1、產(chǎn)學(xué)研合作助力企業(yè)找準(zhǔn)技術(shù)方向

中小企業(yè)應(yīng)該時刻關(guān)注、研發(fā)自身領(lǐng)域的新技術(shù)，但“新”技術(shù)未必真的新，就算是真的新技術(shù)也未必能馬上落地。對于先進(jìn)技術(shù)的判斷取舍，中小企業(yè)不能閉門造車，要找到對的人，比如科研院所與高校的權(quán)威專家、頭部企業(yè)核心研發(fā)人員，了解最新的技術(shù)進(jìn)展，在恰當(dāng)時機切入正確的市場，聰明地布局新技術(shù)。

2、產(chǎn)學(xué)研合作賦能企業(yè)解決技術(shù)落地難題

企業(yè)可以通過產(chǎn)學(xué)研合作解決多維度的技術(shù)難題，包括產(chǎn)品創(chuàng)新迭代、材料性能升級、改良生產(chǎn)設(shè)備、打造自動化流水線、推動節(jié)能減排等。除了技術(shù)上的進(jìn)步，工廠生產(chǎn)、檢測、運輸?shù)雀鱾€環(huán)節(jié)的弊病，都能找技術(shù)對口的專家進(jìn)行產(chǎn)學(xué)研合作。比如同樣是做加工，一家工廠找機械自動化專家改良設(shè)備，降低生產(chǎn)成本，跟同行相比，生產(chǎn)同樣的產(chǎn)品盈利空間更大，競爭優(yōu)勢也會更明顯。

挑戰(zhàn)：多重信息孤島讓產(chǎn)學(xué)研各方難“破圈”

中小企業(yè)的管理者大多來自企業(yè)內(nèi)部，他們從行業(yè)基層做起，對行業(yè)與市場的情況非常熟悉，但在對接高精尖人才與先進(jìn)技術(shù)時往往難以突破信息孤島，無法在最適合的技術(shù)領(lǐng)域找到最合適的技術(shù)專家進(jìn)行合作，這是中小企業(yè)在產(chǎn)學(xué)研合作中面臨的最直接挑戰(zhàn)。

而作為科研活動的主體，國內(nèi)科研院所與高校存在“重學(xué)術(shù)、輕轉(zhuǎn)化”的現(xiàn)象，對科研成果的評價機制不完善，科研成果的中后期商用研發(fā)投入不足，很多科研成果停留在實驗室或樣品階段。數(shù)據(jù)統(tǒng)計，國內(nèi)科研專利的整體實施率僅為10％左右，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化率不足5％。

總之，在技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新方面，目前企業(yè)與企業(yè)、企業(yè)與技術(shù)、企業(yè)與專家之間缺少透明開放的交流平臺，更缺少圍繞企業(yè)創(chuàng)新關(guān)鍵環(huán)節(jié)的產(chǎn)學(xué)研合作攻關(guān)機制。各方普遍“背靠背”，“破圈”困難，新技術(shù)轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品、新服務(wù)的進(jìn)程緩慢。

企知道讓產(chǎn)學(xué)研從“背靠背”變成“心連心”

企知道作為國內(nèi)領(lǐng)先的企業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺，基于9000多萬企業(yè)數(shù)據(jù)與全球1.6億專利數(shù)據(jù)，將知識產(chǎn)權(quán)、產(chǎn)業(yè)政策、科研機構(gòu)、專家等多種創(chuàng)新要素實現(xiàn)智能化整合，真實多維度地分析企業(yè)創(chuàng)新需求，幫助企業(yè)更精準(zhǔn)、更全面、更高效地找到專家，賦能企業(yè)找準(zhǔn)研發(fā)方向，快速完成研發(fā)需求。

1、讓企業(yè)省時省力找到對的人。研發(fā)新產(chǎn)品往往需要找到多領(lǐng)域的專家，企業(yè)自己托關(guān)系去聯(lián)系，人情債和招待費且不說，專家的技術(shù)未必對口，也未必有合作誠意。而企知道結(jié)合企業(yè)需求，幫助企業(yè)規(guī)劃技術(shù)路徑，從海量專家?guī)熘芯珳?zhǔn)匹配、定向邀約，降低試錯成本。

2、消除合作障礙。企業(yè)和專家第一次合作，雙方容易陷入不斷試探的博弈中，比如知識產(chǎn)權(quán)歸誰、技術(shù)能否發(fā)論文、成果是大貨還是樣品、研發(fā)經(jīng)費投多少、花多長時間等問題，都容易導(dǎo)致談判僵持。而企知道的專業(yè)服務(wù)團隊，可以為雙方理清意向、梳理合作方案、協(xié)助價格談判、明確驗收標(biāo)準(zhǔn)，把合同權(quán)責(zé)捋細(xì)，消除雙方顧慮，促成合作。

3、幫企業(yè)與專家協(xié)調(diào)項目管理。遇到專家時間不可控、研發(fā)進(jìn)度比預(yù)期慢、工作資料存檔交接不及時等問題，企知道會全流程一對一跟進(jìn)，及時反饋項目進(jìn)度，協(xié)助應(yīng)對突發(fā)事件，推進(jìn)各階段驗收工作，保障雙方合作順暢，以共贏為最終目標(biāo)，讓科研人員與企業(yè)將更多精力投入技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)營本身。

“讓小草成茵，建立更多元的生態(tài)，大樹才能長得更加挺拔。廣大中小企業(yè)發(fā)展得好，才會有健康的商業(yè)生態(tài)。”企知道通過大數(shù)據(jù)與人工智能等技術(shù)手段，為廣大中小企業(yè)構(gòu)建了開放、多元、高效、可靠的產(chǎn)學(xué)研合作平臺，助力更多企業(yè)走上“專精特新”發(fā)展道路，提升企業(yè)的核心競爭力，加快解決“卡脖子”問題。

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