云對汽車產(chǎn)業(yè)很重要。如今全球前十大整車廠、一級供應(yīng)商、科技廠商，都與亞馬遜云科技有長期合作。在中國，亞馬遜云科技是汽車企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新的理想之選，支持了上汽、小鵬、理想、路特斯、捷豹路虎、比亞迪等知名企業(yè)。

2025年4月23日，上海車展首日，亞馬遜云科技召開了一場汽車行業(yè)峰會。峰會期間，亞馬遜云科技汽車與制造全球總經(jīng)理Ozgur Tohumcu介紹了亞馬遜云科技為什么能得到汽車產(chǎn)業(yè)的信任，以及生成式AI技術(shù)能為車企帶來什么價值。

布局汽車行業(yè)17年，亞馬遜云科技得到了業(yè)內(nèi)普遍信任

Ozgur Tohumcu擁有豐富的汽車行業(yè)相關(guān)經(jīng)驗，曾擔(dān)任自動駕駛公司Oxa的CEO，他于2021年加入亞馬遜云科技，長期負(fù)責(zé)全球汽車與制造業(yè)務(wù)，深刻理解車企的實(shí)際需求與行業(yè)變化。

從Ozgur Tohumcu的介紹中了解到，亞馬遜云科技早在17年前就已經(jīng)和汽車行業(yè)展開了合作。從那時開始，亞馬遜云科技就在研究汽車行業(yè)的特點(diǎn)和需求，一步步與汽車行業(yè)建立起更好的合作伙伴關(guān)系。

Ozgur Tohumcu所領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊很懂汽車行業(yè)。團(tuán)隊成員多數(shù)有多年汽車供應(yīng)鏈、研發(fā)、生產(chǎn)等一線經(jīng)驗。這意味著，當(dāng)他們與車企溝通時，不是只懂IT的技術(shù)專家，還可以是真正懂汽車的行業(yè)專家，這減少了溝通成本。

亞馬遜云科技廣泛的合作伙伴也是吸引車企的重要方面。Ozgur Tohumcu提到，很多汽車產(chǎn)業(yè)相關(guān)的軟件方案都部署在亞馬遜云科技上，如果車企想要采購任何相關(guān)方案，都可以隨時在亞馬遜云科技上部署和使用，這為車企提供了很大便利。

汽車行業(yè)整體是全球化程度很高的行業(yè)，而亞馬遜云科技在全球多地建立了數(shù)據(jù)中心，數(shù)量上是全球第二大云服務(wù)商的3倍，這為亞馬遜云科技的用戶和合作伙伴在全球150多個國家開展業(yè)務(wù)，提供了很大的便利。

除了基礎(chǔ)設(shè)施層面的支持，亞馬遜云科技還能支持客戶在各個國家和地區(qū)進(jìn)行合法合規(guī)的運(yùn)營。不同國家對安全合規(guī)的要求都不太一樣，亞馬遜云科技的安全合規(guī)團(tuán)隊，可以幫助車企滿足當(dāng)?shù)卦诎踩碗[私方面的要求。

亞馬遜云科技可以滿足汽車行業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)需求。比如，車聯(lián)的輔助駕駛系統(tǒng)對于時延的要求非常高，它甚至?xí)绊戃嚶?lián)的安全性。亞馬遜云科技針對提供了可靠的高性能網(wǎng)絡(luò)連接和低延遲訪問性能，滿足車輛對實(shí)時數(shù)據(jù)處理和低延遲需求。

如今，車企從車輛產(chǎn)品設(shè)計、智能制造、車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、輔助駕駛系統(tǒng)開發(fā)，各個環(huán)節(jié)都需要云資源的支撐。通過使用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，車企不僅能加速創(chuàng)新，還能更好地理解用戶需求，不斷優(yōu)化產(chǎn)品和運(yùn)營效率，云計算對車企越發(fā)重要。

例如，通過運(yùn)用亞馬遜云科技生成式AI技術(shù)如Amazon Bedrock，法拉利為客戶、經(jīng)銷商和內(nèi)部團(tuán)隊帶來了全新的體驗。其中，在產(chǎn)品設(shè)計流程方面，法拉利通過運(yùn)用Amazon SageMaker對各種模型進(jìn)行基礎(chǔ)準(zhǔn)測試與微調(diào)。最終，法拉利使用大模型加速了其設(shè)計過程，包括用于Formula 1賽車視頻分析、競爭對手分析和生產(chǎn)線異常檢測分析等，以此推動實(shí)驗和產(chǎn)品生命周期管理的邊界。此外，在個性化服務(wù)方面，依托亞馬遜云科技生成式AI技術(shù)，法拉利可以為客戶提供符合其需求的最佳配置，快速將車輛顏色與內(nèi)飾進(jìn)行組合，并近乎實(shí)時地體驗相關(guān)配置。

再比如，路特斯選擇亞馬遜云科技為首選云服務(wù)商，助力其開發(fā)智能化的豪華車駕乘體驗。具體來說，路特斯依托Amazon Redshift和Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)構(gòu)建智能駕駛工具，并利用Amazon Glue進(jìn)行數(shù)據(jù)集成?；趤嗰R遜云科技，路特斯可以對包括實(shí)時地圖、交通狀況、駕駛員行為等關(guān)鍵信息進(jìn)行分析，以此提高智能駕駛系統(tǒng)的能力，并給予用戶更安全的駕駛體驗。另外，部署在亞馬遜云科技的路特斯車聯(lián)網(wǎng)平臺Lotus Connect，能夠為用戶提供遠(yuǎn)程車輛控制、車輛實(shí)時狀態(tài)監(jiān)測、車輛電子圍欄和防盜追蹤功能，從而實(shí)現(xiàn)更加智能、安全和便捷的駕駛體驗。

亞馬遜云科技關(guān)注汽車行業(yè)全價值鏈。從產(chǎn)品研發(fā)、智能制造，到供應(yīng)鏈、車聯(lián)網(wǎng)、輔助駕駛和數(shù)字化客戶體驗，支持8大核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域，17個高優(yōu)應(yīng)用場景，并與合作伙伴構(gòu)建了近60個行業(yè)解決方案，幫助車企加速產(chǎn)品創(chuàng)新、優(yōu)化運(yùn)營效率、提升客戶體驗。

生成式AI技術(shù)將為汽車產(chǎn)業(yè)帶來哪些價值？

Ozgur Tohumcu非?？春蒙墒紸I技術(shù)在汽車行業(yè)的應(yīng)用價值。在他看來，生成式AI已經(jīng)推動了語音助手等人機(jī)交互產(chǎn)品的發(fā)展。從2024年開始，生成式AI進(jìn)一步深入到了汽車行業(yè)的核心環(huán)節(jié)，尤其是在縮短新車開發(fā)周期方面。

過去幾年，中國車企的上市速度非?？?，給業(yè)界設(shè)定了一個很高的標(biāo)準(zhǔn)，這對傳統(tǒng)汽車制造商來說帶來了一定壓力。Ozgur Tohumcu表示，如今各大汽車制造商都希望進(jìn)一步加快汽車從開發(fā)到上市的時間。

生成式AI技術(shù)可以幫上大忙。比如，在軟件代碼編寫環(huán)節(jié)，通過使用接入了Claude 3.7 Sonnet的Amazon Q Developer，幫助工程師更快地寫代碼、補(bǔ)全代碼、修改BUG，讓軟件開發(fā)效率提升40%到50%。

又比如，在輔助駕駛測試環(huán)節(jié)，經(jīng)常需要驗證系統(tǒng)在各種極端情況的表現(xiàn)，如果還是人工設(shè)計測試場景，速度又慢成本又高?，F(xiàn)在，通過生成式AI來快速創(chuàng)建各種虛擬測試場景，讓系統(tǒng)更快得到驗證，提高測試的效率。

很多車企還希望用生成式AI在供應(yīng)鏈上進(jìn)行創(chuàng)新。汽車供應(yīng)鏈涉及多達(dá)3萬個零部件和非常多的供應(yīng)商，本身管理起來是一項浩大且精密的工程，加上近年來各種黑天鵝事件帶來的沖擊，很多車企都希望在供應(yīng)鏈上進(jìn)行創(chuàng)新，提升韌性和應(yīng)變能力。

很多車企希望通過生成式AI技術(shù)簡化供應(yīng)鏈流程，并增加其預(yù)測能力。Ozgur Tohumcu介紹稱，某大型車企曾提到，不同地區(qū)用戶對車內(nèi)應(yīng)用的需求完全不同，而且變化越來越快。因此，他們希望用生成式AI打造能快速適應(yīng)本地需求的供應(yīng)鏈管理體系。

Ozgur Tohumcu還提到，越來越多的企業(yè)在加大數(shù)字化方面的投入，希望通過生成式AI提供更好的數(shù)字化體驗。比如，車企通過生成式AI生成營銷內(nèi)容，還會通過生成式AI構(gòu)建智能客服系統(tǒng)，快速、準(zhǔn)確地為消費(fèi)者提供技術(shù)支持和售后服務(wù)。

Ozgur Tohumcu表示，亞馬遜云科技可以幫助車企更好地采用生成式AI技術(shù)。

首先，可以幫助汽車廠商構(gòu)建現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)架構(gòu)。目前很多車企的數(shù)據(jù)都散落在銷售、營銷、研發(fā)等部門，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象明顯。亞馬遜云科技可以整合不同部門的數(shù)據(jù)，為基于生成式AI技術(shù)的創(chuàng)新提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

亞馬遜云科技不僅有支撐AI的基礎(chǔ)設(shè)施，還通過Amazon Sagemaker和Amazon Bedrock平臺提供各種常見的大語言模型，包括Amazon Nova、Claude、DeepSeek R1等，車企可結(jié)合場景自行選擇。

此外，亞馬遜云科技的Amazon Q也是生成式AI體系中的重要一環(huán)。它除了可以幫助開發(fā)者寫代碼，也可以幫助業(yè)務(wù)人員提高效率。比如，大眾汽車正在測試通過將 Amazon Q與現(xiàn)有流程進(jìn)行整合，幫助員工節(jié)省裝配過程中的時間，最終提高產(chǎn)量。

展望未來，Ozgur Tohumcu認(rèn)為，生成式AI將在整個汽車價值鏈中發(fā)揮更深層的作用。從設(shè)計、制造到供應(yīng)鏈管理，每一個環(huán)節(jié)都會逐步融入生成式AI，成為流程中很自然而然的一部分。

他認(rèn)為，生成式AI會讓車企的制造環(huán)節(jié)達(dá)到更高的自動化水平。未來的工廠會有更多具身機(jī)器人，而生成式AI技術(shù)會讓人與具身機(jī)器人進(jìn)行更緊密的通力合作，整個生產(chǎn)制造流程也將發(fā)生很大變化。

車企上云為汽車行業(yè)帶來的啟示

在觀察了全球眾多車企的上云實(shí)踐和成功案例后，Ozgur Tohumcu總結(jié)了他最希望汽車行業(yè)用戶記住的三件事。

首先，要有高屋建瓴的數(shù)據(jù)驅(qū)動愿景。如果車企希望真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，必須從最高決策層，比如，需要董事會或CEO明確作出承諾，堅定推動公司向數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)轉(zhuǎn)型。這種決心，才是轉(zhuǎn)型成功的前提。

其次，企業(yè)必須加快決策速度。如今的汽車行業(yè)變化太快，不能非得等到掌握了90%以上的數(shù)據(jù)才開始行動。應(yīng)該在掌握70%-75%的數(shù)據(jù)時，就啟動決策和項目推進(jìn)，在“干中學(xué)”。決策速度已經(jīng)成了車企能否贏得競爭的關(guān)鍵因素。

最后，無論做什么，都要堅持以結(jié)果為導(dǎo)向。技術(shù)本身不是目的，關(guān)鍵要看它能給客戶帶來怎樣的實(shí)際價值。很多工程師容易陷入技術(shù)細(xì)節(jié)，但真正成功的項目，是始終圍繞客戶需求出發(fā)的，應(yīng)該確保每一項技術(shù)創(chuàng)新最終能落到提升體驗、創(chuàng)造價值成果上。

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