調(diào)研顯示，中國(guó)受訪(fǎng)企業(yè)，其中涵蓋大型和成長(zhǎng)型企業(yè)，今年在AI領(lǐng)域的平均投入高達(dá) 4280 萬(wàn)美元，涵蓋軟件、基礎(chǔ)設(shè)施、人才及咨詢(xún)服務(wù)等方面。這一投入規(guī)模位居全球首位，超過(guò)美國(guó)（3700萬(wàn)美元）和德國(guó)（3400萬(wàn)美元）。預(yù)計(jì)今年投資回報(bào)率為18%（約合730萬(wàn)美元），未來(lái)兩年將接近翻倍，達(dá)到 34%（約合1880萬(wàn)美元），均高于全球平均水平（當(dāng)前全球平均 16%，兩年后預(yù)計(jì) 31%）。

超過(guò)八成（84%）的中國(guó)企業(yè)預(yù)計(jì)，其AI投入將在三年內(nèi)實(shí)現(xiàn)正向回報(bào)。多數(shù)受訪(fǎng)者認(rèn)為，到2029年，AI將成為業(yè)務(wù)流程、決策制定及客戶(hù)服務(wù)的核心組成部分，僅有6%的企業(yè)認(rèn)為AI永遠(yuǎn)不會(huì)成為其業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的核心環(huán)節(jié)。

不過(guò)，AI的戰(zhàn)略性采納方面仍面臨挑戰(zhàn)。調(diào)研顯示，當(dāng)前多數(shù)企業(yè)的AI投入呈現(xiàn)零散化（41%），由部門(mén)優(yōu)先級(jí)驅(qū)動(dòng)（39%），甚至是臨時(shí)性的（13%），僅有 8% 的企業(yè)基于戰(zhàn)略?xún)?yōu)先級(jí)進(jìn)行 AI 投入。盡管 AI 大規(guī)模應(yīng)用存在障礙，但超半數(shù)（58%）的企業(yè)在探索解決方案并持續(xù)推進(jìn)，略低于全球平均水平（63%）。

中國(guó)企業(yè)對(duì)AI回報(bào)更具信心

報(bào)告顯示，未來(lái)兩年，中國(guó)企業(yè)在AI上的投入預(yù)計(jì)平均將增長(zhǎng)38%。近三分之二（62%）的受訪(fǎng)者對(duì)當(dāng)前企業(yè)AI的投資回報(bào)率表示滿(mǎn)意，僅次于軟件（64%），并高于其他技術(shù)領(lǐng)域的投入。部分原因在于，42%的受訪(fǎng)者預(yù)計(jì)AI 項(xiàng)目能比其他投入更快帶來(lái)正向回報(bào)。

SAP AI首席營(yíng)銷(xiāo)官Brenda Bown表示：“我們開(kāi)展這項(xiàng)研究，旨在幫助企業(yè)看清AI的真實(shí)業(yè)務(wù)價(jià)值，加速實(shí)現(xiàn)可衡量的成果。研究表明，當(dāng)企業(yè)將AI與高質(zhì)量數(shù)據(jù)相結(jié)合、培養(yǎng)相關(guān)技能人才，并將智能技術(shù)嵌入核心工作流程時(shí)，就能獲得可觀的回報(bào)?！?/p>

調(diào)研還發(fā)現(xiàn)，超半數(shù)（54%）中國(guó)受訪(fǎng)企業(yè)認(rèn)為，AI已有效幫助其解決了核心組織挑戰(zhàn)，尤其與客戶(hù)及潛在客戶(hù)互動(dòng)、業(yè)務(wù)洞察與決策支持、生產(chǎn)效率提升等方面表現(xiàn)突出。盡管回報(bào)和收益明確，仍有三分之二（65%）的受訪(fǎng)者表示不確定 AI 是否已充分發(fā)揮潛力，或認(rèn)為其尚未充分釋放潛力。

數(shù)據(jù)與 “影子 AI”成為主要挑戰(zhàn)

如今，人工智能已融入日常業(yè)務(wù)流程。目前中國(guó)企業(yè)平均28%的業(yè)務(wù)任務(wù)由AI提供支持，未來(lái)兩年這一比例預(yù)計(jì)將升至44%，在8個(gè)國(guó)家中均居首位。

但挑戰(zhàn)依然存在。盡管70%的中國(guó)企業(yè)表示其數(shù)據(jù)準(zhǔn)備程度足以支持AI應(yīng)用（全球平均為 64%），但在法律、財(cái)務(wù)、人力資源及高管辦公室等多個(gè)職能中，大多數(shù)受訪(fǎng)者并不認(rèn)同。超半數(shù)企業(yè)對(duì)跨業(yè)務(wù)部門(mén)（52%）或與外部合作伙伴（54%）負(fù)責(zé)任地共享和整合數(shù)據(jù)缺乏信心。數(shù)據(jù)不完整或不一致、數(shù)據(jù)質(zhì)量差以及數(shù)據(jù)孤島等問(wèn)題，正成為阻礙AI應(yīng)用的重要因素。

與此同時(shí)，調(diào)研中82%中國(guó)企業(yè)擔(dān)憂(yōu) “影子 AI”，即員工在未經(jīng)批準(zhǔn)或監(jiān)管的情況下使用AI工具。事實(shí)上，70%的中國(guó)企業(yè)表示員工偶爾或經(jīng)常使用未經(jīng)授權(quán)的第三方AI工具，這一比例全球最高，僅有3%的企業(yè)表示從未出現(xiàn)此類(lèi)情況。

智能體 AI：引領(lǐng)AI投資回報(bào)新方向

當(dāng)前，中國(guó)企業(yè)的AI投入多集中于自動(dòng)化與生成式AI，但未來(lái)重點(diǎn)將轉(zhuǎn)向智能體AI（Agentic AI）。這類(lèi)系統(tǒng)具備自主規(guī)劃、執(zhí)行、反思與協(xié)作能力，能夠解決復(fù)雜業(yè)務(wù)問(wèn)題。

目前，僅有5%的受訪(fǎng)中國(guó)企業(yè)，已完全做好部署和規(guī)?；瘧?yīng)用智能體AI的準(zhǔn)備，大多數(shù)企業(yè)（58%）處于部分準(zhǔn)備狀態(tài)。但預(yù)期強(qiáng)烈：超四分之三（78%）的中國(guó)企業(yè)認(rèn)為，智能體AI在變革企業(yè)運(yùn)營(yíng)方面具有中等到較高潛力；67%的企業(yè)認(rèn)同其能通過(guò)跨部門(mén)復(fù)雜流程管理創(chuàng)造顯著價(jià)值。未來(lái)兩年，這些中國(guó)企業(yè)預(yù)計(jì)智能體AI的投資回報(bào)率將達(dá) 12%，約合460萬(wàn)美元。正因如此，42%的企業(yè)表示，未來(lái)兩年智能體AI將顯著影響其戰(zhàn)略規(guī)劃。

Bown 補(bǔ)充道：“智能體 AI作為能夠跨復(fù)雜流程進(jìn)行規(guī)劃、執(zhí)行和協(xié)作的系統(tǒng)，將成為推動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的下一波浪潮。雖然企業(yè)對(duì)AI智能體的投資回報(bào)率預(yù)期已相當(dāng)樂(lè)觀，但要真正實(shí)現(xiàn)這一價(jià)值，仍需依托數(shù)據(jù)、應(yīng)用與AI的整合基礎(chǔ)。SAP 聚焦客戶(hù)攜手，將這些要素融合在一起，這是我們獨(dú)特優(yōu)勢(shì)所在。“

SAP 助力中國(guó)企業(yè)釋放AI價(jià)值

SAP憑借獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，幫助中國(guó)企業(yè)實(shí)現(xiàn)韌性發(fā)展，在充滿(mǎn)不確定性的當(dāng)下抓住發(fā)展機(jī)遇。正如物理學(xué)中的飛輪效應(yīng)——SAP通過(guò)應(yīng)用、數(shù)據(jù)與AI的深度協(xié)同，將最廣泛的關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用作為核心業(yè)務(wù)背景，以最豐富的語(yǔ)義化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能洞察，而原生嵌入這些應(yīng)用的SAP商業(yè)AI則持續(xù)優(yōu)化工作流程。這一飛輪效應(yīng)加速創(chuàng)新、提高生產(chǎn)力，助力企業(yè)在AI時(shí)代以更快速度、更高精度和更大信心推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

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