【按：在圖像、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)被證明是非常有效的，并且在某些問(wèn)題上已經(jīng)達(dá)到甚至超越了人類(lèi)的水平。然而，深度學(xué)習(xí)對(duì)于計(jì)算能力有著很大的依賴，除了改變模型和算法，是否可以從系統(tǒng)的層面來(lái)優(yōu)化深度學(xué)習(xí)計(jì)...
謝 世誠(chéng)AI與大模型 
2018年5月16日至18日，第二屆世界智能大會(huì)（WIC2018）在天津梅江會(huì)展中心成功舉行。本屆大會(huì)以“智能時(shí)代：新進(jìn)展、新趨勢(shì)、新措施”為主題，持續(xù)打造中國(guó)最具權(quán)威、最具規(guī)模的智能科技領(lǐng)域世界盛會(huì)。大會(huì)云集眾多國(guó)內(nèi)外著名企業(yè)家和相關(guān)領(lǐng)域...
張 妮娜AI與大模型 
近日，HPE推出全新解決方案來(lái)幫助客戶在各業(yè)務(wù)領(lǐng)域強(qiáng)化、優(yōu)化并擴(kuò)展人工智能的使用，加速業(yè)務(wù)成果實(shí)現(xiàn)，例如實(shí)現(xiàn)更好的預(yù)測(cè)、更高的運(yùn)營(yíng)效率和銷(xiāo)售業(yè)績(jī)等。具體包括： HPE數(shù)字化規(guī)范運(yùn)維服務(wù)(Digital Prescriptive Mainte...
人工智能想要繼續(xù)發(fā)展，也許可以從兒童學(xué)習(xí)的方法中受益。 編者按：本文由圖普科技編譯自?An AI That Knows the World Like Children Do。 如果你經(jīng)常花時(shí)間和小孩子待在一起的話，你會(huì)不由得思考小孩子怎么能...
張 妮娜AI與大模型 
3月22日， 2018中國(guó)IT市場(chǎng)年會(huì)在京隆重舉行，本屆大會(huì)以“人工智能開(kāi)啟數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代”為主題，深度解讀人工智能等數(shù)字技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，共同展望未來(lái)IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展新變革。作為全球領(lǐng)先的AI計(jì)算服務(wù)提供商，浪潮獲得大會(huì)主辦方頒發(fā)的“2017-2...
張 妮娜AI與大模型 
在GPU、FPGA、XPU等AI計(jì)算服務(wù)器層出不窮的今天，AI計(jì)算力得到大幅提升，算法框架的選擇成為了優(yōu)化AI運(yùn)算效率的重要因素。同時(shí)，由于AI計(jì)算系統(tǒng)從單機(jī)單卡到單機(jī)多卡，再到后來(lái)的多機(jī)多卡并行計(jì)算發(fā)展，數(shù)據(jù)中心需要同時(shí)管理數(shù)量龐大的AI...
張 妮娜AI與大模型 
近日，TalkingData產(chǎn)業(yè)基金宣布投資科技媒體機(jī)器之心，并將發(fā)揮雙方優(yōu)勢(shì)在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行更多合作。此次投資是TalkingData在人工智能（AI）領(lǐng)域深度布局的重要舉措之一。 人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)有著密不可分的聯(lián)系，也是Talkin...
張 妮娜AI與大模型 
AI作為近年來(lái)最具顛覆性的技術(shù)革新，得到了資本和企業(yè)的熱烈追捧，大批以AI為核心優(yōu)勢(shì)的獨(dú)角獸不斷脫穎而出，對(duì)于新時(shí)代下的技術(shù)走向帶來(lái)了全新的思考，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)作為AI應(yīng)用的重要組成部分，也得到了空前關(guān)注。在IDC近日發(fā)布的《機(jī)器學(xué)習(xí)、...
張 妮娜AI與大模型 
斯坦福大學(xué)的問(wèn)答數(shù)據(jù)集是廣受贊譽(yù)的機(jī)器閱讀測(cè)試手段。人類(lèi)首次在特定測(cè)試中被AI淘汰出局。 阿里巴巴目前開(kāi)發(fā)出一種AI模型，該模型在斯坦福大學(xué)閱讀理解測(cè)試中首次超越人類(lèi)對(duì)手。該模型得分為82.44，而人類(lèi)的得分為82.304。斯坦福問(wèn)答數(shù)據(jù)集...
張 妮娜AI與大模型 
近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)的研究取得了飛躍性的進(jìn)展。在圖像識(shí)別、聲音識(shí)別等廣泛領(lǐng)域內(nèi)得到了應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)使用具備深層構(gòu)造的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò), 學(xué)習(xí)事先準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)高精度化。但是，如果數(shù)據(jù)被過(guò)度地學(xué)習(xí)，則會(huì)出現(xiàn)“過(guò)學(xué)習(xí)”的現(xiàn)象，即只能高精度地識(shí)別學(xué)習(xí)過(guò)的...
謝 世誠(chéng)AI與大模型 
宋 家雨