達索系統(tǒng)大中國區(qū)專業(yè)客戶事業(yè)部技術總監(jiān)戴瑞華表示，達索系統(tǒng)很早就在設計領域融入了相關的人工智能，并且一直在升級。人工智能技術對客戶數據庫數據進行識別、篩選和梳理，幫助一家叉車客戶將50萬個零部件設計數量減少到15萬個，不僅大幅縮短了整體設計周期，而且還顯著減少了倉庫成本，效率大大提高。

2023年10月13日，達索系統(tǒng)發(fā)布的功能具有十大創(chuàng)新的SOLIDWORKS 2024版本中，就大量采用了人工智能技術，成為支持這些創(chuàng)新的重要基礎。

鑒于訓練模型主要基于客戶的自有數據，而企業(yè)底層數字基礎各不相同也并不完善，雖然許多企業(yè)使用了三維軟件，也積累了大量的數據，但因為每個工程師都有自己的設計思路，企業(yè)也缺乏完善的、標準化的設計方法論，使得底層數據雜亂無章。

加上人工智能技術仍然屬于起步階段，成熟的技術還需要更長時間，所以人工智能的應用存在一定的難度。

戴瑞華做了一個形象的比喻：人工智能需要好的標準和規(guī)則，需要基于“學霸”來學習，數據才能復用。如果一個人是“學渣”，人工智能從“學渣”那里學不到什么有用的知識。

之所以強調人工智能基于客戶的自有數據，除了基于安全的考慮，還為了傳承企業(yè)現有的成功應用。

另一項重要的技術是云計算。

云端技術的優(yōu)勢很多，如在任何地方都能隨時打開使用，能夠處理越來越多的數據，還可以通過分布式應用，以較低的成本來實現一些短期的需求。

當然，還有一個非常關鍵的因素是，可以基于同一平臺和數據來支持這些需求。在桌面端應用環(huán)境，某個工程師的修改，其他人未必知曉，如果是不完善的設計，將可能導致更加嚴重的錯誤。但在云平臺上，任何細小的改動變化都會被高亮顯示，提醒所有設計人員。這就是平臺優(yōu)秀的協(xié)作功能，所有人員在產品設計的任何階段，都能夠始終保持相同的認知水平。這是在桌面環(huán)境無法比擬的優(yōu)勢。

因此，越來越多的企業(yè)對于云端技術充滿了信心，比如傳統(tǒng)裝備制造業(yè)，醫(yī)療器械生產等企業(yè)。

即使桌面SOLIDWORKS和云端SOLIDWORKS之間功能存在一定的差距，他們也持一定的包容態(tài)度。

三年前，達索系統(tǒng)提出來向云轉型，SOLIDWORKS也已經實現了云端應用。雖然云計算技術其實已經是成熟的技術，之所以在設計領域還沒有全面普及，主要還是客戶的觀念問題。

云計算技術推出初期，很多人認為云是不安全的，因為失去了對數據的控制權，相比之下，將數據存放在自己的硬盤上感覺更安全。戴瑞華表示這其實是一種誤解。因為云端技術本身是經過了國際上公認的多項認證的安全標準。企業(yè)本地服務器上的數據也不能提供100%的安全，而且硬盤也有壽命。

達索系統(tǒng)大中國區(qū)專業(yè)客戶事業(yè)部副總裁吳俊杰表示，是否選擇上云、上云后的后續(xù)操作如何開展，都由客戶自己來決定，但是達索系統(tǒng)會根據客戶的反饋給出一定的建議。比如，有些客戶為了降低成本提升效率，就適度調度數據管理團隊，把所有的數據都放在云端后，因此，數據安全方面的責任就當之無愧由達索系統(tǒng)來承擔。

吳俊杰提醒說，不要在自己想上云的時候，發(fā)現競爭對手早已經上云，拉開了競爭差距。

“達索系統(tǒng)是一家面向未來的企業(yè)，早早就注意到教育行業(yè)與商業(yè)行業(yè)的不同，專門打造了面向教育行業(yè)的渠道。” 吳俊杰介紹說，過去多年來，達索系統(tǒng)幫助高校教師設計課件，對機械相關專業(yè)的高校學生展開培訓和大規(guī)模的比賽，吸引很多年輕人的關注，目前參賽者中80%人員采用的都是SOLIDWORKS這個工具，在教育領域播下了很多優(yōu)秀的“種子”。

很多剛剛走上工作崗位的大學生能夠熟練應用SOLIDWORKS，讓客戶對達索系統(tǒng)在教育行業(yè)的培訓工作表示高度贊賞。

有趣的是，SOLIDWORKS甚至吸引了一些孩子。他們從小就開始學習，這對于達索系統(tǒng)在國內的長期業(yè)務發(fā)展肯定有幫助。在國內，應用SOLIDWORKS并且通過考試獲得認證的最年輕的，是一位9歲的兒童。

“商業(yè)價值并不僅僅體現在當下，我們從小孩子就開始著手培養(yǎng)了?！?吳俊杰表示，在全球范圍內的11個區(qū)域，中國市場特別精彩，即使在疫情期間，達索系統(tǒng)在中國的應用也保持增長勢頭。

達索系統(tǒng)，是一家看好中國市場未來、致力服務中國的外商投資企業(yè)。

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