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圖1云存儲架構(gòu)圖

(2)帶寬是否線形增長

使用云存儲的客戶，很多是考慮未來帶寬的增長，因此云存儲產(chǎn)品設(shè)計(jì)的好壞會產(chǎn)生很大的差異，有些十幾個節(jié)點(diǎn)便達(dá)到飽和，這樣對未來帶寬的擴(kuò)容就有不利的影響，這一點(diǎn)要事先弄清楚，否則等到發(fā)現(xiàn)不符合需求時，已經(jīng)買了幾百TB，后悔就來不及了。

(3)管理是否容易。

2云存儲關(guān)鍵技術(shù)

云存儲必須具備九大要素：①性能;②安全性;③自動ILM存儲;④存儲訪問模式;⑤可用性;⑥主數(shù)據(jù)保護(hù);⑦次級數(shù)據(jù)保護(hù);⑧存儲的靈活;⑨存儲報表。

云計(jì)算的發(fā)展離不開虛擬化、并行計(jì)算、分布式計(jì)算等核心技術(shù)的發(fā)展成熟。下面對其介紹如下：

(1)集群技術(shù)、網(wǎng)格技術(shù)和分布式文件系統(tǒng)

云存儲系統(tǒng)是一個多存儲設(shè)備、多應(yīng)用、多服務(wù)協(xié)同工作的集合體，任何一個單點(diǎn)的存儲系統(tǒng)都不是云存儲。

既然是由多個存儲設(shè)備構(gòu)成的，不同存儲設(shè)備之間就需要通過集群技術(shù)、分布式文件系統(tǒng)和網(wǎng)格計(jì)算等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多個存儲設(shè)備之間的協(xié)同工作，使多個的存儲設(shè)備可以對外提供同一種服務(wù)，并提供更大更強(qiáng)更好的數(shù)據(jù)訪問性能。如果沒有這些技術(shù)的存在，云存儲就不可能真正實(shí)現(xiàn)，所謂的云存儲只能是一個一個的獨(dú)立系統(tǒng)，不能形成云狀結(jié)構(gòu)。

(2)CDN內(nèi)容分發(fā)、P2P技術(shù)、數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)、重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)、數(shù)據(jù)加密技術(shù)

CDN內(nèi)容分發(fā)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)加密技術(shù)保證云存儲中的數(shù)據(jù)不會被未授權(quán)的用戶所訪問，同時，通過各種數(shù)據(jù)備份和容災(zāi)技術(shù)保證云存儲中的數(shù)據(jù)不會丟失，保證云存儲自身的安全和穩(wěn)定。如果云存儲中的數(shù)據(jù)安全得不到保證，也沒有人敢用云存儲了。

(3)存儲虛擬化技術(shù)、存儲網(wǎng)絡(luò)化管理技術(shù)

云存儲中的存儲設(shè)備數(shù)量龐大且分布多在不同地域，如何實(shí)現(xiàn)不同廠商、不同型號甚至于不同類型(例如FC存儲和IP存儲)的多臺設(shè)備之間的邏輯卷管理、存儲虛擬化管理和多鏈路冗余管理將會是一個巨大的難題，這個問題得不到解決，存儲設(shè)備就會是整個云存儲系統(tǒng)的性能瓶頸，結(jié)構(gòu)上也無法形成一個整體，而且還會帶來后期容量和性能擴(kuò)展難等問題。

3部署Hadoop

從歷史上看，數(shù)據(jù)分析軟件面對當(dāng)今的海量數(shù)據(jù)已顯得力不從心，這種局面正在悄然轉(zhuǎn)變。新的海量數(shù)據(jù)分析引擎已經(jīng)出現(xiàn)。例如Apache的Hadoop，實(shí)踐證明，Hadoop在數(shù)據(jù)處理方面是做得最好的且是開源的平臺之一。

云存儲中心是由大量服務(wù)器構(gòu)成Hadoop的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)((DataNodes)，負(fù)責(zé)保存文件的內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)文件的分布式存儲、負(fù)載平衡以及文件的容錯控制。

下面將利用Hadoop作為實(shí)驗(yàn)平臺，一步一步演示如何部署一個三個節(jié)點(diǎn)的集群，并測試一下MapRe-dace分布式處理的強(qiáng)大功能，在Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)中存人兩個文件，并采用MapReduce計(jì)算出兩個namelist文件中各個名字出現(xiàn)的次數(shù)，程序架構(gòu)設(shè)計(jì)如圖2所示。