報(bào)告還指出當(dāng)前軟件工程領(lǐng)導(dǎo)者需要面臨的三大挑戰(zhàn)

一是大規(guī)模構(gòu)建和交付的高質(zhì)量軟件:47%的軟件工程領(lǐng)導(dǎo)者表示,交付安全的軟件功能是他們的績(jī)效目標(biāo)之一;二是交付安全的可擴(kuò)展數(shù)字產(chǎn)品:應(yīng)用編程接口(API)可以向更多的用戶和生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴開(kāi)放數(shù)據(jù)和應(yīng)用功能,但API的安全性需要重點(diǎn)關(guān)注;三是建立、發(fā)展和保留高績(jī)效團(tuán)隊(duì):高績(jī)效團(tuán)隊(duì)在員工體驗(yàn)和生產(chǎn)力方面提高了53%,在吸引和保留外部客戶方面提高了37%。

其實(shí),隨著企業(yè)軟件規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,迭代周期不斷縮短,如何持續(xù)優(yōu)化完善的智能測(cè)試解決方案是促使IT系統(tǒng)盡量不出問(wèn)題和少出問(wèn)題的必由之路和最佳路徑。智能測(cè)試即不再局限于傳統(tǒng)的測(cè)試技術(shù)和工具,而是通過(guò)自然語(yǔ)言處理(NLP)、光學(xué)字符識(shí)別(OCR)和知識(shí)圖譜等技術(shù)開(kāi)發(fā)智能測(cè)試工具,提高測(cè)試覆蓋率和測(cè)試效率;并借助深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)來(lái)構(gòu)建測(cè)試模型實(shí)現(xiàn)測(cè)試用例、測(cè)試數(shù)據(jù)等跨平臺(tái)復(fù)用,盡可能的減少測(cè)試人員進(jìn)行重復(fù)性工作,減少人工差錯(cuò)等失誤及潛在的風(fēng)險(xiǎn),使軟件測(cè)試生命周期變得更高效便捷,提升軟件和系統(tǒng)應(yīng)用測(cè)試智能化水平,是軟件工程領(lǐng)導(dǎo)者構(gòu)建和交付高質(zhì)量軟件的制勝法寶。

根據(jù)近兩年國(guó)內(nèi)各種軟件質(zhì)量調(diào)查報(bào)告顯示,隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,越來(lái)越多的企業(yè)通過(guò)加碼智能測(cè)試來(lái)提升測(cè)試工作效率,更好的平衡軟件測(cè)試過(guò)程質(zhì)量和效能之間的矛盾,通過(guò)實(shí)現(xiàn)軟件測(cè)試全流程自動(dòng)化,將測(cè)試人員從繁重的業(yè)務(wù)測(cè)試釋放出來(lái),幫助測(cè)試團(tuán)隊(duì)以最快的速度創(chuàng)建更高質(zhì)量的軟件和系統(tǒng)應(yīng)用產(chǎn)品。

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