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大數(shù)據(jù)只是起步，并不是終點(diǎn)

基于查詢的分析在某些方面確實(shí)可以起到很多作用，但是很顯然并沒有滿足人們對(duì)大數(shù)據(jù)的期望。

經(jīng)常會(huì)聽到我們?cè)诎┌Y研究、能源勘探、藥物發(fā)現(xiàn)、金融欺詐檢測等領(lǐng)域取得了關(guān)鍵性突破，如果因?yàn)槌醋鞒鰜淼?ldquo;大數(shù)據(jù)泡沫”導(dǎo)致人們因?yàn)楦鞣N原因在數(shù)據(jù)分析投資上的失敗，這與犯罪又有何不同?

所以我們需要給予數(shù)據(jù)分析更高的期望，我們更需要認(rèn)識(shí)到下一代解決方案必須滿足：

授權(quán)領(lǐng)域?qū)＜遥簲?shù)據(jù)科學(xué)家出現(xiàn)的頻率已完全跟不上企業(yè)的需求。這里不妨這么做，停止繼續(xù)為他們(數(shù)據(jù)科學(xué)家)開發(fā)工具;取而代之的是，給商業(yè)用戶(生物學(xué)家、地質(zhì)學(xué)家、安全分析師等)開發(fā)對(duì)應(yīng)的工具。他們比任何人都明白問題出現(xiàn)的環(huán)境，但可能跟不上最新的技術(shù)或數(shù)學(xué)。

加速探索：我們需要更快的獲得關(guān)鍵見解。事實(shí)證明大數(shù)據(jù)技術(shù)的處理速度并沒有承諾的那么快。如果一直這樣發(fā)展下去，可能我們永遠(yuǎn)都得不到足夠快的關(guān)鍵見解獲得速度，因?yàn)槲覀冇肋h(yuǎn)都不可能針對(duì)所有數(shù)據(jù)提出所有的問題。

人機(jī)整合：為了更快的獲得見解，我們需要加大對(duì)機(jī)器智能的投資。我們需要機(jī)器能在數(shù)據(jù)點(diǎn)之間尋求連接和關(guān)系時(shí)擔(dān)當(dāng)更多的重任，讓其給商業(yè)用戶一個(gè)更好的起點(diǎn)去探索見解。事實(shí)上通過算法途徑解決這些問題是完全可行的，并且人們本身永遠(yuǎn)都不可能發(fā)現(xiàn)大型數(shù)據(jù)集上的顯著特征。例如在最近的一項(xiàng)研究中，通過算法查詢網(wǎng)絡(luò)搜索引擎日志發(fā)現(xiàn)了之前未報(bào)告過的藥物副作用。

分析各種形式的數(shù)據(jù)：當(dāng)然，研究人員需要分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。同樣我們需要認(rèn)識(shí)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣性：所有語言、聲音、視頻和面部識(shí)別文檔。

當(dāng)談到大數(shù)據(jù)演變，我們只處于其初級(jí)階段。顯而易見如果我們繼續(xù)分析百分之一的數(shù)據(jù)，那么我們只能挖掘其1%的價(jià)值。如果我們能夠分析其它的 99%，那么想象一下我們可以從各種方面推動(dòng)世界進(jìn)步。我們可以加速經(jīng)濟(jì)增長、治愈癌癥及其他疑難雜癥、減少恐怖襲擊、以及在一些其它的挑戰(zhàn)上拿到入場卷。