近年來,隨著自動駕駛和激光雷達技術(shù)的發(fā)展,基于點云的目標跟蹤也獲得了更多的關(guān)注。針對點云數(shù)據(jù)特有的挑戰(zhàn)和現(xiàn)有算法的缺陷,在論文《PTTR:?Relational?3D?Point?Cloud?Object?Tracking?with?Transformer》中,商湯研究團隊提出了一個新穎的點云跟蹤框架PTTR,在多個數(shù)據(jù)集上顯著提升了目標跟蹤的準確性,為自動駕駛的安全運行打下了基礎(chǔ)。
商湯科技還聯(lián)合北京航空航天大學劉祥龍教授團隊,共同舉辦了面向復雜場景的魯棒機器學習大賽——Robust?Models?towards?Open-world?Classification。比賽以推動安全可靠AI模型研究為目標,鼓勵打造更安全、更可靠的AI,支持人工智能技術(shù)更可持續(xù)地發(fā)展。大賽共吸引286只隊伍、416位參賽者參加。6月19日,大賽在CVPR2022?Art?of?Robustness?Workshop上正式公布獲獎名單。
加強基礎(chǔ)設(shè)施與生態(tài)建設(shè),助力成果生成
商湯科技在學術(shù)研究及技術(shù)創(chuàng)新方面取得的突出成績,離不開領(lǐng)先的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施整合的強大算力基礎(chǔ)和領(lǐng)先的算法能力,以及商湯在學術(shù)生態(tài)和開源生態(tài)建設(shè)方面的長期積累。商湯通過建設(shè)并不斷完善以SenseCore商湯AI大裝置為核心的基礎(chǔ)設(shè)施,為技術(shù)研發(fā)和落地提供重要基礎(chǔ)支撐。研究人員能夠高效地進行科研,快速實驗并驗證新的想法,加速創(chuàng)新與迭代,促進高水平論文的產(chǎn)生,同時解決產(chǎn)業(yè)落地中的問題。
商湯十分重視學術(shù)生態(tài)建設(shè)。2017年以來,商湯科技陸續(xù)與上海交通大學、南洋理工大學、浙江大學分別成立聯(lián)合研究院或?qū)嶒炇?與清華大學建立“感知計算”產(chǎn)學研深度融合專項計劃,并推動成立全球人工智能高校學術(shù)聯(lián)盟,通過與學術(shù)界的緊密聯(lián)系,促進各種學術(shù)成果的產(chǎn)生以及國際間的學術(shù)交流與合作。今年6月11日,商湯科技聯(lián)合全球高校人工智能學術(shù)聯(lián)盟成功舉辦“研無止境:商湯論文分享會”活動,匯聚來自商湯科技以及香港中文大學、浙江大學、南洋理工大學、北京大學等高校的研究學者嘉賓,在線解讀在3D視覺、姿態(tài)估計、底層視覺、表征學習、場景理解等領(lǐng)域的CVPR?2022?Oral?論文,分享寶貴學術(shù)經(jīng)驗。
此外,商湯持續(xù)鞏固開源生態(tài)建設(shè)。基于視覺算法的開源項目OpenMMLab目前在GitHub已經(jīng)擁有超過5萬顆星,并成功向研究者和業(yè)界開源上千個模型。基于決策智能的OpenDILab去年在WAIC大會發(fā)布并向?qū)W術(shù)和工業(yè)界開源。在大模型方向,商湯與上海人工智能實驗室及高校聯(lián)合發(fā)布了通用視覺技術(shù)體系書生INTERN,并開源了OpenGVLab,助力通用人工智能基礎(chǔ)研究和生態(tài)構(gòu)建。OpenMMLab還在CVPR期間舉辦了主題為《OpenMMLab:計算機視覺研究和生產(chǎn)基礎(chǔ)平臺》的研討會,邀請學術(shù)大咖參與分享討論,共建開源生態(tài)。
隨著基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建完善,學術(shù)與開源生態(tài)的培育,人工智能技術(shù)研究的基礎(chǔ)將能夠更加的穩(wěn)固、更加寬廣。商湯將以此為支撐持續(xù)引領(lǐng)人工智能技術(shù)創(chuàng)新,加強AI產(chǎn)業(yè)落地的深化,加快規(guī)模化應(yīng)用,推動人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展不斷取得突破。
