在當今數(shù)字經濟發(fā)展中，算力需求正以前所未有的速度增長。各行業(yè)加速向數(shù)字化、智能化轉型，企業(yè)面臨著更為復雜多變的技術挑戰(zhàn)。
為應對這些挑戰(zhàn)，中國科技企業(yè)正在探索一條獨具特色的發(fā)展路徑——芯云協(xié)同，即通過芯片與云計算的深度融合，提供更高效、安全、經濟的解決方案。
“一云多芯”已成為破解異構算力管理難題、提升IT基礎設施靈活性與安全性的關鍵技術路徑。這種模式不僅攻克了國產化適配難題，更為政務、金融等關鍵行業(yè)提供了安全可信、彈性高效的算力基礎設施。
文字編輯｜宋雨涵
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芯云協(xié)同：
數(shù)字化轉型的新引擎
什么是”芯云協(xié)同”
隨著數(shù)字化轉型的深入和智能計算需求的爆發(fā)性增長，”芯云協(xié)同”已成為引領科技創(chuàng)新和產業(yè)升級的重要范式。芯云協(xié)同作為一種技術融合模式，通過將云計算能力與專用芯片技術深度整合，創(chuàng)造了前所未有的計算效率和應用體驗。這種協(xié)同效應不僅大幅提升了數(shù)據(jù)處理和AI訓練的效率，還顯著降低了計算成本，使得高性能計算能力能夠普惠化地提供給各行各業(yè)。
“芯云協(xié)同”的背景
在全球人工智能算力需求每兩年增長750倍的背景下，中國芯云協(xié)同企業(yè)正以集體突破之勢重塑科技競爭格局。面對國際技術封鎖，近年來，國內主要云服務提供商紛紛將芯云協(xié)同作為戰(zhàn)略重點，通過自研芯片、與芯片廠商深度合作、優(yōu)化軟硬件集成等方式，構建了各具特色的解決方案。從騰訊云的一站式芯片設計平臺，到火山引擎的AI普惠算力實例，從華為云的”云網端邊芯”協(xié)同架構，到阿里云的芯云一體生態(tài)，各大廠商正在探索不同路徑實現(xiàn)芯片與云的最優(yōu)配合。
“芯云協(xié)同”的優(yōu)勢以及影響
技術發(fā)展趨勢表明，芯云協(xié)同正從簡單的能力疊加走向深度整合，呈現(xiàn)出”硬件定制化、軟件平臺化、服務場景化”的鮮明特點。通過將專用芯片的計算優(yōu)勢與云服務的彈性擴展能力相結合，企業(yè)能夠為不同行業(yè)場景提供更高效、安全、經濟的解決方案。這種融合不僅推動了云計算基礎設施的升級，也為芯片產業(yè)帶來了新的創(chuàng)新動力和市場需求。
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國內大廠芯云協(xié)同戰(zhàn)略盤點：
云服務與芯片技術的融合創(chuàng)新
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騰訊場景化的算力優(yōu)化：
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騰訊采取 “場景驅動” 的芯云協(xié)同策略
針對云計算不同環(huán)節(jié)的需求定制芯片解決方案
騰訊的芯云協(xié)同之路并非追求通用芯片的替代，而是緊緊圍繞其龐大的業(yè)務生態(tài)和云計算客戶的具體需求，進行場景化定制（Scenario-Specific）。這種“場景驅動”策略使其自研芯片能迅速落地應用，并取得立竿見影的性能與成本收益。
其核心是通過三大自研芯片家族（紫霄、滄海、玄靈）與軟硬件深度融合，實現(xiàn)對云計算基礎設施的全面優(yōu)化。三大芯片家族并非孤立存在，而是共同構成了一個優(yōu)化的系統(tǒng)。
玄靈：卸載網絡和存儲負載，釋放CPU資源。
紫霄：利用釋放的CPU資源，更高效地處理AI推理任務。
滄海：保障了視頻數(shù)據(jù)以最優(yōu)的方式傳輸和處理。
它們協(xié)同工作，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)中心整體效率和TCO（總擁有成本）的優(yōu)化。
算法-芯片-場景深度耦合：最典型的例子是騰訊會議天籟實驗室（算法） 與 蓬萊實驗室（芯片） 的聯(lián)合優(yōu)化。他們通過在紫霄芯片上深度優(yōu)化算法，不僅大幅降低成本，還優(yōu)化了首字和尾字延遲這種直接影響用戶體驗的指標。這種從頂層應用到底層硬件的全棧協(xié)同，是純軟件或純硬件公司難以復制的。
此外騰訊云作為國內領先的云服務提供商，在芯云協(xié)同領域布局深遠。早在2024年9月，騰訊云與芯動科技正式達成戰(zhàn)略合作，雙方充分發(fā)揮各自在算力、IP和芯片設計服務、流片等方面的互補優(yōu)勢，為客戶打造一站式芯片設計服務云平臺。這一合作代表了騰訊云在芯云協(xié)同領域的重要戰(zhàn)略布局，旨在推動芯片行業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展。
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英特爾與火山引擎攜手
打造”芯云協(xié)同”
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火山引擎與英特爾：
推動AI算力普惠化
在2025火山引擎春季原動力大會上，英特爾中國互聯(lián)網行業(yè)總監(jiān)李志輝分享了AI技術快速演進對IT和互聯(lián)網產業(yè)體系帶來的深遠影響。他指出，算力生態(tài)的競爭已不再局限于單點技術，而是演變?yōu)檐浻布⒃品铡门c服務之間的全面協(xié)同。
聯(lián)合計算實例創(chuàng)新
英特爾與火山引擎攜手，圍繞”芯云協(xié)同”這一核心理念，共同推動AI時代云計算技術、生態(tài)與產品的協(xié)同創(chuàng)新。雙方聯(lián)合發(fā)布了搭載英特爾?至強?6性能核處理器的第四代通用計算型（ECS）實例家族，包括全新推出的通用計算基礎型實例g4i和算力增強型實例g4ie。
這些實例在通用算力性能提升30%的基礎上，還針對AI場景進行了特定優(yōu)化，如預裝知識問答鏡像、向量化模型、推薦模型等核心組件，極大提升了AI應用開發(fā)體驗。這種深度優(yōu)化的實例使得企業(yè)能夠更快地部署和運行AI應用，降低了技術門檻和成本。
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華為全棧自研的體系架構
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“遙遙領先”以全棧自研技術為基石
通過深度軟硬優(yōu)化和端云一體化架構
華為的芯云協(xié)同是一個跨層的、垂直整合的技術體系，其核心是通過軟硬件深度協(xié)同，最大化釋放算力。
芯片層：全棧自研，夯實算力基礎
華為通過自研芯片，掌握了算力的核心。除了知名的麒麟、鯤鵬、昇騰系列，還有凌霄（用于IoT）、鴻鵠（用于智慧屏）等，針對不同場景提供差異化算力。這些芯片在設計之初就考慮了與云端的協(xié)同，例如支持統(tǒng)一的軟件棧和開發(fā)框架。
云服務層：封裝芯片能力，提供普惠服務
華為云將鯤鵬、昇騰等芯片的強大算力，封裝成彈性云服務器（ECS）、容器、AI云服務（如ModelArts） 等各類易用、可擴展的云服務。
例如，你可以直接購買一臺基于鯤鵬處理器的彈性云服務器來運行你的數(shù)據(jù)庫應用，享受其多核高并發(fā)帶來的性能提升和能效優(yōu)化。
也可以使用ModelArts平臺，它底層調優(yōu)了昇騰芯片，為你提供高效的模型訓練和推理服務，你無需關心底層芯片的復雜細節(jié)。
操作系統(tǒng)與框架層：高效調度，軟硬協(xié)同
鴻蒙（HarmonyOS）：在終端側，鴻蒙的分布式技術是實現(xiàn)端云協(xié)同的關鍵。它能讓多個設備無縫協(xié)作，并根據(jù)任務需求智能分配算力——適合本地的在本地處理，需要強大算力的則無縫延伸到云端。
昇思（MindSpore）等AI框架：作為全場景AI框架，它能充分發(fā)揮昇騰芯片的算力，實現(xiàn)訓練和推理的高效運行，是連接上層AI應用和底層AI芯片的橋梁。
協(xié)同機制：智能調度，安全可靠
算力智能調度：系統(tǒng)能根據(jù)網絡狀態(tài)、任務實時性要求、功耗情況等因素，動態(tài)決定任務在端側還是云端執(zhí)行，實現(xiàn)效率最優(yōu)化。
端云協(xié)同AI：這是典型模式。端側設備（如手機）負責實時感知和初步處理（產生數(shù)據(jù)、輕量推理），云端進行復雜的模型訓練和深度分析，之后再將優(yōu)化后的模型下發(fā)到端側，形成持續(xù)進化的閉環(huán)。
安全體系：芯云協(xié)同的整個過程中，從端到云的數(shù)據(jù)傳輸、處理和安全存儲都至關重要，華為通過星盾安全架構等方案來保障。
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阿里云和百度智能云
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阿里云與百度智能云：
布局芯云一體生態(tài)
阿里云：“一云多芯”的全棧布局
阿里云的芯云協(xié)同戰(zhàn)略核心是“一云多芯”和“全棧自研”。其平頭哥半導體已推出AI推理芯片含光800、服務器CPU倚天710，并持續(xù)研發(fā)新款AI芯片。新款AI芯片傳聞采用國內代工（如中芯國際），并注重兼容英偉達CUDA生態(tài)，以降低開發(fā)者遷移成本。
阿里云將其芯片深度整合到飛天云計算操作系統(tǒng)中，向上支撐通義大模型，形成“芯片-框架-模型-應用”的全棧協(xié)同價值閉環(huán)。其“一云多芯”戰(zhàn)略能支持X86、ARM、RISC-V等多種芯片架構，增強了供應鏈的韌性和安全性。
龐大的市場規(guī)模（阿里云在中國AI基礎設施和整體云服務市場均占據(jù)顯著份額）使得其自研芯片能攤薄研發(fā)成本，規(guī)?；瘧煤竽茱@著降低算力成本。
百度智能云：AI原生基礎設施的深度優(yōu)化
百度智能云的芯云協(xié)同戰(zhàn)略緊緊圍繞“云智一體，智能優(yōu)先”，其自研的昆侖芯（如P800）與飛槳（PaddlePaddle）深度學習框架、文心大模型進行了深度綁定和優(yōu)化，追求極致的AI訓練和推理性能。
百度通過百舸AI計算平臺（已升級至5.0版本）集成和高效調度昆侖芯等算力。其千帆大模型平臺（企業(yè)級AI開發(fā)平臺）則提供模型開發(fā)、精調、部署的全鏈路工具，降低了AI應用開發(fā)門檻。
百度智能云推出了“大模型行業(yè)合伙人計劃”，共享商機、資金和培訓資源，與伙伴在產品共創(chuàng)、市場共拓、服務共享三大維度上深度協(xié)同。其客戶目前相對更多地集中在智能駕駛、制造業(yè)、能源等領域。
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芯云協(xié)同：
未來路徑與挑戰(zhàn)
通過對國內主要云廠商的芯云協(xié)同戰(zhàn)略分析，我們可以看出幾條清晰的發(fā)展路徑：一是騰訊云的全棧式芯片設計服務平臺模式；二是火山引擎與芯片廠商深度合作的普惠算力模式；三是華為云的云網端邊芯協(xié)同模式；四是阿里云和百度智能云的生態(tài)合作模式。每種模式都各有側重，但共同目標是實現(xiàn)芯片與云服務的最佳協(xié)同效應。
發(fā)展趨勢表明，芯云協(xié)同正朝著更加深度整合的方向發(fā)展：一方面，云服務商正在向下整合芯片能力，通過自研或深度合作優(yōu)化硬件性能；另一方面，芯片企業(yè)也在向上整合云服務能力，通過云化服務擴大芯片的應用范圍和價值。這種雙向整合正在模糊傳統(tǒng)產業(yè)鏈邊界，創(chuàng)造出新的商業(yè)模式和價值空間。
然而，芯云協(xié)同也面臨著多方面的挑戰(zhàn)：技術層面，需要解決不同架構芯片的統(tǒng)一調度和管理問題；生態(tài)層面，需要建立開放的標準和接口規(guī)范；安全層面，需要確保芯云協(xié)同環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全和隱私保護；商業(yè)層面，需要找到可持續(xù)的商業(yè)模式和盈利路徑。
結語：
未來，隨著AI應用場景的不斷擴展和算力需求的持續(xù)增長，芯云協(xié)同將成為數(shù)字經濟時代的重要基礎設施。那些能夠率先突破技術瓶頸、構建完整生態(tài)、解決行業(yè)實際問題的企業(yè)，將在這一輪競爭中取得領先優(yōu)勢，為中國的數(shù)字化轉型提供強大動力。
正如英特爾中國互聯(lián)網行業(yè)總監(jiān)李志輝所言：”算力普惠并非某一個技術的獨舞，而是一次生態(tài)共融的旅程。”芯云協(xié)同的未來發(fā)展需要芯片企業(yè)、云服務商、應用開發(fā)商和行業(yè)用戶的共同參與和努力，才能實現(xiàn)算力的真正普惠化和智能化，推動數(shù)字經濟的高質量發(fā)展。
