該集團(tuán)的信息化發(fā)展歷程，從世紀(jì)交替時(shí)期的信息化基礎(chǔ)建設(shè)階段、2010年前后的兩化深度融合階段、十三五期間的數(shù)字化提升階段，直到當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代下的智能化升級(jí)階段。從上世紀(jì)80年代的“甩圖板”開始起步，目前已經(jīng)開始了——以智能制造為主攻方向，全力推動(dòng)智能化產(chǎn)品與智能施工能力；推進(jìn)智造升級(jí)，融合5G豐富的場景打造標(biāo)桿工廠；開展智能化服務(wù)，提供數(shù)字化產(chǎn)品——全球領(lǐng)先的數(shù)字化、智能化企業(yè)建設(shè)，以支撐集團(tuán)從戰(zhàn)略控股型向戰(zhàn)略經(jīng)營型的轉(zhuǎn)變，真正立足于工程機(jī)械行業(yè)之巔。

為了實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息化向數(shù)字化和智能化的轉(zhuǎn)變，集團(tuán)統(tǒng)籌規(guī)劃了新的IT架構(gòu)：在成熟的業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)之上，依托新建的數(shù)據(jù)主線能力，實(shí)現(xiàn)全集團(tuán)的業(yè)務(wù)流程的貫通。從業(yè)務(wù)流程角度，圍繞市場需求和產(chǎn)品戰(zhàn)略、需求定義和設(shè)計(jì)立項(xiàng)、新品開發(fā)和設(shè)計(jì)復(fù)用、功能定義和結(jié)構(gòu)配置、生產(chǎn)工藝和質(zhì)量工程、原型模擬和測試、供應(yīng)鏈管理、智能制造、產(chǎn)品營銷和售后服務(wù)等核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域，建立全球化、智慧化的戰(zhàn)略經(jīng)營支撐能力。

目前該集團(tuán)與PTC的合作起步于三維CAD設(shè)計(jì)PRO/E產(chǎn)品的導(dǎo)入，后來逐步采用了Windchill等PLM/SLM解決方案。當(dāng)前主要專注于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的合作，為智能化產(chǎn)品的數(shù)字化研發(fā)、一體化智能服務(wù)，以及智能化工廠的能力建設(shè)提供工具和方案的支撐。

首先是在產(chǎn)品研發(fā)智能化方面，PTC正在與該集團(tuán)合作建立“全球產(chǎn)品協(xié)同研發(fā)信息平臺(tái)”。這個(gè)平臺(tái)采用PTC的 Thingworx IIoT企業(yè)數(shù)字主線的框架，基于PTC的Windchill PLM平臺(tái)，整合研發(fā)和BOM數(shù)據(jù)，統(tǒng)一服務(wù)于該集團(tuán)各個(gè)產(chǎn)品事業(yè)部與研發(fā)相關(guān)的部門。實(shí)施橫跨產(chǎn)品三維設(shè)計(jì)、研發(fā)項(xiàng)目管理、設(shè)計(jì)任務(wù)協(xié)同、市場營銷共享和面向工藝、測試、制造和質(zhì)量合規(guī)等諸多業(yè)務(wù)場景的智能化建設(shè)方案。如面向平臺(tái)化產(chǎn)品的需求實(shí)現(xiàn)TOP-DOWN的產(chǎn)品設(shè)計(jì)；面向營銷和生產(chǎn)效率的提升落地選裝選配；面向集團(tuán)所有的研發(fā)項(xiàng)目管理建立一體化、并行化、結(jié)構(gòu)化、可視化和數(shù)字化的智慧項(xiàng)目管理體系框架等。

其次是面向產(chǎn)品服務(wù)智能化方面，PTC的解決方案是以數(shù)字化服務(wù)工程（DSE）入手，基于智能互聯(lián)的產(chǎn)品和系統(tǒng)為體系框架，對(duì)整個(gè)智能服務(wù)能力體系進(jìn)行規(guī)劃和設(shè)計(jì)。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段就將面向售后服務(wù)的需求、服務(wù)策略、FRU規(guī)則、指導(dǎo)手冊(cè)架構(gòu)和驗(yàn)證確認(rèn)等服務(wù)環(huán)節(jié)要素引入產(chǎn)品服務(wù)功能設(shè)計(jì)（DFS）規(guī)劃。在智能產(chǎn)品服務(wù)流程管理中，基于數(shù)據(jù)分析，提供零備件的預(yù)測和優(yōu)化；以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的服務(wù)過程管理系統(tǒng)，支持人員效率的持續(xù)優(yōu)化和知識(shí)庫迭代。配合服務(wù)3D模型和現(xiàn)場物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，將增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)引入服務(wù)技工培訓(xùn)和服務(wù)現(xiàn)場交互性支持等。

2020年以來，該集團(tuán)與PTC的合作進(jìn)入到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用的主場之一——智能制造環(huán)節(jié)。當(dāng)前工程機(jī)械行業(yè)的制造環(huán)節(jié)面臨著非常復(fù)雜且極具挑戰(zhàn)性的場景：

——產(chǎn)品定制化程度高、非標(biāo)和變異產(chǎn)品型號(hào)繁多，造成產(chǎn)品設(shè)計(jì)變化導(dǎo)致的工藝、材料甚至裝備都經(jīng)常需要調(diào)整和更新。

——生產(chǎn)裝備來源復(fù)雜，設(shè)備狀態(tài)和工況難以監(jiān)控、管理和進(jìn)行績效統(tǒng)計(jì)，維修保養(yǎng)和生產(chǎn)計(jì)劃脫節(jié)，導(dǎo)致運(yùn)維成本和材料浪費(fèi)難以控制。

——實(shí)際的生產(chǎn)過程的工藝參數(shù)難以采集和匯總利用，質(zhì)量缺陷缺乏預(yù)測性和可控性，違規(guī)作業(yè)時(shí)有發(fā)生，產(chǎn)品質(zhì)量控制目標(biāo)難以達(dá)成。

——生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)可見性無法滿足，各類消耗統(tǒng)計(jì)延遲，生產(chǎn)成本和產(chǎn)出難以關(guān)聯(lián)，生產(chǎn)管理和決策效率低下，精益化生產(chǎn)無以為據(jù)等。

為了解決這些問題，實(shí)現(xiàn)制造環(huán)節(jié)數(shù)字化和智能化的提升，2020年，該集團(tuán)與PTC合作在智能化工廠項(xiàng)目中引入Thingworx IIoT平臺(tái)，核心目標(biāo)就是全力構(gòu)建集團(tuán)一體化設(shè)備互聯(lián)互通（工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)）平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)“設(shè)備高效采集、數(shù)據(jù)深度挖掘、精益持續(xù)改善、效益明顯提升”的目標(biāo)，為公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能工廠提質(zhì)增效提供重要支撐。

構(gòu)建集團(tuán)統(tǒng)一的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，當(dāng)前的主要目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)平臺(tái)建設(shè)能力、數(shù)據(jù)采集能力和業(yè)務(wù)應(yīng)用能力的三大提升，以支撐集團(tuán)規(guī)劃的兩個(gè)方向的創(chuàng)新應(yīng)用場景：

——利用IoT平臺(tái)，并結(jié)合5G、AR等新技術(shù)，在重點(diǎn)設(shè)備端實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效采集，智能輔助維修以及對(duì)現(xiàn)場、資產(chǎn)和人員的集成管控等。

——采用數(shù)字孿生框架，為運(yùn)營端提供設(shè)備即服務(wù)等新業(yè)務(wù)模式所需的資產(chǎn)可視性和互操作性、訂單執(zhí)行管控和追溯、生產(chǎn)實(shí)時(shí)績效管理、質(zhì)量預(yù)測和精益提升等。

在已經(jīng)實(shí)施的第一期智能制造項(xiàng)目中，基于當(dāng)前規(guī)劃的業(yè)務(wù)場景，為了滿足整個(gè)集團(tuán)的承載力需求，實(shí)施了集群部署的架構(gòu)，將Thingworx平臺(tái)部署到集團(tuán)的IT基礎(chǔ)設(shè)施中?；陂_箱即用的設(shè)備管理、生產(chǎn)績效管理和數(shù)據(jù)分析工具，建立了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)平臺(tái)，并提供了系統(tǒng)集成接口和部分?jǐn)?shù)字孿生和大數(shù)據(jù)分析創(chuàng)新應(yīng)用。

當(dāng)前實(shí)現(xiàn)的核心功能包括了：

——設(shè)備連接：采用Kapware采集復(fù)雜的自動(dòng)化協(xié)議；Thingworx Edge SDK對(duì)接非標(biāo)的自動(dòng)化設(shè)備協(xié)議；第三方RTU采集環(huán)境和能源數(shù)據(jù)；通過通過RESTFUL方式對(duì)接MES等信息化系統(tǒng)；

——設(shè)備管理：設(shè)備信息檔案全記錄；設(shè)備參數(shù)–采集點(diǎn)位及重要數(shù)據(jù)追溯；設(shè)備狀態(tài)、指標(biāo)實(shí)時(shí)監(jiān)控–設(shè)備運(yùn)維人員可以快速了解設(shè)備情況；帶時(shí)間戳的狀態(tài)參數(shù)–基于設(shè)備歷史記錄，為工藝人員提供大數(shù)據(jù)分析支撐；報(bào)警、點(diǎn)檢、巡檢、維保日志和知識(shí)庫管理等；

——生產(chǎn)管理：生產(chǎn)工藝和程序管理和執(zhí)行過程參數(shù)監(jiān)控；生產(chǎn)績效管理–OEE等各類KPI看板和報(bào)告；工單與設(shè)備狀態(tài)匹配度；產(chǎn)前檢查、產(chǎn)中監(jiān)控和產(chǎn)后追溯管理等；

——維保管理：維修計(jì)劃、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控、告警、故障報(bào)修、工單管理、維修日志、零備件管理和故障處理知識(shí)庫–原因分析、知識(shí)增補(bǔ)、知識(shí)圖譜和現(xiàn)場AR指導(dǎo)。

——基于大數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量控制和工藝優(yōu)化：設(shè)備數(shù)據(jù)分析–通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型建立故障模型，提供故障預(yù)警；焊機(jī)數(shù)據(jù)分析管理–通過焊接故障控制實(shí)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立焊接機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型；刀具數(shù)據(jù)分析–通過刀具故障控制實(shí)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型。

——數(shù)字孿生：通過車間和單體設(shè)備的多個(gè)視角，展示設(shè)備實(shí)時(shí)加工姿態(tài)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，為不同角色提供設(shè)備相關(guān)的基本信息、效率、成本信息，以及報(bào)警信息。

經(jīng)過一年的實(shí)施，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了設(shè)備數(shù)據(jù)全量采集和與MES / SCADA系統(tǒng)全面打通的基礎(chǔ)上，目前在設(shè)備綜合管理層面交付了設(shè)備健康度管理所涉及的設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，故障數(shù)據(jù)，運(yùn)行數(shù)據(jù)，運(yùn)維數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備的總體狀態(tài)分析、預(yù)測告警和趨勢(shì)分析、以及故障追溯和判斷工具，指導(dǎo)排產(chǎn)、維護(hù)和優(yōu)化。

同時(shí)在設(shè)備管理與生產(chǎn)管理相結(jié)合方面，交付了面向不同管理層級(jí)的設(shè)備績效指標(biāo)可視化和統(tǒng)計(jì)分析的綜合看板、移動(dòng)應(yīng)用和數(shù)字孿生展示看板等業(yè)務(wù)應(yīng)用。圍繞業(yè)務(wù)需求制定大量的設(shè)備KPI指標(biāo)：設(shè)備綜合效率（OEE）、計(jì)劃/24小時(shí)開機(jī)利用率、開機(jī)率、設(shè)備故障率、設(shè)備速度效率、保養(yǎng)執(zhí)行率、點(diǎn)檢執(zhí)行率等11項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)，多角度、全方面考察設(shè)備管理全過程。同時(shí)這些KPI指標(biāo)可以在多個(gè)維度進(jìn)行詳細(xì)對(duì)比，結(jié)合工廠日歷，上下件報(bào)工，形成精準(zhǔn)KPI情報(bào)，支撐精益化管理。

在工藝及質(zhì)量控制層面在機(jī)加工、焊接等關(guān)鍵工序，實(shí)現(xiàn)了工藝全流程管理、機(jī)加工質(zhì)量超差缺陷控制告警和焊接質(zhì)量缺陷告警等人工智能業(yè)務(wù)應(yīng)用。

在工藝質(zhì)量和設(shè)備維保智能化角度，基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)交付了設(shè)備故障知識(shí)庫和故障根因統(tǒng)計(jì)分析、追溯和優(yōu)化分析系統(tǒng)。如焊接設(shè)備的主要故障為尋位短路、送絲系統(tǒng)故障和撞槍，通過排除尋位系統(tǒng)故障、保養(yǎng)送絲回路、優(yōu)化工裝定位和焊接程序，可降低近80%的故障停機(jī)。目前該知識(shí)庫積累了1萬余條預(yù)置報(bào)警代碼，系統(tǒng)支持處理方式不斷的積累和迭代，形成智能化的知識(shí)分享機(jī)制。

PTC全球資深副總裁兼大中華區(qū)總裁劉強(qiáng)表示：“經(jīng)過對(duì)以上生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目實(shí)施成果的充分認(rèn)可，我們與該集團(tuán)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目合作已經(jīng)成功地進(jìn)入了第二階段。后續(xù)我們將幫助客戶在進(jìn)一步開發(fā)設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)與5G和AR技術(shù)相結(jié)合的設(shè)備端開發(fā)創(chuàng)新應(yīng)用，在充分挖掘物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)支撐的智能化運(yùn)營創(chuàng)新應(yīng)用的同時(shí)，向整個(gè)客戶集團(tuán)推廣第一階段的開發(fā)成果，最大限度地推進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。以協(xié)助客戶盡快獲得工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的核心競爭力，鞏固和提高該集團(tuán)在全球工程機(jī)械行業(yè)的排頭兵地位。”

【本文作者 高誼，系PTC公司工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型顧問 】

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