科技棱鏡未來技術(shù)趨勢分析

機器學習（ML）和人工智能（AI）在各行各業(yè)獲得了越來越廣泛的應用，它們可以自動地執(zhí)行數(shù)據(jù)處理任務，讓人們有更多的時間充分利用自身的經(jīng)驗、創(chuàng)造力和直覺，因此機器學習和人工智能系統(tǒng)并不是在取代人類，而是在增強人類的才能。這些系統(tǒng)主要通過以下兩種方式提高生產(chǎn)力：一是提供預測來輔助人類做出決策，二是實現(xiàn)決策的完全自動化。

越來越多的機器自主決策技術(shù)的應用可能會對我們的生活產(chǎn)生重大影響，并需要從倫理角度加以考量。這推動了針對可解釋的人工智能（XAI）和更強的人工智能治理流程的研究，也引發(fā)了業(yè)界的關(guān)注。

相關(guān)預兆信號包括：

? 對人工智能研究和應用的投資迅速增長。彭博社估計，在美國 2019 財年，民間在人工智能的支出增長了 22% ，而政府支出增長了近 70%

? 就業(yè)市場出現(xiàn)了對機器學習、人工智能和數(shù)據(jù)專家的巨大需求。根據(jù)領(lǐng)英的數(shù)據(jù)，人工智能專家是 2020 年增長最快的工作類別

? 機器學習/人工智能初創(chuàng)企業(yè)、專業(yè)產(chǎn)品和并購數(shù)量增長。截至本報告編寫之時，Angle.co在“機器學習初創(chuàng)企業(yè)”類別中，共列出了 5,711 家公司和 2,790 名投資者

? 現(xiàn)有工作和角色正在發(fā)生變化。機械式任務正在逐步自動化，人類工作者獲得機器輔助，得以從機械式任務中解放出來，自由地利用自己的經(jīng)驗和直覺來創(chuàng)造價值。例如，亞馬遜宣布到 2025 年，將投入 7 億美元幫助美國約 10 萬名工作者從事更高技能的工作

機會

人工智能工具和機器學習工具的快速發(fā)展主要將使企業(yè)在兩個方面受益。對于員工而言，普通的重復性任務將實現(xiàn)自動化，這會促進其提高生產(chǎn)力，從而提高效益和產(chǎn)出。員工將能夠更加自由地專注在那些需要人類的創(chuàng)造力和聰明才智的高價值活動上，例如開發(fā)新產(chǎn)品或進行服務創(chuàng)新。這將對員工士氣和整體企業(yè)業(yè)績產(chǎn)生積極的影響。

應用人工智能和機器學習可以減少不一致性和人為錯誤的概率，并縮短交付產(chǎn)品或服務的周轉(zhuǎn)時間，從而顯著提高客戶滿意度，最終提升客戶留存率。企業(yè)還可以利用基于數(shù)據(jù)的解決方案深入了解和準確預測客戶需求；不過，在此過程中，企業(yè)需要謹慎行事，確保尊重客戶隱私，符合安全要求。

我們所看到的當前形勢

我們發(fā)現(xiàn)，人工智能和機器學習對方方面面都產(chǎn)生了巨大的影響，包括從市場營銷和客戶服務，到員工敬業(yè)度和招聘等。其中一個最有前途的應用是改進制造業(yè)中的預測性維護。通過從聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集數(shù)據(jù)并進行分析，人工智能和機器學習系統(tǒng)可以幫助企業(yè)提前發(fā)現(xiàn)裝配流水線或產(chǎn)品可能出現(xiàn)的問題，避免可能造成重大損失（并且引起客戶不滿）的缺陷或停機。我們與一家制造商合作，構(gòu)建了一個啟用人工智能的應用程序，它可以預測其售出的重型設(shè)備何時可能需要維修或維護，并提醒客戶對接團隊進行跟進。這個解決方案為主動預期性售后服務創(chuàng)造了條件，提高了客戶滿意度，同時還可以帶來新的銷售機會。

值得關(guān)注的趨勢

對采納者的建議

? 建立對數(shù)據(jù)的信任。采納者應該為團隊創(chuàng)建基于可用數(shù)據(jù)的人工智能模型。這就意味著數(shù)據(jù)必須是充分透明、準確和可靠的，這樣團隊才會通常相信任何由它作出的決定都是合理和明智的。

? 了解并溝通機器決策在哪些方面存在偏見和倫理問題。創(chuàng)建一個框架來跟蹤記錄您將要做出的敏感決策，描述您期望這些決策如何影響各個利益相關(guān)者，并說明您將如何發(fā)現(xiàn)潛在的意外后果。確保這些決策能夠得到充分的解釋，并可追溯到“源頭”。

? 為當前的流程創(chuàng)建定量的基線度量。使用價值流分析等方法，對當前流程進行定量基準測量，以識別具有重大自動化機會的領(lǐng)域，這些是人工智能和機器學習產(chǎn)生最大潛在收益的地方。定期查看并更新這些信息，以衡量人工智能 / 機器學習運行的效果，并確保自動化始終是有針對性的，而不是所有問題的默認方案。

? 理解員工對“機器人將取代我們”的擔憂。支持他們學習協(xié)同算法來開展工作，明確傳達最終目的是讓員工有更多精力從事更有意義的工作。為員工制定明確的過渡和職業(yè)發(fā)展計劃，使他們不斷成長，能夠勝任由重復性任務自動化所帶來的新崗位。

? 考慮人機協(xié)作是否有助于提供更多的客戶價值。而不是將自動化純粹視為取代人工和降低成本的一種方式。隨著現(xiàn)有員工在單調(diào)事務上花費越來越少的時間，他們應該把對業(yè)務和客戶的理解和洞見，用于有效地提升客戶體驗。對于一個團隊而言，任何人工智能或機器學習解決方案是否適用的評判標準不應是提升內(nèi)部效率，而應在于增加客戶價值。

Danilo Sato總監(jiān)技術(shù)顧問： “…隨著人們對人工智能和機器學習技術(shù)的信心不斷增強，到 2022 年，企業(yè)不再將這些技術(shù)用于孤立的解決方案中，而是會 將它們引入更多的核心業(yè)務功能。我們還發(fā)現(xiàn)，考慮到對員工、客戶和整個社會的影響，企業(yè)在應用數(shù)據(jù)的方式上更加謹慎和有選擇性，并且會采取措施確保這些系統(tǒng)更加透明?！?/p>

【下期預告：ThoughtWorks《科技棱鏡》報告之二： 加速邁向可持續(xù)發(fā)展； 報告全文下載地址： https://app.ma.scrmtech.com/resources/ResourcePc/ResourcePcInfo?pf_uid=7019_1254&id=19017&source=1&pf_type=3&channel_id=800&channel_name=pr&tag_id=77cab6c968c1ce6f 】

xiesc