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近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)及傳感器等的普及，信息流量有了爆發(fā)性的增長(zhǎng)，根據(jù)GreenIT協(xié)議會(huì)統(tǒng)計(jì)，2025年，社會(huì)的信息量將猛增至2006年的200倍。越來(lái)越多的業(yè)內(nèi)人士開(kāi)始談?wù)?ldquo;大數(shù)據(jù)”，那么是否所有龐大的數(shù)據(jù)量都可以冠以“大數(shù)據(jù)”呢?其實(shí)不然，大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確定義應(yīng)該是采用既存技術(shù)或系統(tǒng)難以處理、分析的各種類(lèi)型的大量數(shù)據(jù)，即大數(shù)據(jù)具備如下特點(diǎn)：

1、數(shù)據(jù)量過(guò)于龐大導(dǎo)致不能處理;2、信息處理超時(shí)，無(wú)法在合理時(shí)間內(nèi)提取出幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的資訊;3、需要使用復(fù)雜的，甚至至今都未使用過(guò)的數(shù)據(jù)處理方式。

大數(shù)據(jù)廣泛存在于各個(gè)核心領(lǐng)域，包括網(wǎng)絡(luò)、通信、金融、物流、制造、政府。以金融行業(yè)為例，大數(shù)據(jù)解決方案分析信用卡使用中產(chǎn)生的大量操作履歷，總結(jié)不同年齡段、不同性別的消費(fèi)習(xí)慣和喜好，從而有針對(duì)性地制定推廣策略，除此之外，還能盡早發(fā)現(xiàn)非法使用情況。

大數(shù)據(jù)在核心領(lǐng)域的滲透速度有目共睹，然而調(diào)查顯示，未被使用的信息比例高達(dá)99.4%，存在于未被使用部分的高信息價(jià)值無(wú)法得到有效的開(kāi)發(fā)、利用。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，企業(yè)率先采取解決方案應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)資源利用率低的問(wèn)題，才能抓住大數(shù)據(jù)帶來(lái)的機(jī)遇，拉開(kāi)與友商間的差距，成為行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)頭羊。

大數(shù)據(jù)解決方案大數(shù)據(jù)處理的全過(guò)程分為三個(gè)階段：

一、數(shù)據(jù)收集，收集來(lái)自傳感器、機(jī)器上的信息

二、數(shù)據(jù)加工合并，應(yīng)對(duì)急速增加的數(shù)據(jù)

三、數(shù)據(jù)分析，提供各類(lèi)數(shù)據(jù)的處理。

相應(yīng)的，大數(shù)據(jù)整體解決方案應(yīng)該提供大數(shù)據(jù)處理的所有功能，收集來(lái)自傳感器的信息，處理大量數(shù)據(jù)，通過(guò)媒體數(shù)據(jù)處理提供高附加值。中國(guó)真正要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的落地，第一步要做的就是數(shù)據(jù)的整理和搜集，如何真正把數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的管理和存儲(chǔ)，是大數(shù)據(jù)廠(chǎng)商在中國(guó)推行大數(shù)據(jù)解決方案的挑戰(zhàn)，同時(shí)也是機(jī)遇。