亞信科技認為,在數(shù)據(jù)庫的演進方向上,HTAP、湖倉一體、流批一體可能只是一個過渡的產品。未來的數(shù)據(jù)庫將會以“數(shù)據(jù)”為核心導向,逐漸融入多種業(yè)務數(shù)據(jù),滿足我國IT系統(tǒng)和產業(yè)數(shù)據(jù)的各種使用方式。
融合五大需求 一款產品,一站式服務
當前,用戶對于數(shù)據(jù)的應用需求主要包括傳統(tǒng)交易、分析、大數(shù)據(jù)挖掘、高性能內存計算和實時流式數(shù)據(jù)處理五個領域。這五大領域當前分別由不同的技術堆棧承載,亞信科技AntDB致力于將五類數(shù)據(jù)業(yè)務納入統(tǒng)一的技術框架之下,“一款產品,一站式服務“。
亞信科技AntDB V7.2數(shù)據(jù)庫超融合架構,充分利用分布式數(shù)據(jù)庫引擎的架構優(yōu)勢,在HTAP概念上進行進一步拓展,將時序存儲、流處理執(zhí)行以及向量化分析等多引擎進行統(tǒng)一架構封裝。在同一個數(shù)據(jù)庫集群支持多種業(yè)務模型,大大降低業(yè)務系統(tǒng)對多樣化數(shù)據(jù)需求支持的復雜性,為應用的開發(fā)人員以及DBA、架構師帶來便利。
為顛覆而生 率先研發(fā)新一代流式處理引擎
超融合是數(shù)據(jù)庫的基本架構,并不解決某類特定場景問題。AntDB V7.2數(shù)據(jù)庫推出的AntDB-S流式數(shù)據(jù)引擎,完全重塑了實時計算應用的設計與開發(fā)模式。
流式業(yè)務開發(fā)難度大、成本高的問題,影響了流式計算在實際生產中的快速推廣落地。Apache Storm、Spark Streaming、Flink等主流流處理框架,其自身不具備數(shù)據(jù)庫的能力,當與其他數(shù)據(jù)進行關聯(lián)、臨時存儲等互動時,需要進行復雜的數(shù)據(jù)抽取,并在流處理引擎內部通過Java/Scala的程序代碼進行手工加工操作。
經過十幾年通信運營商核心業(yè)務場景的實踐經驗累積,AntDB發(fā)現(xiàn),某些業(yè)務場景無法通過傳統(tǒng)技術方式實現(xiàn),需要流式計算等實時處理能力才能支持。因此,AntDB創(chuàng)造性地將流式計算融入數(shù)據(jù)庫內核,從而實現(xiàn)在一個數(shù)據(jù)庫引擎框架下,通過標準SQL自由定義數(shù)據(jù)的結構和實時處理邏輯;數(shù)據(jù)能夠在數(shù)據(jù)庫內部的流對象、表對象之間自由流轉;用戶可以隨時通過建立索引、流表關聯(lián)、觸發(fā)器、物化視圖等方式,對數(shù)據(jù)進行性能優(yōu)化、數(shù)據(jù)加工、集群監(jiān)控、以及業(yè)務邏輯定制。
在AntDB的一體流式引擎機制下,開發(fā)人員將不需使用Java/Scala代碼去定義數(shù)據(jù)加工邏輯,擺脫實時業(yè)務開發(fā)的復雜性;整體技術框架復雜度大幅降低,系統(tǒng)的安全穩(wěn)定性與開發(fā)效率大幅提升,“一款產品,滿足多種數(shù)據(jù)加工類型”。
邁入可進化分布式新紀元
AntDB數(shù)據(jù)庫是伴隨著行業(yè)數(shù)智化轉型應運而生的產品,經過通信運營商核心場景15年的實踐驗證、打磨和沉淀,在超高頻、高密度的核心交易場景中苦修內功,解決國際品牌數(shù)據(jù)庫難以應對的需求問題。
信創(chuàng)風起,AntDB作為國產數(shù)據(jù)庫的代表始終不忘信息技術創(chuàng)新的使命,從幕后到臺前,通過與生俱來的安全性、穩(wěn)定性及對未來應用場景和前沿技術的前瞻性,與業(yè)內伙伴一起開啟國產數(shù)據(jù)庫發(fā)展新紀元,走出一條屬于自己的數(shù)據(jù)庫發(fā)展之路,助推數(shù)字中國建設。邊緣AI產品2.0版本,采用“云網(wǎng)邊端”一體化設計,通過端側廣泛感知、邊緣高效處理以及云端協(xié)同管理,將AI能力與各行業(yè)業(yè)務場景深度結合,驅動產業(yè)數(shù)智化轉型。亞信科技提供多種形態(tài)、軟硬一體的邊緣AI產品及相關解決方案,目前已在安防、工業(yè)生產等領域廣泛應用。