科學計算解決方案依托火山引擎的云基礎產(chǎn)品，提供可彈性伸縮的加速計算服務器GPU，掛載高性能的文件服務集群以及超高并發(fā)吞吐的并行文件存儲，并搭配專為AI和科學計算等高性能計算場景設計的機器學習平臺，賦能深勢科技專注于核心業(yè)務發(fā)展。
深勢科技相關負責人表示：“使用科學計算解決方案后，我們可以專注于構(gòu)建應用本身，無需直接購買和管理底層服務器等基礎設施，有效降低了IT維護成本?！?/p>
火山引擎科學計算解決方案有力的保障了深勢科技的研發(fā)進度。近日，深勢科技發(fā)布了首個三維分子預訓練模型 Uni-Mol (https://github.com/dptech-corp/Uni-Mol)。
Uni-Mol 直接將分子三維結(jié)構(gòu)作為模型輸入，而非采用一維序列或二維圖結(jié)構(gòu)。從三維信息出發(fā)的表征學習讓 Uni-Mol 在幾乎所有與藥物分子和蛋白口袋相關的下游任務上都超越了 SOTA（state of the art），也讓 Uni-Mol 得以能夠直接完成分子構(gòu)象生成、蛋白-配體結(jié)合構(gòu)象預測等三維構(gòu)象生成相關的任務，并超越現(xiàn)有解決方案。
未來，深勢科技還會基于火山引擎平臺推出一系列蛋白質(zhì)自由能、絕對自由能的計算功能，為行業(yè)帶來具備革新性的先進生產(chǎn)力工具，加速藥物設計等發(fā)展。
