預配置的套件簡化了橫跨消費品、能源和公用事業(yè)、金融服務、健康和生命科學、制造業(yè)、零售業(yè)和電信業(yè)等行業(yè)的AI開發(fā)。其惠及各行各業(yè)的部分示例如下：

• 使用專為企業(yè)對話式AI聊天機器人交互設置而設計的AI參考套件，用戶可以通過oneAPI優(yōu)化，在批處理模式下將推理速度提升高達45%。
• 專為生命科學領域的視覺質(zhì)量控制檢測自動化而設計的AI參考套件，在經(jīng)過oneAPI優(yōu)化后，視覺缺陷檢測的訓練速度提升高達20%，推理速度提升高達55%。
• 對于用于開發(fā)者預測公用事業(yè)資產(chǎn)的健康狀況并提高服務可靠性的AI參考套件，能將預測準確度提升高達25%。

AI參考套件可以將解決方案的時間從數(shù)周縮短到數(shù)天，幫助數(shù)據(jù)科學家和開發(fā)者以更快的速度和更低的成本進行模型訓練，克服專有環(huán)境的限制。在oneAPI驅(qū)動下，AI工具和優(yōu)化能夠更大限度地提高開放式加速計算應用的可移植性。

埃森哲董事總經(jīng)理John Giubileo表示：“與英特爾合作為開源社區(qū)開發(fā)AI參考套件，促使我們客戶能夠以更高效地方式運行AI工作負載。這些基于oneAPI構建的套件旨在為開發(fā)者提供便捷和高效的AI解決方案，從而降低項目復雜性，縮短其在各行各業(yè)的部署時間?！?/p>

未來展望：英特爾將基于社區(qū)反饋和貢獻，持續(xù)更新參考套件。包括視覺質(zhì)量檢測、企業(yè)對話式AI聊天機器人設置、預測資產(chǎn)健康分析、醫(yī)學成像診斷、文檔自動化、以及AI結構化數(shù)據(jù)生成等。

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