對于參加ASC19競賽的參賽隊(duì)員來說,人工智能應(yīng)用單張圖像超分辨率SR賽題的挑戰(zhàn)在于,這些本科專業(yè)多為計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等的隊(duì)員們需要在兩個月的時間內(nèi)學(xué)習(xí)大量SR、深度學(xué)習(xí)相關(guān)的論文,設(shè)計(jì)出AI算法并在超算系統(tǒng)上完成模型訓(xùn)練和不斷的算法優(yōu)化。

同時,想要達(dá)到競賽要求并取得更好成績,隊(duì)員們在設(shè)計(jì)模型時還需充分考慮畸變參數(shù)和感知參數(shù)之間的權(quán)衡。2018年一項(xiàng)發(fā)表于CVPR的研究成果表明,SR技術(shù)存在一個有趣的“悖論”,即還原或重建后的高分辨率圖像與原圖相似度越高,則肉眼觀察清晰度越差;反之,若肉眼觀察清晰度越好,則圖像的失真度越高。導(dǎo)致這一現(xiàn)象的原因在于畸變(Distortion)參數(shù)和感知(Perception)參數(shù)之間側(cè)重點(diǎn)選擇的不同。

中國工程院院士丁文華院士表示,希望參賽隊(duì)員通過這道賽題打好深度學(xué)習(xí)、模型訓(xùn)練與優(yōu)化的基礎(chǔ),促進(jìn)SR技術(shù)在更多的場景應(yīng)用。SR賽題支持單位代表、中國科學(xué)院自動化研究所程健研究員表示,人工智能的發(fā)展帶來計(jì)算需求激增,訓(xùn)練一個圖像分類模型需要千億億次浮點(diǎn)運(yùn)算,快速、大量做圖像超分辨率所需的計(jì)算量更大。希望大學(xué)生們能更好地將超算與人工智能結(jié)合,為SR技術(shù)應(yīng)用加速提供新思路。

ASC世界大學(xué)生超算競賽是全球規(guī)模最大的大學(xué)生超級計(jì)算機(jī)競賽,旨在通過大賽平臺推動各國及地區(qū)間超算青年人才交流和培養(yǎng),提升超算應(yīng)用水平和研發(fā)能力,發(fā)揮超算的科技驅(qū)動力,促進(jìn)科技與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。ASC19初賽目前已經(jīng)展開,300多所海內(nèi)外報名高校將挑戰(zhàn)基準(zhǔn)測試HPL和HPCG、地球氣候模擬CESM和人工智能應(yīng)用單張圖像超分辨率SR,爭奪4月21日-25日將在大連理工大學(xué)舉辦的總決賽20強(qiáng)名額。

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