2021年，我們可以預料的是企業(yè)會加速數(shù)字化轉型的速度，這其中表現(xiàn)突出的包括企業(yè)IT進一步向云原生化轉型，邊緣成為創(chuàng)新前沿，機器學習的門檻進一步降低，以及原生安全的深入滲透等。這些創(chuàng)新技術都將為中國企業(yè)的數(shù)字化轉型注入一股新活力。
趨勢一：企業(yè)IT將會加速云原生化的轉型
2021年，企業(yè)數(shù)字化轉型需要盡快從點狀的數(shù)字化業(yè)務創(chuàng)新，逐步走向系統(tǒng)的規(guī)?；臉I(yè)務數(shù)字化轉型階段。而云原生的企業(yè)IT架構，是從點狀創(chuàng)新向規(guī)?；D型的基石。大多數(shù)企業(yè)都將在內(nèi)部推動采納以Kubernetes 為核心的云原生的應用和基礎架構框架。云原生技術也受到了技術社區(qū)的熱烈追捧，云廠商、集成商、應用軟件開發(fā)商以及用戶內(nèi)部的IT人員，都在努力掌握Kubernetes 技術。
但企業(yè)成功地大規(guī)模采納云原生架構的還不多?？蛻粼谠噲D大范圍部署云原生架構時，有三個主要的障礙需要在2021年盡快克服：
· 將碎片化的工具，集成成為企業(yè)用戶可用的系統(tǒng)；
· 促進用戶IT組織向云原生轉型，把云原生方法論和最佳實踐融入客戶現(xiàn)有的流程和技術體系。
· 加快獨立軟件開發(fā)商（ISV）和內(nèi)部軟件開發(fā)團隊成功轉型云原生軟件架構的速度。
企業(yè)IT的云原生化轉型，至少會是未來三到五年的主要工作之一。
趨勢二：邊緣成為創(chuàng)新前沿
2020年，邊緣的驚人作用得到充分展現(xiàn)，生活中的實例比比皆是，隨著5G建設的全面鋪開和落地。通過運用現(xiàn)有的邊緣投資，企業(yè)機構能夠以最快的速度做出反應，進行創(chuàng)新。2021年，邊緣將繼續(xù)作為風口成為投資的首選。
另一方面，網(wǎng)絡性能和可靠性直接影響員工和客戶體驗，僅這一點就促使SD-WAN在邊緣和遠程辦公領域得到廣泛應用。無論員工選擇在哪里工作，簡化包括硬件在內(nèi)的SaaS交付解決方案將進一步提升安全性和用戶體驗，同時也將成為未來的新常態(tài)。
企業(yè)未來將廣泛采用安全訪問服務邊緣（SASE）解決方案。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡和安全架構會造成不必要的信息傳輸，并降低性能。未來，由軟件定義、隨軟件更新進行部署和管理的應用和基礎架構將成為主流。隨著舊有采購流程的改變，企業(yè)機構可以大幅提升其業(yè)務表現(xiàn)和安全性。
借助實時學習、反應和優(yōu)化功能，邊緣的智能化程度也將大幅提高。此外，邊緣為基礎架構整合帶來新機遇，不僅可以減少專用設備數(shù)量，還可以借助高性價比解決方案，提高自動化水平、安全性和效率，同時降低成本。
趨勢三：機器學習去中心化
除邊緣外，為解決數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)隱私的兩難問題，近年屢被提及的聯(lián)邦機器學習框架（federated machine learning）將成為另一”重頭戲”。這一框架能夠幫助多個機構在滿足用戶隱私保護、數(shù)據(jù)安全和政府法規(guī)的要求下，使用數(shù)據(jù)和進行機器學習建模。目前已有部分企業(yè)開始采用聯(lián)邦機器學習技術，從而更好地利用數(shù)據(jù)驅動決策。
計算力的無處不在支持企業(yè)機構通過聯(lián)邦學習，使用本地數(shù)據(jù)集訓練機器學習模型，F(xiàn)ATE和Kubeflow等開源項目也受到了越來越多的關注。未來，將會出現(xiàn)更多基于以上開源平臺的應用。早期機器學習解決方案僅惠及了一小部分企業(yè)，只有具備強大數(shù)據(jù)科學實力的企業(yè)才能嘗到甜頭，這種情況是極度失衡的。目前機器學習的普及速度正在加快，也出現(xiàn)了降低機器學習門檻、面向更多大眾的交鑰匙解決方案。在目前數(shù)據(jù)科學家短缺的情況下，即使企業(yè)不具備強大的數(shù)據(jù)科學實力，也無法負擔相應投資的情況下，同樣能從機器學習中獲益。
趨勢四：原生安全和數(shù)據(jù)保護的持續(xù)發(fā)展
創(chuàng)新讓”原生安全”從營銷話術成為現(xiàn)實。
根據(jù)原生安全的定義，人們現(xiàn)在可以通過虛擬化技術，在工作負載開機的那一刻，甚至在安裝操作系統(tǒng)之前，就能確保工作負載安全。這是傳統(tǒng)安全模式的一大進步。2021年，隨著勒索軟件和邊緣安全得到越來越多的關注，安全將再次成為重要的技術投資方向之一。精密復雜的勒索軟件攻擊不僅針對數(shù)據(jù)，還包括數(shù)據(jù)和系統(tǒng)備份，甚至很可能影響到系統(tǒng)恢復。我們保護系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的方式亟待改變，需要從根本上重新思考備份和恢復系統(tǒng)的意義。隨著時間推移，采用靜態(tài)保護和恢復方法的傳統(tǒng)解決方案將面臨中斷的隱患。
當我們重新審視邊緣的應用場景，會發(fā)現(xiàn)越來越多的技術決策由業(yè)務線做出，而不是中央IT部門，有時甚至是在本地層面。由于智能和互聯(lián)設備在邊緣地點的部署速度快于傳統(tǒng)IT流程，這是一個長期以來難以解決的問題。雖然我們應該致力于部署合規(guī)的解決方案，但我們也需要接受一個事實——業(yè)務速度和敏捷性要求可能會發(fā)生沖突。為此，我們需要采用能夠在邊緣搜索更大范圍互聯(lián)系統(tǒng)的技術，并為這些系統(tǒng)提供自適應安全策略。安全部門負責人必須接受一定程度的混亂，在混亂中創(chuàng)新，而不是一味地追求控制。
趨勢五：VR和AR大展拳腳
疫情徹底改變了人們的工作模式，其中一個很重要的表現(xiàn)就是增強現(xiàn)實（AR）和虛擬現(xiàn)實（VR）的應用范圍逐漸擴大。
在員工培訓、AR輔助導航（如企業(yè)園區(qū)）和網(wǎng)絡會議等場景中，我們看到AR和VR技術越來越普及。今年我參加了一次VR會議，會議體驗非常流暢，令人印象深刻。在Zoom會議上，你會明顯感覺到自己是在進行視頻通話。但在VR會議中，幾分鐘后你就會覺得大家是在一個真實的房間里開會。推動這兩項技術成為主流仍然任重道遠。2021年，得益于企業(yè)級技術的進步，上述解決方案的安全性、用戶體驗和設備管理問題都將得以改善，AR和VR部署將會取得更大進展。
盡管如此，我認為VR最大的不足之處在于，沒有像微軟PowerPoint那樣人人可用的軟件。未來希望可以實現(xiàn)快速制作3D內(nèi)容，并在VR模式下展現(xiàn)和使用。VR提供的360度全景功能還未被充分挖掘，我們期待能出現(xiàn)一個簡單易用的工具，支持任何人都能夠快速創(chuàng)建3D內(nèi)容。這也將是AR和VR技術專家的一個重點技術開發(fā)方向。
2020年是堅定不移推動技術發(fā)展的一年。人們面對突發(fā)狀況的應變能力、做出改變的勇氣和眾志成城的智慧在這一年得到了充分驗證。無論企業(yè)和個人都變得更加高效靈活，以適應新的工作和生活方式。無論新常態(tài)以何種方式呈現(xiàn)，2021年都是充滿希望的一年，我也堅信科技進步將是塑造這種新常態(tài)的中堅力量。
關于作者：
李剛先生現(xiàn)任VMware公司大中華區(qū)高級技術總監(jiān)。他擁有超過25年的IT行業(yè)經(jīng)驗，曾主導參與制訂多個國內(nèi)重要的IT技術規(guī)范，以及大型IT項目的規(guī)劃和運作。
在VMware，李剛先生所領導的系統(tǒng)工程部門負責對大中華地區(qū)的企業(yè)客戶提供云時代的敏捷IT系統(tǒng)的咨詢建議和系統(tǒng)設計等工作，具體包括企業(yè)云戰(zhàn)略和建設、現(xiàn)代化IT轉型、數(shù)字化工作空間建設、云安全與法規(guī)遵從等方面。該部門的百余名高級技術專家，通過深入了解不同行業(yè)的用戶在支持企業(yè)數(shù)字化轉型過程中所面臨的各種實際的IT挑戰(zhàn)和問題，向用戶提出具有前瞻性的系統(tǒng)規(guī)劃和建議，并制訂相應的、符合業(yè)務方向的切實可行的技術方案。
