算法工程師與傳統(tǒng)架構(gòu)師的轉(zhuǎn)型之路存在各自的挑戰(zhàn)，相比傳統(tǒng)架構(gòu)轉(zhuǎn)型AI架構(gòu)師而言，算法出身的工程師轉(zhuǎn)型最大的瓶頸在于與業(yè)務(wù)的結(jié)合能力、對(duì)業(yè)務(wù)的理解能力和落實(shí)到工程實(shí)踐中的經(jīng)驗(yàn)積累。如果你想少走彎路，從算法工程師高效的轉(zhuǎn)型成為AI架構(gòu)師，下面的內(nèi)容對(duì)你十分關(guān)鍵。

反復(fù)“錘煉” 升級(jí)AI實(shí)戰(zhàn)能力

一般來說，算法工程師常常針對(duì)的任務(wù)都是抽象后的、環(huán)境變量相對(duì)固定，基于這些問題做模型算法層面的研究。對(duì)業(yè)務(wù)的理解能力和落實(shí)是需要到工程實(shí)踐中去不斷積累的。

算法思維是算法出身人的最大優(yōu)勢(shì)，因?yàn)榛竟υ鷮?shí)，要注意的重點(diǎn)就在對(duì)業(yè)務(wù)理解和抽象層面上進(jìn)行突破。只要工程能力沒有太大的瓶頸，然后在實(shí)際項(xiàng)目中反復(fù)錘煉架構(gòu)能力，和工程的架構(gòu)的同學(xué)多配合提升綜合素質(zhì)，工程能力也很容易得到補(bǔ)足強(qiáng)化。

雖然這個(gè)轉(zhuǎn)型的過程中會(huì)遇到很多丘陵和溝壑，但把時(shí)間維度拉長(zhǎng)，當(dāng)你從開始解決業(yè)務(wù)的某一個(gè)小問題到解決更大范圍的業(yè)務(wù)問題，這是你為之付出所帶來的成長(zhǎng)。

“握手”業(yè)務(wù) 找到AI最佳實(shí)踐

很多算法出身的人，往往更關(guān)心和聚焦AI技術(shù)的原理是什么、某個(gè)算法原理是什么，但隨著工作的展開，關(guān)心和聚焦的方向就一點(diǎn)一點(diǎn)的變成算法的價(jià)值在哪里、算法能解決什么問題;到后來，你會(huì)發(fā)現(xiàn)把算法應(yīng)用到真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景里，解決算法的瓶頸以及存在的其他問題才是關(guān)鍵。但這個(gè)過程其實(shí)是從算法到業(yè)務(wù)的一個(gè)融合與漸進(jìn)的過程。

當(dāng)你走近AI架構(gòu)師這扇門，你應(yīng)該思考：如何站在業(yè)務(wù)系統(tǒng)的角度，找到業(yè)務(wù)最重要、最核心的問題?如何結(jié)合算法和工程經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)高效的AI業(yè)務(wù)系統(tǒng)?這些問題要求你不僅要掌握傳統(tǒng)意義上的機(jī)器學(xué)習(xí)或者深度學(xué)習(xí)算法，還需要對(duì)整個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)有充分的理解，只有這樣才能設(shè)計(jì)出符合業(yè)務(wù)發(fā)展的AI系統(tǒng)。

有人曾片面地以為AI系統(tǒng)就是算法，但這是錯(cuò)誤的認(rèn)知。AI系統(tǒng)和算法差別非常大，AI系統(tǒng)是算法、工程架構(gòu)、要解決的問題以及一系列的約束條件的集合體。從工程系統(tǒng)角度，AI平臺(tái)本身是一個(gè)技術(shù)型產(chǎn)品，算法是里面很關(guān)鍵的組成部分——但不是全部。AI架構(gòu)師就是要在具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)相應(yīng)算法的最佳實(shí)踐。

“迭代”能力 提升自身AI實(shí)力

AI行業(yè)的快，讓人超乎想象。前幾年的熱點(diǎn)還是“下圍棋”類的單點(diǎn)技術(shù)，如今已經(jīng)覆蓋了衣食住行生活、商業(yè)的方方面面。AI發(fā)展的快，要求AI從業(yè)者的能力也要快速迭代，除了算法模型之外的關(guān)鍵能力，更要有諸如問題抽象、技術(shù)選型和技術(shù)實(shí)現(xiàn)的能力。

拋開建模問題去思考問題的核心，而不是先考慮建模問題。比如說風(fēng)控問題，傳統(tǒng)樹可以做風(fēng)控、深度學(xué)習(xí)也可以做風(fēng)控。但你要先把問題定義清楚，如何衡量貸款標(biāo)準(zhǔn)?如何確認(rèn)貸款條件?以及需要哪些特征、哪些數(shù)據(jù)等等，思考完這些之后，你自然可以找到合適的模型。

AI時(shí)代已經(jīng)到來，將會(huì)有越來多的系統(tǒng)被AI自動(dòng)化所取代。企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)終究是人才的競(jìng)爭(zhēng)，AI的競(jìng)爭(zhēng)本質(zhì)更是AI人才的競(jìng)爭(zhēng)。只有找到合適的方向、明確職責(zé)定位、并為之努力，采取有效的學(xué)習(xí)提升方案才能成為支撐企業(yè)的關(guān)鍵人才。

AICA|轉(zhuǎn)型AI架構(gòu)師的直通車

百度自2019年啟動(dòng)首席AI架構(gòu)師培養(yǎng)計(jì)劃(AICA)致力于為行業(yè)輸送既能分析業(yè)務(wù)問題，又掌握模型算法，還能操刀落地應(yīng)用，深諳算法與工程緊密結(jié)合的高端復(fù)合型AI領(lǐng)軍人才。基于算法工程師轉(zhuǎn)型AI架構(gòu)師的瓶頸挑戰(zhàn)與轉(zhuǎn)型錨點(diǎn)路徑，精準(zhǔn)設(shè)置課程內(nèi)容，覆蓋：

1、提升技術(shù)視野，找準(zhǔn)問題，看清方向

提升對(duì)于自身企業(yè)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景理解的定位和認(rèn)知

2、AI轉(zhuǎn)型升級(jí)的典型技術(shù)案例剖析

快速積累對(duì)整體業(yè)務(wù)、整個(gè)行業(yè)關(guān)鍵問題的深度抽象能力

3、模擬實(shí)戰(zhàn)的問題拆解&解決方案

培養(yǎng)用最新AI思維、AI工具、方法和技術(shù)解決實(shí)際問題

4、百度科學(xué)家/AI專家一對(duì)一指導(dǎo)

百度眾多深度學(xué)習(xí)架構(gòu)師、科學(xué)家面對(duì)面深度交流指導(dǎo)

AICA半年學(xué)制，帶你從業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)出發(fā)，恰當(dāng)?shù)刈龊脴I(yè)務(wù)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)、算法的對(duì)接。助你以最低成本、最高效率快速迭代AI能力，走出一條屬于自己的AI最佳實(shí)踐之路。

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如今，正是國(guó)家十四五規(guī)劃的開局之年，以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)，將成為我國(guó)“十四五”期間推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家，實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要技術(shù)保障和核心驅(qū)動(dòng)力之一。

在當(dāng)前國(guó)家宏觀政策利好的時(shí)間窗口內(nèi)，AI正在迎來新的機(jī)遇，作為算法工程師的你，準(zhǔn)備好打開這扇門了么?

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