不記得當(dāng)時(shí)什么想法，時(shí)至今日，我依然保留著這個(gè)動(dòng)態(tài)logo

那時(shí)的意氣風(fēng)發(fā)，如今成了AI時(shí)代再次出發(fā)的序章。

目前看，這是一個(gè)網(wǎng)頁(yè)，不知道以后是在美團(tuán)APP開(kāi)模塊，還是新開(kāi)一個(gè)龍貓應(yīng)用。目前無(wú)法生成圖片和視頻。問(wèn)它有什么長(zhǎng)處？

然后說(shuō)自己本地生活服務(wù)很厲害，我的理解就是旅游出行規(guī)劃6，然后問(wèn)了蘇州旅游規(guī)劃，還推薦哪家東西好吃，對(duì)比一下確實(shí)比其他大模型周到，甚至連店鋪都照顧到了，而且因?yàn)槲易鲞^(guò)攻略，這份推薦基本可信。

又隨機(jī)問(wèn)了最近的熱播劇獻(xiàn)魚，想讓它用古龍小說(shuō)風(fēng)格介紹一下劇情。聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)也不行，就是它的信息還沒(méi)更新到最近，起碼半個(gè)月時(shí)間。

下面是一些美團(tuán)公布的測(cè)試成果，有興趣可自行查看：

根據(jù)多項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試綜合評(píng)估，作為一款非思考型基礎(chǔ)模型，LongCat-Flash-Chat 在僅激活少量參數(shù)的前提下，性能比肩當(dāng)下領(lǐng)先的主流模型，尤其在智能體任務(wù)中具備突出優(yōu)勢(shì)。

因?yàn)槊嫦蛲评硇实脑O(shè)計(jì)和創(chuàng)新，LongCat-Flash-Chat 具有明顯更快的推理速度，更適合于耗時(shí)較長(zhǎng)的復(fù)雜智能體應(yīng)用。

目前，美團(tuán)在?Github、Hugging Face 平臺(tái)同步開(kāi)源。

/?技術(shù)亮點(diǎn)?/

LongCat-Flash 模型在架構(gòu)層面引入“零計(jì)算專家（Zero-Computation Experts）”機(jī)制，總參數(shù)量 560 B，每個(gè)token 依據(jù)上下文需求僅激活 18.6B~31.3 B 參數(shù)，實(shí)現(xiàn)算力按需分配和高效利用。為控制總算力消耗，訓(xùn)練過(guò)程采用 PID 控制器實(shí)時(shí)微調(diào)專家偏置，將單 token 平均激活量穩(wěn)定在約 27 B。

圖1：LongCat-Flash 架構(gòu)圖

通過(guò)算法和工程層面的聯(lián)合設(shè)計(jì)，LongCat-Flash 在理論上的成本和速度都大幅領(lǐng)先行業(yè)同等規(guī)模、甚至規(guī)模更小的模型；通過(guò)系統(tǒng)優(yōu)化，LongCat-Flash 在 H800 上達(dá)成了 100 tokens/s 的生成速度，在保持極致生成速度的同時(shí)，輸出成本低至 5元/百萬(wàn) token

圖2：LongCat-Flash 的基準(zhǔn)測(cè)試性能

崔歡歡