洞隱AI產(chǎn)品覆蓋計劃、運輸優(yōu)化TOS、裝箱優(yōu)化LOS、庫存優(yōu)化IOS等供應鏈業(yè)務場景。
■ 計劃層面，洞隱AI產(chǎn)品可以求解發(fā)貨計劃，在多級倉庫中轉(zhuǎn)的情況下進行多級轉(zhuǎn)運計劃的計算；
■ TOS主要是面向線路優(yōu)化、智能配載以及路順的規(guī)劃；
■ LOS裝箱主要為3D裝箱計算，包括優(yōu)化計算和展示、動態(tài)模擬，并且可以無縫集成TOS的線路規(guī)劃；
■ IOS庫存優(yōu)化解決智能尋倉和挑庫，倉庫之間的自動調(diào)撥和補貨以及庫內(nèi)作業(yè)的優(yōu)化。
PART 2
運輸優(yōu)化TOS云
| TOS云考慮各種約束
送貨或提送貨，單倉發(fā)貨或多倉發(fā)貨，考慮運力資源、滿載率以及不同的優(yōu)化求解目標，支持多目標優(yōu)化。
| TOS云三大產(chǎn)品特點
■ 除了成本之外，城配優(yōu)先考慮末端送貨點的聚合，首個客戶到末端客戶的送貨距離盡量的短。
■ TOS云支持分區(qū)優(yōu)化，如自定義片區(qū)或者是結(jié)合企業(yè)固定線路的優(yōu)化。
■ 在波次優(yōu)化時計算路順，司機在APP端也可以去發(fā)起實時的路順規(guī)劃。
在多次求解結(jié)束之后TOS云為用戶提供便捷的手調(diào)工具，也可以輸出Excel的排線表供用戶參考。
| TOS云算法優(yōu)勢
TOS云融合多種高效的運籌優(yōu)化及AI算法，集成數(shù)種算法框架和幾十個算法模塊，可以根據(jù)客戶的具體場景、問題規(guī)模、求解時長等要求靈活選擇合適的模型，獲取到高質(zhì)量的求解方案。
TOS云也可以隨著客戶的場景變化快速地更新迭代算法。其主要優(yōu)勢在于求解速度快，解的質(zhì)量高，拓展性能強，對計算資源要求低。
| TOS云支持的約束匯總
首先，基于不同的求解目標，比如成本優(yōu)先還是聚合優(yōu)先。其次，針對不同的約束可以分為軟約束和硬約束，硬約束不能違反，軟約束則可以考慮一定的懲罰成本。大體的約束可以分為幾類：
01
客戶及地址類
考慮溫層、時間窗、可進入的車型等等，也可以結(jié)合企業(yè)已有的拼線和拼點的約束，在此基礎上考慮相應的優(yōu)化。
02
倉庫及運力類
考慮月臺、車型、滿載、裝卸效率、新能源車的最大里程。
03
地圖及成本類
基于距離矩陣進行優(yōu)化，也可以結(jié)合地圖以及不同的成本模型，比如說像趟次計費、車公里免費、油價聯(lián)動和補貼等。
04
TOS云運行參數(shù)類
優(yōu)化時考慮不同的優(yōu)化參數(shù)，滿足不同優(yōu)化場景的需求。
| TOS云應用案例
以某500強的零售企業(yè)為例，該企業(yè)應用了洞隱的TMS+TOS云產(chǎn)品，覆蓋常溫和冷鏈物流中心的門店配貨業(yè)務。
配送優(yōu)化需求：不同訂單類型，例如【門店配送】【倉間調(diào)撥】基于一定規(guī)則組建波次，并基于波次任務進行TOS排線優(yōu)化，自動計算最優(yōu)成本車輛排線方案。
算法應用特點：
■ 多訂單類型共配
■ 擺柜時效計算
■ 門店訂單基于通用時間窗/商品屬性-個性時間窗計算
■ 多波次配送方案
■ 考慮彈性裝載率，多點拼載裝載率系數(shù)調(diào)整
■ 考慮承運商份額分配
■ 考慮月臺約束
優(yōu)化算法應用之后，成本降低1.5個百分點，整體效率提升15%。
PART 3
裝載優(yōu)化LOS云
LOS云的業(yè)務場景包括裝車、海運裝柜、集裝箱裝柜以及貨物的裝箱和打托。系統(tǒng)會計算最優(yōu)的裝箱方案、求解容器類型和數(shù)量，裝箱計劃可以回傳到業(yè)務系統(tǒng)。
LOS云相關約束主要有以下幾個類別：
商品信息。商品不同的形狀、維度、是否有堆疊限制和其他介質(zhì)。
容器設置。包括容量限制，不同容器類型裝載方向的限制，同時需要考慮容器成本。
訂單數(shù)據(jù)。不同的運輸方式、時長和貨量有不一樣的裝箱要求，還需考慮裝箱順序，如后到先裝、重不壓輕等。
優(yōu)化目標。總體的優(yōu)化目標是最低的成本和最少的容器。
Ⅱ
洞隱低碳供應鏈產(chǎn)品
運輸碳排放計算模型，根據(jù)運單的起點、終點、運輸方式等信息，自動計算運輸過程產(chǎn)生的碳排放量，并生成碳足跡報告。系統(tǒng)將據(jù)此推薦更加環(huán)保的運輸方式，優(yōu)化運輸線路，自動推薦碳排放減少的方案。
碳排放計算結(jié)果共有3種展現(xiàn)形式。第一，運單完成后，會在運單磁貼處展示本次業(yè)務產(chǎn)生的碳排放；第二，形成碳排放相關記錄報告；第三，通過PDV數(shù)據(jù)大屏，展現(xiàn)企業(yè)碳排放數(shù)據(jù)大屏，指標包括企業(yè)的碳排放趨勢，不同倉庫的碳排放概覽，碳排放細分統(tǒng)計等。
低碳供應鏈應用效果展示
以上就是本期洞隱“AI優(yōu)化及低碳供應鏈”的全部分享，下一期即將帶來的是“低碼平臺 – Luban PaaS”，敬請關注~
