MemVerge成立于2017年，創(chuàng)立之初就提出了“大內(nèi)存”的技術(shù)愿景，隨后一直致力于基于這種內(nèi)存的虛擬化技術(shù)，來(lái)設(shè)計(jì)一款面向未來(lái)的大內(nèi)存管理軟件。

所謂的大內(nèi)存愿景，面向的是各種通用的或者異構(gòu)的內(nèi)存硬件，通過(guò)一種內(nèi)存虛擬化軟件技術(shù)對(duì)內(nèi)存硬件進(jìn)行抽象，從而讓上層的應(yīng)用看到主機(jī)中有更大容量的內(nèi)存資源。

在傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)里面，主機(jī)中有CPU、內(nèi)存、磁盤(pán)等部件。CPU做計(jì)算，內(nèi)存和磁盤(pán)保存數(shù)據(jù)，內(nèi)存的性能高但容量小，而且缺乏數(shù)據(jù)持久化能力，所以，大量數(shù)據(jù)都存放在磁盤(pán)上。

磁盤(pán)系統(tǒng)本質(zhì)上是一種主機(jī)的外部設(shè)備，它離CPU比較遠(yuǎn)，無(wú)法很好地釋放CPU的算力，而大內(nèi)存技術(shù)就是要擴(kuò)展內(nèi)存，讓更多數(shù)據(jù)的訪問(wèn)和處理發(fā)生在內(nèi)存中，從而來(lái)提升應(yīng)用的效率。

大內(nèi)存技術(shù)的三個(gè)內(nèi)涵

分解來(lái)看，大內(nèi)存技術(shù)主要有三個(gè)內(nèi)涵：

第一，讓上層的應(yīng)用能看到更多的內(nèi)存空間。讓?xiě)?yīng)用程序有更多數(shù)據(jù)能夠駐留在內(nèi)存資源中，使得數(shù)據(jù)離算力更近，以提高數(shù)據(jù)的處理性能。

第二，讓駐留在大內(nèi)存里的數(shù)據(jù)具備一定的可靠性。磁盤(pán)具有持久化，磁盤(pán)系統(tǒng)也有數(shù)據(jù)高可靠的方案，如果要讓內(nèi)存中存下更多數(shù)據(jù)，也需要讓數(shù)據(jù)具備高可靠的特點(diǎn)，以確保數(shù)據(jù)能正常地恢復(fù)和重構(gòu)。

第三，駐留在大內(nèi)存里面的數(shù)據(jù)需要通過(guò)軟件帶來(lái)高級(jí)的數(shù)據(jù)功能和特性?；诖疟P(pán)的存儲(chǔ)系統(tǒng)已經(jīng)有非常多的軟件功能，比如,，快照、克隆、遠(yuǎn)程復(fù)制、多機(jī)冗余、容災(zāi)等等。

然而，如今的內(nèi)存通常作為緩存來(lái)使用，如果讓內(nèi)存的數(shù)據(jù)中也具備高級(jí)功能，用戶才會(huì)把數(shù)據(jù)長(zhǎng)期穩(wěn)定地存放在內(nèi)存系統(tǒng)里。這需要一個(gè)軟硬一體的，能存取數(shù)據(jù)，具備各種高級(jí)數(shù)據(jù)服務(wù)的一個(gè)內(nèi)存系統(tǒng)。

在這樣一個(gè)系統(tǒng)中，軟件功能是至關(guān)重要的，軟件對(duì)于大內(nèi)存的愿景是必不可少的。在這樣的內(nèi)存系統(tǒng)之上，用戶就能夠在更高效，更高性能，更高可靠性，各種優(yōu)化的數(shù)據(jù)能力之上，來(lái)存取內(nèi)存中的數(shù)據(jù)。

總的來(lái)說(shuō)，大內(nèi)存技術(shù)的愿景就是，未來(lái)各行各業(yè)的數(shù)據(jù)中心里，內(nèi)存作為承載數(shù)據(jù)的主要方案，作為數(shù)據(jù)中心的主存儲(chǔ)，而磁盤(pán)將會(huì)跟磁帶一樣，用來(lái)保存冷數(shù)據(jù)。新的CXL協(xié)議就是實(shí)現(xiàn)這種愿景重要的契機(jī)。

CXL使得這種大內(nèi)存技術(shù)不僅能在單機(jī)上實(shí)現(xiàn)，還能夠跨異構(gòu)硬件，跨主機(jī)節(jié)點(diǎn)，跨網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)，這極大地促進(jìn)了內(nèi)存資源池化發(fā)展的步伐。

大內(nèi)存的技術(shù)演進(jìn)

從2019年發(fā)布CXL 1.0開(kāi)始，MemVerge就在構(gòu)思如何用CXL來(lái)研發(fā)大內(nèi)存的軟件產(chǎn)品。

2017年成立之初，MemVerge就跟英特爾合作，基于英特爾傲騰持久內(nèi)存開(kāi)發(fā)了第一版MemVerge大內(nèi)存軟件Memory Machine，通過(guò)內(nèi)存虛擬化將主機(jī)中的DRAM內(nèi)存和傲騰的持久內(nèi)存融合，向用戶提供一套軟硬件配合本地內(nèi)存擴(kuò)展方案。

該方案為用戶提供大量的具備持久化能力的內(nèi)存資源，該版本產(chǎn)品目前正在被國(guó)內(nèi)外很多金融、高校、超算、大企業(yè)用戶使用，幫助大量的用戶擴(kuò)展單機(jī)主機(jī)內(nèi)存的容量，提高并發(fā)性能，縮短應(yīng)用任務(wù)的運(yùn)行時(shí)間。

從2021年開(kāi)始到2022年上半年，MemVerge開(kāi)發(fā)了第二代方案——Memory Machine Cloud Edition，這是一種面向云環(huán)境的大內(nèi)存軟件版本，在本地內(nèi)存擴(kuò)展的基礎(chǔ)上增加了本地內(nèi)存高可靠的特性。

眾所周知，上層應(yīng)用保存在磁盤(pán)中的數(shù)據(jù)，往往是一些需要分析或者處理的原始數(shù)據(jù)集，或者是數(shù)據(jù)處理完后得到的結(jié)果。而那些在應(yīng)用程序運(yùn)行過(guò)程中的運(yùn)行時(shí)狀態(tài)，都是保存在內(nèi)存空間中的。

對(duì)于很多用戶而言，只是確保磁盤(pán)里的數(shù)據(jù)不丟已經(jīng)很難滿足對(duì)業(yè)務(wù)可靠性的要求了，因?yàn)?，用戶還有很多需要長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行，有狀態(tài)的任務(wù)，對(duì)運(yùn)行時(shí)的狀態(tài)的保護(hù)是非常有必要的，對(duì)于提高可靠性非常重要。

MemVerge的大內(nèi)存軟件支持持久化能力，可以為每一個(gè)應(yīng)用的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行保護(hù)，在主機(jī)發(fā)生掉電或者重啟，或者是云主機(jī)被搶占的時(shí)候，運(yùn)行時(shí)狀態(tài)也不會(huì)丟失，在主機(jī)正?；蛘哔Y源恢復(fù)后，能進(jìn)行斷點(diǎn)續(xù)算。

不僅如此，MemVerge的大內(nèi)存軟件甚至可以支持用戶主動(dòng)地將應(yīng)用狀態(tài)調(diào)到過(guò)去某個(gè)時(shí)間?？傊?，它能對(duì)應(yīng)用的CPU緩存和內(nèi)存中的任何時(shí)刻的信息進(jìn)行保護(hù)。

2022年，隨著CXL 3.0標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布，MemVerge的Memory Machine的能力將得到強(qiáng)化，它將向分布式的內(nèi)存資源池進(jìn)行擴(kuò)展。

它將使得第一個(gè)版本中對(duì)本地內(nèi)存擴(kuò)容的Scale up能力 ，能發(fā)展成一種橫向擴(kuò)展的Scale out能力 ，從而構(gòu)建出一種邏輯上可遠(yuǎn)端共享的內(nèi)存資源池。

它將使得第二版本中的內(nèi)存高可靠的能力，發(fā)展為面向分布式計(jì)算集群的，集群一致性的高可靠能力，并且通過(guò)本地和遠(yuǎn)端的內(nèi)存，去開(kāi)發(fā)更多的高級(jí)的數(shù)據(jù)功能，比如內(nèi)存數(shù)據(jù)流動(dòng)或者內(nèi)存的數(shù)據(jù)高可用技術(shù)等。

CXL 3.0標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布，使得這一切成為可能。

基于CXL的大內(nèi)存系統(tǒng)有哪些典型應(yīng)用場(chǎng)景？

以下提到的幾個(gè)具體的技術(shù)場(chǎng)景和行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，都基于MemVerge自己或者同行的實(shí)踐而來(lái)，其中穿插著很多深度調(diào)研工作，意在探究大內(nèi)存技術(shù)對(duì)用戶的真正價(jià)值。

第一個(gè)場(chǎng)景，動(dòng)態(tài)內(nèi)存擴(kuò)展

該場(chǎng)景主要是消除孤置的內(nèi)存，所謂孤置的內(nèi)存（Stranded Memory），這個(gè)概念源于微軟的一篇論文。

論文里調(diào)研了微軟公有云數(shù)據(jù)中心里上百萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器上的內(nèi)存使用狀況，調(diào)查發(fā)現(xiàn)，有50%以上的服務(wù)器中，實(shí)際使用的內(nèi)存不到一半，有一多半是被浪費(fèi)了。

根本原因在于，內(nèi)存是在主機(jī)內(nèi)部與主機(jī)是綁定，通常服務(wù)器都會(huì)配置足夠多的內(nèi)存來(lái)滿足最高峰值業(yè)務(wù)時(shí)的需求，這就使得每個(gè)機(jī)器的內(nèi)存配置都比偏高。然而，大多數(shù)時(shí)間里，服務(wù)器并不是處于高峰狀態(tài)，也就不可避免地造成了浪費(fèi)。

如上圖，第一個(gè)機(jī)器里正在使用的內(nèi)存大約只有一半，第二個(gè)機(jī)器里有大約70%的內(nèi)存在使用，第三個(gè)利用率只有20%，內(nèi)存空閑的比例還是非常高的。考慮到一臺(tái)主機(jī)里內(nèi)存成本的占比比較高，其實(shí)浪費(fèi)的資源還挺多的。

有了CXL架構(gòu)后，首先，每臺(tái)服務(wù)器配置的內(nèi)存就少了很多，內(nèi)存的浪費(fèi)會(huì)大大減少，當(dāng)內(nèi)存不夠用的時(shí)候，可以從外置的CXL內(nèi)存資源池里調(diào)用內(nèi)存資源，這樣一來(lái)，既滿足負(fù)載高峰的內(nèi)存需求，同時(shí)大大減少了內(nèi)存的浪費(fèi)。

CXL讓多臺(tái)服務(wù)器可以共同使用遠(yuǎn)端池化的內(nèi)存邏輯資源池，由管理軟件來(lái)分配和調(diào)整內(nèi)存的資源。資源池化提高了資源的利用率，CXL的動(dòng)態(tài)內(nèi)存擴(kuò)展通過(guò)減少孤置的內(nèi)存來(lái)提高內(nèi)存資源的利用率，可以降低成本支出。

這對(duì)于大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心，特別是云服務(wù)廠商非常有吸引力，對(duì)于有大量服務(wù)器資源的大型企業(yè)，也非常有價(jià)值。

第二個(gè)場(chǎng)景，內(nèi)存數(shù)據(jù)自愈。

這里指的是內(nèi)存的自動(dòng)修復(fù)，也可以叫內(nèi)存的自愈。

眾所周知，SSD是有寫(xiě)入壽命限制的，很多人不知道的是，其實(shí)內(nèi)存也有壽命限制。當(dāng)內(nèi)存的損耗達(dá)到一定程度后，內(nèi)存的器件也會(huì)逐漸達(dá)到一個(gè)容錯(cuò)極限，此時(shí)，內(nèi)存的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤率機(jī)率就會(huì)變大，最后，內(nèi)存就完全不能再用了。

技術(shù)上可以有一種機(jī)制來(lái)對(duì)內(nèi)存條的健康度進(jìn)行監(jiān)控，如果一個(gè)內(nèi)存的錯(cuò)誤率上升了，可以用監(jiān)控來(lái)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，當(dāng)它的錯(cuò)誤率達(dá)到一定的閾值就觸發(fā)一系列的管理手段，在遠(yuǎn)端的內(nèi)存資源池上找到新的資源來(lái)補(bǔ)位。

大內(nèi)存軟件技術(shù)可以無(wú)縫地把健康程度不好的內(nèi)存條上的數(shù)據(jù)，重新分配到新的資源池里，數(shù)據(jù)遷移完成后，原來(lái)不健康的內(nèi)存部件會(huì)被標(biāo)記為不健康，同時(shí)，系統(tǒng)會(huì)報(bào)警提示數(shù)據(jù)中心管理員來(lái)?yè)Q成新的內(nèi)存部件。

整個(gè)過(guò)程中，從監(jiān)控狀態(tài)，到遷移數(shù)據(jù)，到標(biāo)記和替換不可用內(nèi)存，整個(gè)過(guò)程應(yīng)用都不需要中斷，整個(gè)過(guò)程可以在應(yīng)用無(wú)感知的情況下完成，這就是所謂的“內(nèi)存自愈”或者叫“內(nèi)存自修復(fù)”。

在這種場(chǎng)景下，大內(nèi)存作為一個(gè)備用的資源池，相當(dāng)于磁盤(pán)系統(tǒng)里的熱備盤(pán)一樣，它作為熱備空間來(lái)對(duì)健康程度不太好的內(nèi)存進(jìn)行更換和修復(fù)。

第三個(gè)場(chǎng)景，提高大規(guī)模數(shù)據(jù)處理應(yīng)用的效率。

常見(jiàn)的Spark、Hadoop和機(jī)器學(xué)習(xí)都需要分布式的數(shù)據(jù)處理框架，框架內(nèi)的各節(jié)點(diǎn)間的數(shù)據(jù)協(xié)作有兩種方式，第一種是通過(guò)shared storage來(lái)共享，通過(guò)共享的存儲(chǔ)系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的共享和協(xié)作，這種方式比較常見(jiàn)。

第二種采用的是Share nothing架構(gòu)，每個(gè)機(jī)器有自己的本地存儲(chǔ)，沒(méi)有共享的存儲(chǔ)空間。但計(jì)算過(guò)程也是需要數(shù)據(jù)交互的，需要把中間結(jié)果進(jìn)行交換，交換過(guò)程非常耗時(shí)，會(huì)占用很多運(yùn)行時(shí)間，從而會(huì)降低整個(gè)系統(tǒng)的性能。

如果能打造一種新的共享內(nèi)存池，讓多臺(tái)主機(jī)訪問(wèn)同一個(gè)內(nèi)存池的話，就可以大大提高數(shù)據(jù)交換的效率。

以上圖里的Spark集群為例，需要交互的數(shù)據(jù)直接寫(xiě)到共享的內(nèi)存資源池里，各個(gè)節(jié)點(diǎn)可以訪問(wèn)其他節(jié)點(diǎn)所寫(xiě)下來(lái)的數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)交換就發(fā)生在內(nèi)存資源池里面，完全省去了各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)交換，所以，整個(gè)進(jìn)程的速度便大大提升。

共享的內(nèi)存資源池的應(yīng)用場(chǎng)景還有很多。比如，一些大型分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)也可以通過(guò)共享的內(nèi)存資源池來(lái)提高大Table的查詢速度，總之，一種基于內(nèi)存資源池的數(shù)據(jù)交換的區(qū)域可以顯著提升系統(tǒng)的運(yùn)行效率。

垂直行業(yè)的使用場(chǎng)景

根據(jù)過(guò)去幾年的實(shí)踐，MemVerge的大內(nèi)存方案在垂直行業(yè)內(nèi)也有了一些實(shí)際使用案例。

行業(yè)場(chǎng)景一：金融證券領(lǐng)域用大內(nèi)存技術(shù)來(lái)推送行情消息數(shù)據(jù)。

眾所周知，證券行業(yè)的IT系統(tǒng)追求極致低時(shí)延，消息數(shù)據(jù)的訂閱的技術(shù)描述叫Pub/Sub，這是一個(gè)非常典型的低時(shí)延場(chǎng)景。

如上圖所示是三臺(tái)主機(jī)節(jié)點(diǎn)，上方的這臺(tái)主機(jī)有Publisher進(jìn)程，它負(fù)責(zé)發(fā)送證券行情的消息數(shù)據(jù)。下方兩臺(tái)主機(jī)有Subscriber進(jìn)程，負(fù)責(zé)接收Publisher發(fā)布的消息，每臺(tái)主機(jī)都有負(fù)責(zé)處理和響應(yīng)數(shù)據(jù)的Consumer的進(jìn)程。

這套系統(tǒng)的關(guān)鍵指標(biāo)是時(shí)延，指的是從發(fā)送到處理完數(shù)據(jù)耗費(fèi)的時(shí)間，時(shí)間越短，證券交易系統(tǒng)對(duì)于行情變化的反應(yīng)速度越快，就能搶先一步來(lái)進(jìn)行交易，如果誰(shuí)能讓消息更快地處理，誰(shuí)就得到更大價(jià)值。

通常，時(shí)延都不高于10個(gè)微秒，都是通過(guò)RDMA進(jìn)行交互，隨著CXL大內(nèi)存系統(tǒng)的出現(xiàn)，它可以用大內(nèi)存資源池來(lái)進(jìn)一步壓縮延遲，讓跨節(jié)點(diǎn)的消息數(shù)據(jù)的交互通過(guò)CXL協(xié)議來(lái)完成。

目前，MemVerge已經(jīng)在跟一些證券公司和交易所進(jìn)行一些探索，在接觸中發(fā)現(xiàn)，這些企業(yè)經(jīng)常有非常多的異構(gòu)硬件，在異構(gòu)計(jì)算環(huán)境里，CXL的協(xié)議也能發(fā)揮很大價(jià)值，它能縮小異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)交互時(shí)延，能發(fā)揮較大價(jià)值。

第二個(gè)場(chǎng)景是在高性能計(jì)算領(lǐng)域。

大致原理跟剛才提到的Spark場(chǎng)景原理一樣，通過(guò)一些共享的內(nèi)存資源池來(lái)支持HPC計(jì)算節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)交互，替代傳統(tǒng)的共享存儲(chǔ)解決方案，使得數(shù)據(jù)處理效率實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)的提高。

MemVerge了解到，高校、研究所、實(shí)驗(yàn)室、生物醫(yī)藥、基因測(cè)序的企業(yè)都需要大內(nèi)存資源池：

HPC經(jīng)常會(huì)有一些配置很高的胖節(jié)點(diǎn)，胖節(jié)點(diǎn)的成本很高，但是內(nèi)存和CPU的利用率不一定高，因此會(huì)造成較大浪費(fèi)。

CXL技術(shù)配合CXL軟件能用分布式的手段，用普通節(jié)點(diǎn)來(lái)替代胖節(jié)點(diǎn)，以此來(lái)節(jié)省集群成本，并提高內(nèi)存資源的利用率，從而節(jié)省成本。

此外，HPC場(chǎng)景還有很多需要單機(jī)運(yùn)行的工作負(fù)載，由于是單機(jī)運(yùn)行，所以需要配置較大內(nèi)存，CXL技術(shù)能讓服務(wù)器使用遠(yuǎn)端節(jié)點(diǎn)的共享內(nèi)存資源，也能達(dá)到降低成本的效果。

在需要大量數(shù)據(jù)交互的HPC場(chǎng)景中，CXL大內(nèi)存軟件方案支持在內(nèi)存中進(jìn)行高效，低時(shí)延的數(shù)據(jù)交互，能為HPC用戶帶來(lái)一些性能和效率的提升。

MemVerge總結(jié)了大內(nèi)存軟件所需要的能力，其中，最基礎(chǔ)的就是內(nèi)存共享，通過(guò)大內(nèi)存軟件，能夠讓每個(gè)主機(jī)在應(yīng)用層面，能夠看到其他主機(jī)或者其他硬件的內(nèi)存資源，并能對(duì)這些資源進(jìn)行訪問(wèn)。

大內(nèi)存軟件使得任何應(yīng)用都能夠看到并訪問(wèn)到遠(yuǎn)端主機(jī)內(nèi)存資源，并且這種本地內(nèi)存和遠(yuǎn)端內(nèi)存在應(yīng)用層面是完全透明的。這就是所謂的Trasparent Memory Service，透明的內(nèi)存服務(wù)。

值得一提的是，上層應(yīng)用程序?qū)τ诖髢?nèi)存軟件是沒(méi)有感知的，應(yīng)用程序不需要做出任何改變。大內(nèi)存軟件本身會(huì)對(duì)本地內(nèi)存和遠(yuǎn)端內(nèi)存進(jìn)行感知和調(diào)度管理。

除了基本的管理功能，大內(nèi)存軟件還在增加數(shù)據(jù)管理軟件特性，包括基于內(nèi)存池的數(shù)據(jù)保護(hù)，高可用、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)快照、克隆、內(nèi)存復(fù)制等功能。

在生態(tài)方面，MemVerge的大內(nèi)存軟件可以和現(xiàn)有的一些主流的任務(wù)調(diào)度和編排軟件，以及一些資源管理平臺(tái)兼容，能夠更快速地融合到用戶的生產(chǎn)線里。

以上提到的多種能力已在MemVerge現(xiàn)有的產(chǎn)品中得以實(shí)現(xiàn)，Memory Machine和Memory Viewer這兩個(gè)產(chǎn)品在單機(jī)層面上提供上述場(chǎng)景中的需求，下一階段，產(chǎn)品將支持更多硬件，將大內(nèi)存的能力擴(kuò)展到遠(yuǎn)端內(nèi)存池里。

MemVerge的第一個(gè)產(chǎn)品叫Memory Machine，早期作為本地大內(nèi)存軟件，支持用DRAM以及英特爾傲騰來(lái)構(gòu)建大內(nèi)存資源池，支持動(dòng)態(tài)的內(nèi)存分級(jí)服務(wù)，也提供應(yīng)用的內(nèi)存快照的服務(wù)。

第二個(gè)產(chǎn)品是Memory Viewer，它也是一個(gè)軟件，它可以對(duì)本地的內(nèi)存進(jìn)行監(jiān)控和管理，比如，可以看到本地有多少內(nèi)存，通過(guò)CXL連接的有哪些內(nèi)存，內(nèi)存的健康程度、性能狀況如何，還能看到遠(yuǎn)程的池化內(nèi)存的容量概況。

CXL的性能表現(xiàn)如何？

目前，MemVerge已經(jīng)和很多CXL生態(tài)內(nèi)的硬件廠商進(jìn)行了許多技術(shù)對(duì)接，上圖展示的是CXL版本的Memory Machine的架構(gòu)圖，架構(gòu)中采用了瀾起科技的CXL內(nèi)存擴(kuò)展卡，在套系統(tǒng)上跑一些MLC或者Streams測(cè)試后，能了解備受關(guān)注的性能的情況。

測(cè)試系統(tǒng)測(cè)試的是大內(nèi)存軟件管理之下的本地DRAM，還有經(jīng)過(guò)瀾起CXL擴(kuò)展卡的遠(yuǎn)端內(nèi)存，以及兩者混合場(chǎng)景的性能狀況。

上圖可見(jiàn)，在MLC和Stream這兩種測(cè)試場(chǎng)景中，傳統(tǒng)DDR5內(nèi)存和使用外置CXL擴(kuò)展內(nèi)存的性能表現(xiàn)整體差異不大，甚至部分場(chǎng)景中，CXL擴(kuò)展內(nèi)存還有反超前者的現(xiàn)象，這證明了CXL硬件的性能優(yōu)勢(shì)。

另外，在混用DDR和CXL大內(nèi)存的情況下，其性能表現(xiàn)大多明顯強(qiáng)于前兩者，這展示的是本地和遠(yuǎn)端內(nèi)存間的動(dòng)態(tài)調(diào)度能力 ，意味著它可以為整體的性能帶來(lái)更多的優(yōu)化跟提升。

CXL的生態(tài)

MemVerge跟包括瀾起科技在內(nèi)的合作伙伴一起合作開(kāi)發(fā)產(chǎn)品技術(shù)，一方面，MemVerge會(huì)繼續(xù)研發(fā)Memory Machine和Memory Viewer的功能特性，同時(shí)，也會(huì)合作開(kāi)發(fā)基于CXL的Pool Manager，F(xiàn)abric manager等內(nèi)存管理系統(tǒng)中的關(guān)鍵組件。

CXL正在成為一個(gè)非?；钴S的生態(tài)，多個(gè)巨頭都陸續(xù)加入其中，MemVerge的定位是軟件提供商，希望能共同把CXL系統(tǒng)從無(wú)到有地打造出來(lái)，打造出一種獨(dú)立的，可以組裝的，池化的內(nèi)存系統(tǒng)，把它變成一個(gè)新的百億級(jí)，甚至千億美金的新市場(chǎng)。

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