過去十余年，云計算見證了互聯(lián)網高光時刻；如今，“高質量上云”為互聯(lián)網帶來二次騰飛的增長新動能。“云計算技術的進步，讓B站能以更少的資源，做出更多的結果”。嗶哩嗶哩技術委員會主席毛劍在云棲大會上表示，想要實現精細化管理，持續(xù)優(yōu)化運作模式，就要把有限資源用在刀刃上，快速搭建團隊支持新方向和新業(yè)務，同時進行資源池化管理，解決好業(yè)務支撐的削峰填谷問題。以內容分發(fā)場景為例，B站與阿里云在CDN內容分發(fā)網絡和OSS對象存儲服務上，通過組合式的分發(fā)模式，實現視頻冷熱業(yè)務的智能分層分發(fā)，有效減少冷流分發(fā)調度的中間環(huán)節(jié)。在保證質量的同時，很好地做到了冷流分發(fā)的成本優(yōu)化。

B站從2016年就開始與阿里云合作，雙方的合作范圍非常廣泛，從內容的智能分發(fā)，讓內容和觀看需求高效匹配，到資源的彈性伸縮，滿足例如全球電競直播賽事的彈性支撐，再到全托管云原生數據倉庫，輕松實現多業(yè)務線日志采集、高效的離線及實時分析、機器學習等復雜需求，挖掘數據價值。在B站看來，公有云不僅僅是資源供給，更是業(yè)務戰(zhàn)略合作伙伴，將云的合作提升到業(yè)務戰(zhàn)略層面，才能實現共贏。

基于雙方長期合作的經驗積累，B站在推動新業(yè)務落地之際，借助阿里云提供的全套解決方案，快速支撐新業(yè)務上線，實現對關鍵業(yè)務基建支撐能力的快速復制?；谠圃僮飨到y(tǒng)Kubernetes，在云上實現了在線業(yè)務的極致彈性伸縮，做到資源效率最大化。同時基于Dataworks、MaxCompute、EMR、Flink等大數據計算引擎，打造了敏捷全托管的云原生數倉方案，高效解決了離線和實時分析需求。最后，基于云原生的機器學習平臺PAI，實現了推薦等AI業(yè)務的快速落地。

據了解，B站貓耳FM業(yè)務通過引入阿里云AnalyticDB MySQL湖倉版，替換原有開源離在線數據倉庫，大幅降低數據倉庫運維成本，并且基于AnalyticDB MySQL的分時彈性能力實現資源按需伸縮，實現資源高效利用。目前，貓耳FM業(yè)務實現數據離在線處理效率從原來的在 T+1 或 H+1大幅提升至毫秒級，支撐打賞榜排名實時刷新，提升用戶參與積極性，通過提高廣播劇的評論/彈幕活躍度，促進用戶停留時長與付費轉化。

阿里云智能副總裁、互聯(lián)網事業(yè)部總經理劉偉光表示，云帶來的是綜合成本的降低和資源利用率的大幅度提升，未來會有越來越多的企業(yè)演變成云原生企業(yè)，依托于云的AI、數據等能力進行創(chuàng)新，在最優(yōu)的成本下推動企業(yè)更快的創(chuàng)新與發(fā)展，推動更高質量的社會進步。

作為中國互聯(lián)網企業(yè)13年的“陪伴者”和“同行者”，阿里云已服務中國近七成互聯(lián)網企業(yè)、85%科技獨角獸企業(yè)，守護60%線上流量安全，承擔了全網40%內容分發(fā)。未來，阿里云將繼續(xù)深耕技術，推動數字技術與實體經濟深度融合，在全球數字經濟浪潮貢獻中國技術的力量。

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