8月30日，XSKY星辰天合行業(yè)解決方案總監(jiān)王曉亮將進(jìn)行在線直播，分享智能制造行業(yè)洞察與實踐，歡迎掃碼加入。

制造業(yè)數(shù)據(jù)增長兇猛

隨著智能制造的發(fā)展，自動化、信息化、智能化等技術(shù)滲透到制造業(yè)生產(chǎn)過程的各個環(huán)節(jié)，從工業(yè)現(xiàn)場的傳感器、設(shè)備到制造生產(chǎn)過程中的各個信息系統(tǒng)（如制造執(zhí)行管理系統(tǒng)、生產(chǎn)監(jiān)控系統(tǒng)、設(shè)備運行維護(hù)系統(tǒng)、產(chǎn)品質(zhì)量檢測系統(tǒng)、能耗管理系統(tǒng)等），均會產(chǎn)生大量不同結(jié)構(gòu)類型的數(shù)據(jù)。

尤其是半導(dǎo)體、電子、光伏、鋰電、面板等等這些先進(jìn)制造行業(yè)以及一些傳統(tǒng)制造業(yè)，都在轉(zhuǎn)型智能制造，建設(shè)智能化工廠。所對應(yīng)的EDA設(shè)計、制造、封測、質(zhì)檢等業(yè)務(wù)場景都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)有文本、圖片、視頻等各種類型。這些數(shù)據(jù)量非常大，不管是文件數(shù)量還是容量規(guī)模都是如此。相關(guān)數(shù)據(jù)來自各種設(shè)備、平臺系統(tǒng)，有結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化的，數(shù)據(jù)模型也是從KB、MB、GB、TB等多種類型。這些數(shù)據(jù)都有相應(yīng)的存儲要求，短則3~6個月，一般都要求保存1~3年，以滿足歷史數(shù)據(jù)追溯。

數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了智能制造行業(yè)不可或缺的關(guān)鍵生產(chǎn)力，而科學(xué)合理地獲取、存儲、分析以及利用數(shù)據(jù)成為抓住商機的最有效途徑。

制造業(yè)數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)

智能制造各業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有著相應(yīng)的特點，海量、多源、異構(gòu)、合規(guī)等，所以在存儲和管理上也遇到了相應(yīng)的一些挑戰(zhàn)。

1、數(shù)據(jù)多源異構(gòu)：數(shù)據(jù)來自多個數(shù)據(jù)源，包括不同數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和不同設(shè)備在工作中采集的數(shù)據(jù)集等。不同的數(shù)據(jù)源所在的操作系統(tǒng)、管理系統(tǒng)不盡相同，數(shù)據(jù)的存儲模式和邏輯結(jié)構(gòu)也不同，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生時間、使用場所、代碼協(xié)議等也不同。其次，這些數(shù)據(jù)包括多種類型，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，所以這造成了數(shù)據(jù)管理困難。

2、海量數(shù)據(jù)存儲：面對如此海量的數(shù)據(jù)，如何實現(xiàn)安全、可靠的存儲？以一臺半導(dǎo)體生產(chǎn)機器為例，一天的數(shù)據(jù)量甚至可以到達(dá)TB級別，這些數(shù)據(jù)包括二進(jìn)制、文本、視頻、音頻等數(shù)據(jù)。一條產(chǎn)線可能會有上百臺機器，面對這么龐大的數(shù)據(jù)集，要想安全穩(wěn)定的存儲和管理也有不小挑戰(zhàn)。生產(chǎn)線中我們現(xiàn)在常用的基本都是機臺本地盤或中轉(zhuǎn)服務(wù)器，這種存儲方式數(shù)據(jù)分散，不能統(tǒng)一管理統(tǒng)一查詢，同時不能滿足長期存儲。規(guī)模大些的企業(yè)可能會使用傳統(tǒng)NAS，但也受限于擴展性，導(dǎo)致不同NAS間存有數(shù)據(jù)孤島，不便于統(tǒng)一查詢。

3、數(shù)據(jù)共享困難：現(xiàn)在大多數(shù)制造企業(yè)各生產(chǎn)系統(tǒng)都是獨立存儲獨立管理的，像制造執(zhí)行管理系統(tǒng)、生產(chǎn)監(jiān)控系統(tǒng)、產(chǎn)品質(zhì)量檢測系統(tǒng)等都有獨立的存儲平臺，各系統(tǒng)間數(shù)據(jù)并未完全打通，數(shù)據(jù)集成困難大，無法發(fā)揮數(shù)據(jù)最大價值。

SDS賦能智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型

實現(xiàn)智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型除了業(yè)務(wù)應(yīng)用的智能化、自動化，還需在數(shù)據(jù)中心建設(shè)上提前規(guī)劃，讓數(shù)據(jù)融合互通，解決多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的來源復(fù)雜、結(jié)構(gòu)異構(gòu)問題，從而實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲、管理和分析，達(dá)到用戶無差別訪問，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值，為實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化、AI化做好準(zhǔn)備。

星辰天合首先聚焦行業(yè)，包括半導(dǎo)體、光伏、風(fēng)電、鋰電池、液晶面板、生物制藥、汽車制造等這些先進(jìn)制造行業(yè)，同時也聚焦相應(yīng)業(yè)務(wù)場景，像 EDA、封測、工業(yè)質(zhì)檢、機器視覺、工業(yè)大數(shù)據(jù)等。

針對這些業(yè)務(wù)場景，星辰天合提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺統(tǒng)一支撐，對外提供塊存儲、文件存儲及對象存儲不同存儲接口。通過塊存儲支持上層 OA、ERP、CRM 等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需求，通過文件及對象存儲支持 EDA、封測、工業(yè)質(zhì)檢、機器視覺等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)需求。

比如說，EDA 場景特點主要是海量小文件及小文件性能，通過專有的元數(shù)據(jù)管理和智能緩存來解決海量小文件存儲及性能問題。像封測、工業(yè)質(zhì)檢、機器視覺這些場景大部分還是海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而且需要長期存儲?？梢酝ㄟ^分層流動、生命周期管理來降低整體存儲成本，通過自動標(biāo)簽、秒級檢索來提高工業(yè)質(zhì)檢業(yè)務(wù)的質(zhì)檢效率。星辰天合的方案可以將這些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，以供大數(shù)據(jù)、AI 等新的技術(shù)來使用，為企業(yè)做全局的賦能，輔助企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

星辰天合在眾多業(yè)務(wù)場景都已有相應(yīng)落地案例，并取得了客戶的信任。

星辰天合方案四大核心優(yōu)勢及價值

一、降低存儲成本

全分布式架構(gòu)，容量性能按需彈性擴展，降低初始投入成本；

冷熱數(shù)據(jù)分層流動，按需長期保存，降低整體存儲成本；

圖片壓縮，數(shù)十倍的圖片壓縮能力，提升存儲空間利用率。

二、提高企業(yè)人效

百億數(shù)據(jù)秒級檢索，提高生產(chǎn)質(zhì)檢及數(shù)據(jù)調(diào)閱效率；

自動標(biāo)簽，多維度回調(diào)檢索及分類管理，提高檢索效率。

歷史過期數(shù)據(jù)按需快速刪除，快速釋放存儲空間。

三、持續(xù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新

EB 級容量，千億級小文件管理，從容面對海量數(shù)據(jù)存儲要求；

多協(xié)議互通，數(shù)據(jù)零拷貝，生產(chǎn)數(shù)據(jù)直接共享 NFS 進(jìn)行 AI 訓(xùn)練；

標(biāo)準(zhǔn) CSI 對接K8S 集群，助力企業(yè)快速實現(xiàn)云原生架構(gòu)；

原生 HDFS 協(xié)議，天然支撐大數(shù)據(jù)湖倉一體架構(gòu)。

四、簡單靈活可控

目錄掛載或數(shù)據(jù)實時導(dǎo)入多種方式，輔助業(yè)務(wù)快速上線；

標(biāo)準(zhǔn)的 AD及LDAP 域認(rèn)證，滿足企業(yè)統(tǒng)一用戶管理需求；

軟硬件解綁，靈活選擇，不受供應(yīng)商貨期限制；

一池多芯，解鎖信創(chuàng)硬件生態(tài)，從容應(yīng)對全球缺芯問題。

崔歡歡