以確保給出的回復(fù)是健康無害的。
為了實現(xiàn)安全和私密的模型微調(diào)（Fine-tune），亞馬遜云科技發(fā)布了自己的大語言模型Amazon Titan，Amazon Titan包含一系列不同的模型，可實現(xiàn)文本歸納總結(jié)、搜索結(jié)果嵌入、有害內(nèi)容刪減等，用戶可以非常安全、隱私地對這些模型做優(yōu)化和微調(diào)。
在亞馬遜云科技的客戶群中，大語言模型已經(jīng)落地成了生產(chǎn)力。某國際智能營銷服務(wù)商在廣告內(nèi)容分發(fā)服務(wù)中使用了Amazon Bedrock，使用后，該企業(yè)在電商視覺產(chǎn)品成本方面節(jié)約了50%的成本，廣告點擊率提高了45%，實現(xiàn)了明顯提升。
2023年前后爆發(fā)的大語言模型技術(shù)潮流，讓科技互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的廠商爭相進(jìn)入大模型備戰(zhàn)模式，國內(nèi)外的大型科技互聯(lián)網(wǎng)公司都推出了大模型或者基于大模型的應(yīng)用。
對于亞馬遜云科技來說，作為云服務(wù)提供商，它想在大模型上取得的成功，終究還是要落在公有云業(yè)務(wù)的成功，換句話說，就是要讓用戶更便捷地用上AI和大模型技術(shù)，這就要提到一個個具體的服務(wù)。
除了剛才提到的大模型托管服務(wù)Amazon Bedrock、大語言模型Amazon Titan，亞馬遜云科技還有Amazon SageMaker在線機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺，還有為提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和推理效率的定制芯片，以及多種基于英偉達(dá)、英特爾等AI芯片的Amazon EC2實例。
在Matt Wood博士看來，將亞馬遜云科技的多種服務(wù)聯(lián)合在一起，亞馬遜云科技提供的便是“從未有過如此簡單、低成本的，借助機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行代碼構(gòu)建的方式”。
亞馬遜云科技技術(shù)部門的一位產(chǎn)品經(jīng)理，利用Amazon Bedrock在很短的時間里就開發(fā)了一個個人理財?shù)腁PP，開發(fā)過程中完全不需要寫代碼。
這款A(yù)PP有很強(qiáng)的歸納總結(jié)能力，在獲知用戶收入和支出情況的前提下，用戶可以直接向APP提問，它可以基于上下文進(jìn)行對話并返回一些結(jié)果。比如，可以找出交易中的異常，能向用戶提供財務(wù)狀況和趨勢的信息，預(yù)測某項支出的趨勢，給出理財建議等。
在幫助企業(yè)落地生成式AI方面，亞馬遜云科技還有一個備受關(guān)注的AI編碼服務(wù)Amazon CodeWhisperer，它支持以寫自然語言的方式寫出注釋，基于注釋內(nèi)容操控機(jī)器學(xué)習(xí)模型生成對應(yīng)的代碼。
Amazon CodeWhisperer支持15種編程語言，支持檢查軟件的許可信息，支持做代碼安全檢查，可以幫助節(jié)省開發(fā)時間并提高代碼質(zhì)量，而且，這一切對個人用戶而言都是免費的。
