IDC發(fā)布的中國機器學習云服務產品概覽

在AI部署實施方面,金山云可謂先行者,金山云深度學習平臺 KDL于 2017 年 3 月邀請公測,8 月正式發(fā)布,當前已有諸多正式商用 KA 客戶,定位聚焦專業(yè) AI 開發(fā)人員,致力于為用戶提供專業(yè)的一站式深度學習研發(fā)服務。

在底層硬件資源上,金山云與Intel合作針對TensorFlow框架做了優(yōu)化和性能改進,使得基于CPU的推理性能有數倍提升;針對GPU也進行了專門優(yōu)化來提高GPU運行的穩(wěn)定性以及深度學習訓練的性能。

在上層框架層面,金山云為用戶提供模型開發(fā)、模型調試、模型訓練、模型部署、模型管理等一站式深度學習研發(fā)服務。金山云認為用戶的挑戰(zhàn)不僅存在于模型訓練階段,在研發(fā)人員深度依賴的開發(fā)、調試方面也會遇到大量問題。因此,除了為用戶提供高可用、高性能、可伸縮的模型訓練和模型在線部署服務,KDL還專門針對 AI 研發(fā)團隊提供專業(yè)的模型開發(fā)和調試支持,支持開發(fā)環(huán)境的快速部署和無縫遷移,并提供多部門子賬戶等細粒度的資源管理及動態(tài)調配,有效支持多場景下AI研發(fā)團隊的分工協作。

AI場景化賦能用戶釋放數據價值

當前,已經有多家大型云服務商上線了AI的商業(yè)化服務,國外如AWS,國內如金山云,通過在云上開放機器學習平臺,能夠集模型訓練、預測、部署的功能于一體,并提供公共數據集和業(yè)界模型,賦能用戶快速釋放數據價值。

據IDC數據顯示,目前已經投資機器學習、深度學習技術的行業(yè)企業(yè),以互聯網、金融、醫(yī)療、制造、汽車、游戲類為主力,這也是金山云繼近期宣布D輪融資5.2億美元之后,重點布局的核心領域,通過聚焦優(yōu)勢行業(yè),加大市場投入,促進AI的場景化應用快速落地。

金山云深度學習平臺示意圖

金山云推出的人工智能云KAP(Kingsoft AI Propeller),基于IaaS層的金山GPU云KGC(Kingsoft GPU Cloud)、PaaS層金山云深度學習平臺KDL、SaaS層金山云智能大腦KBrain,通過將AI所需的各層能力封裝,以服務的形式提供給客戶,讓用戶能快速借助AI實現企業(yè)轉型升級。據了解,目前KAP已經在OCR、人臉識別、電商、內容安全、城市安防、智能車載、智能家居、智能醫(yī)療等數十個領域取得了諸多實踐案例。

在KDL方面,金山云以TensorFlow、Caffe、MXNet等主流深度學習框架為基礎,通過與 Kubernetes、Docker容器技術結合,為用戶快速托管深度學習訓練作業(yè)和模型服務。采用容器技術,消除了用戶在環(huán)境安裝部署、性能調優(yōu)和資源管理的復雜性,并且提供Web終端、在線 Notebook、SSH遠程登錄等多種訪問方式。

金山云KDL還為用戶提供了友好方便的控制臺管理界面、完整的監(jiān)控和報警機制。KDL目前分別提供了 CPU、GPU(Tesla P40)基礎性能、一般性能、高級性能、GPU(Tesla V100)基礎性能、一般性能、高級性能 7 種套餐可選,用戶可根據自身使用場景靈活的選擇更加高效的方案。

據金山云大數據和AI技術總監(jiān)張東進介紹,金山云深度學習平臺KDL作為國內云計算企業(yè)中首個實現商用的人工智能云PaaS平臺,也是主流云服務商中唯一實現了深度學習的全面商用,這和金山云一直以來對于AI等前沿技術的高度重視密不可分。面向未來,金山云將在基礎計算資源層面繼續(xù)創(chuàng)新和優(yōu)化,為用戶提供更多優(yōu)質的服務。

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zhangnn

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