圖示三：FlamMap性能
我們使用FlamMap應用軟件來建立火險模型，通過對氣候模式，可燃物及其它一些可能性因素的Monter Carlo風險概率分析來模擬火警發(fā)生的可能情況。FlamMap圖形軟件顯示Harpertown處理器的性能有大幅度提升，IPC提高了18%，如果使用的是速度較慢的芯片IPC的優(yōu)勢可能就大打折扣了。這種進步主要歸功于前端總線的帶寬增加了，當然更快的分配器也功不可沒。
Valve VRAD地圖編輯
Valve VRAD地圖編輯是我們另外一種新的測試基準，是對Valve公司的Source引擎的Hammer editor編譯的三個階段之一。第一個階段是二元空間分區(qū)，將水平線組成一系列的多邊形以樹狀結(jié)構(gòu)顯示。第二步是計算多邊形和光源的能見度數(shù)值。VRAD地圖編輯是最后一個步驟，根據(jù)不同光源的定位和數(shù)量水平線計算光線渲染。這個步驟是編譯水平線的三個階段中最為復雜的，同時對于游戲開發(fā)商的透視畫法也是最為有用的基準。
圖示四：Valve VRAD性能
VRAD地圖編輯使用新一代的處理器性能表現(xiàn)也比較出色。Harpertown處理器的IPC比Clovertown處理器提高了大約5%。不過目前尚不清楚這種變化的原因是什么。
Sungard ACR
Sungard ACR（適應性信貸風險）基準是來自于SunGard公司的一款64位應用軟件，配備有英特爾公司的圖形用戶界面。ACR使用蒙地卡羅模擬引擎對假設的資產(chǎn)情景進行風險和利潤分析。這個基準由1428份交易數(shù)據(jù)組成，多數(shù)是利率和外匯信息。根據(jù)29個價格因素和19個風險因素進行檢驗。這套應用軟件根據(jù)資源的使用情況對工作負載進行分解，而后得出并行的真實數(shù)量，盡管某些部分是連續(xù)的或者需要進行復制。
這聽起來似乎很深奧，但實際上風險分析應用軟件在金融財經(jīng)領域是非常常用的。銀行運用信貸風險分析來處理信用卡發(fā)行，貸款和抵押等風險業(yè)務。第三方也可以使用此類軟件來處理這些業(yè)務。這些風險分析應用軟件是世界上許多大型金融財團的關鍵性武器，諸如美國聯(lián)邦國民抵押協(xié)會Fannie Mae 和美國房貸巨頭Freddie Mac等，他們都是使用這個軟件對抵押業(yè)務的風險情況進行分析的。
圖示五：Sungard性能
Harpertown處理器的改進對Sungard金融軟件的性能影響程度不大。但Harpertown處理器的頻率表現(xiàn)對Sungard的測算卻幫助很大。總之Harpertown處理器的IPC測算值比Clovertown處理器高出約3%。如果只比較兩個處理器的頻率差異，那么IPC的變化可能會升至5%。
Euler 3D循環(huán)運算測試軟件
位于美國俄克拉荷馬州的環(huán)境高級研究中心實驗室是一家研究機構(gòu)。他們與美國國家航空暨宇宙航行局所屬的德賴登飛行研究中心合作對飛行動力學行為（即慣性，彈性及空氣動力之間的相互作用)進行研究和預測。我們以"翅膀的擺動"為例進行分析–比如翅膀由于空氣動力和結(jié)構(gòu)行為的影響發(fā)行擺動，就會形成一個沖面。一個輕微的擺動就可能在航行器中產(chǎn)生輕微的嗡嗡聲。而劇烈的擺動就可能摧毀一個航行器或者其他建筑物：比如美國塔科馬州的紐約灣海峽大橋就是由于劇烈的風暴導致的擺動而坍塌的。
Euler 3D循環(huán)運算測試軟件由Tim Cowan研發(fā)的一款應用軟件。研究和預測計算空氣動力學的環(huán)境高級研究中心實驗室的查爾斯.歐對其進行了多線程分析。因此它也是一款多線程，浮點精度計算的流體動力學應用軟件。這次的基準數(shù)據(jù)集是對經(jīng)過特殊的翅膀構(gòu)造的氣流進行分析。在此我們對斯科特.沃森的技術支持來與我們分享此次基準測試表示感謝。
圖示六：Euler 3D性能
Euler 3D的性能數(shù)據(jù)顯示變化不大。計算流體動力學應用軟件對帶寬要求更高，但Harpertown處理器的IPC數(shù)值僅比八線程提高了2.7%。問題出在我們的兩個MPU微控制器的頻率不同。根據(jù)斯科特.沃森的說法，使用2.33兆赫茲的Clovertown處理器的IPC數(shù)值比3兆赫茲的處理器高出大約19%之多–可能就是有限的帶寬導致的。因此我們可以推斷3兆赫茲的Harpertown處理器的IPC數(shù)值可能比相同頻率下的Clovertown處理器要高出大約20%。
Myrimatch多線程程序
Myrimatch是一個鑒別蛋白質(zhì)的應用工具，通過對知名蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫的每個要素縮氨酸的質(zhì)譜測量數(shù)據(jù)進行分析來對蛋白質(zhì)進行識別。這款應用軟件是由范德比爾特大學的Tabb博士研發(fā)的，它也是多線程程序，能夠通過多系統(tǒng)有效的進行集群處理。這次的基準數(shù)據(jù)集是由來自貝克酵母粉的一系列實驗光譜數(shù)據(jù)，然后與來自yeastgenome.org的FASTA數(shù)據(jù)庫進行對比。在此我們再次感謝斯科特.沃森的技術支持來與我們分享此次基準測試。
之前的結(jié)論顯示Myrimatch的性能在四線程時達到最高峰值，在六線程時保持不變的恒量，而在八線程時由于資源的枯竭而開始衰減。因此我們選擇四線程進行基準測試。
圖示七：Myrimatch性能
我們對使用Harpertown處理器更多的帶寬情況下的性能表現(xiàn)進行了測算，與Clovertown處理器相比提高了大約4.2%。這比我們預想的數(shù)值要低，原因還是在于兩款服務器的時鐘頻率的不同。如果將頻率調(diào)整為一樣，估計Harpertown處理器的IPC數(shù)值應該比3兆赫茲Clovertown處理器要高出20%左右。
