云測數(shù)據(jù)在早期就已關(guān)注到AI數(shù)據(jù)服務(wù)的需求缺口和潛在的應(yīng)用市場,立足高質(zhì)量、場景化的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù),通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)處理工具與數(shù)據(jù)服務(wù)的“三螺旋”,為智能駕駛、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行業(yè)提供高效率、高質(zhì)量、多維度、場景化的數(shù)據(jù)服務(wù)與策略,持續(xù)為計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術(shù)領(lǐng)域提供高價值數(shù)據(jù)支持。
對技術(shù)更新非常關(guān)注的云測數(shù)據(jù),在業(yè)界先后推出“云測數(shù)據(jù)標注平臺”、“AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”等技術(shù)成果。通過結(jié)構(gòu)創(chuàng)新、智能化、工程化、標準化的標注平臺產(chǎn)品賦能AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)行業(yè),設(shè)計了從創(chuàng)建任務(wù)到最后的驗收等科學(xué)規(guī)范的數(shù)據(jù)處理流程,極大地加速了人工智能相關(guān)應(yīng)用的落地迭代周期,助力企業(yè)AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練綜合效率提升200%、標注精準度最高達99.99%。其源源不斷產(chǎn)出的高質(zhì)量、場景化的AI數(shù)據(jù),促使著人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展,顯著提升了Al應(yīng)用的規(guī)?；涞匦Ч?。
聚焦云測數(shù)據(jù)標注平臺，其創(chuàng)造性地提出“數(shù)據(jù)在環(huán)和模型迭代在環(huán)新方式”，通過綜合系列工具平臺，進行數(shù)據(jù)在環(huán)開發(fā)打通，將數(shù)據(jù)采集、處理、標注、訓(xùn)練、模型輸出進行持續(xù)迭代集成。相比傳統(tǒng)的采集數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型的方式，數(shù)據(jù)在環(huán)和模型迭代在環(huán)新方式，可極大提升模型迭代的速度和提升模型準確度，以及可極大降低數(shù)據(jù)獲取成本、處理成本、標注成本、使用成本。
在數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的背景下，人工智能發(fā)展迅速并與各種應(yīng)用場景深度融合，已成為促進經(jīng)濟創(chuàng)新和發(fā)展的重要技術(shù)。隨著多元化的人工智能場景落地，AI 產(chǎn)業(yè)級應(yīng)用已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)、大模型時代，AI 技術(shù)需要通過海量精準的大數(shù)據(jù)和豐富明確的應(yīng)用場景產(chǎn)生價值，推進人工智能數(shù)據(jù)質(zhì)量向更高標準發(fā)展已成為行業(yè)廣泛關(guān)切的重點。未來，云測數(shù)據(jù)將在保持技術(shù)領(lǐng)先的同時，以更優(yōu)質(zhì)的人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)為我國數(shù)字化經(jīng)濟建設(shè)添磚加瓦。
