– 89%的金融企業(yè)認(rèn)為，數(shù)據(jù)和分析工具的智能化使用正在逐漸成為金融企業(yè)唯一的差異化優(yōu)勢(shì)。

– 65%的技術(shù)企業(yè)通過更充分地利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，增加了收入。

– 60%的零售企業(yè)通過更充分地利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，增加了收入。

– 88%的醫(yī)療和生命科學(xué)企業(yè)認(rèn)為，數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進(jìn)步和各種不同數(shù)據(jù)集之間的相關(guān)性，與其他醫(yī)療進(jìn)步一樣，將對(duì)人們的健康帶來重大影響。

– 55%的制造業(yè)和資源企業(yè)通過更充分地利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，增加了收入。

– 93%的傳媒企業(yè)認(rèn)為自己必須利用數(shù)據(jù)來重塑各項(xiàng)服務(wù)，否則將被各種替代性?shī)蕵樊a(chǎn)品所取代。

– 52%的公共部門通過更充分地利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，降低了運(yùn)營(yíng)成本。

– 51%的高等教育機(jī)構(gòu)使用數(shù)據(jù)來提供更全面、更主動(dòng)的安全防護(hù)，遠(yuǎn)離網(wǎng)絡(luò)威脅的影響。

善于運(yùn)用數(shù)據(jù)的企業(yè)在績(jī)效表現(xiàn)上優(yōu)于全球同行者

這項(xiàng)研究還揭示了各國(guó)數(shù)據(jù)使用成熟度的相關(guān)趨勢(shì)：

– 56%的美國(guó)企業(yè)已經(jīng)超越了使用數(shù)據(jù)策略的早期階段，因此，美國(guó)成為其他七個(gè)受訪國(guó)家中數(shù)據(jù)成熟度最高的地區(qū)。美國(guó)受訪企業(yè)在分析技術(shù)領(lǐng)域的年度平均投資占整體科技支出的比例最高。

– 英國(guó)企業(yè)最傾向于認(rèn)為數(shù)據(jù)的更好利用使其產(chǎn)品/服務(wù)質(zhì)量得到了提高。此外，英國(guó)企業(yè)也更傾向于認(rèn)為，隨著數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和利用能力的完善，員工的效率和生產(chǎn)力也得到了提升。

– 德國(guó)企業(yè)最傾向于認(rèn)為其企業(yè)文化高度重視數(shù)據(jù)——收集、整合和分析數(shù)據(jù)是他們一切工作的核心。41%的德國(guó)企業(yè)表示，發(fā)現(xiàn)并更充分地利用暗數(shù)據(jù)是他們未來24個(gè)月的首要任務(wù)。

– 法國(guó)企業(yè)最傾向于認(rèn)為，高級(jí)管理層（30%）和一般員工（36%）都缺乏對(duì)分析工具計(jì)劃的支持。他們也最傾向于認(rèn)為，數(shù)據(jù)和分析工具能夠極大地改善自身的IT運(yùn)營(yíng)結(jié)果。

– 中國(guó)企業(yè)最傾向于（67%）認(rèn)為，數(shù)據(jù)和分析工具的更高效利用使得客戶服務(wù)和體驗(yàn)得到了改善。他們還表示，得益于數(shù)據(jù)的充分利用，欺詐和/或浪費(fèi)現(xiàn)象得到最大程度的減少。

– 盡管日本企業(yè)最傾向于在所有行政決策支持活動(dòng)和流程中使用數(shù)據(jù)和分析工具，但他們的IT預(yù)算在數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中所占的相對(duì)份額最低。

– 與調(diào)查涉及的其他國(guó)家相比，在過去12個(gè)月內(nèi)，澳大利亞國(guó)內(nèi)企業(yè)在減少暗數(shù)據(jù)方面做得最好，74%的受訪者表示未知和未利用的內(nèi)部數(shù)據(jù)已經(jīng)減少。

Splunk推出數(shù)據(jù)成熟度計(jì)算器

為了幫助企業(yè)評(píng)估自身所處的數(shù)據(jù)使用階段，Splunk今天正式發(fā)布了全新數(shù)據(jù)成熟度計(jì)算器。這一評(píng)估工具基于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行，可免費(fèi)使用，旨在說明企業(yè)確定數(shù)據(jù)價(jià)值是否得到最大化利用，從而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)期望的業(yè)務(wù)結(jié)果。

Splunk的數(shù)據(jù)成熟度計(jì)算器能夠快速、簡(jiǎn)便地幫助企業(yè)評(píng)估自身所處的數(shù)據(jù)使用階段，然后找到合適的工具配合企業(yè)充分利用數(shù)據(jù)。欲了解您所在企業(yè)的數(shù)據(jù)成熟度，敬請(qǐng)?jiān)L問Splunk網(wǎng)站的數(shù)據(jù)成熟度計(jì)算器。

關(guān)于Splunk

Splunk 公司（納斯達(dá)克股票代碼：SPLK）通過“將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一切（Data-to-Everything）”平臺(tái)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為行動(dòng)。Splunk技術(shù)旨在對(duì)任何規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)查、監(jiān)控、分析和處理。

Splunk、Splunk>、Data-to-Everything、D2E、Turn Data Into Doing是Splunk公司在美國(guó)和其他國(guó)家的商標(biāo)和注冊(cè)商標(biāo)。所有其他品牌名稱、產(chǎn)品名稱以及商標(biāo)屬于其各自持有者。2020?Splunk有限公司。保留所有權(quán)利。

關(guān)于Enterprise Strategy Group

Enterprise Strategy Group是一家集技術(shù)分析、研究、驗(yàn)證和戰(zhàn)略為一體的企業(yè)，旨在為全球技術(shù)群體提供市場(chǎng)情報(bào)和可執(zhí)行的洞見。

關(guān)于此項(xiàng)研究

“您的數(shù)據(jù)到底價(jià)值幾何？”是一項(xiàng)針對(duì)1,350名資深I(lǐng)T和業(yè)務(wù)決策者進(jìn)行的調(diào)查，旨在理清相關(guān)企業(yè)如何收集、管理和使用數(shù)據(jù)。受訪者所在的企業(yè)至少擁有500名員工，并代表了技術(shù)、金融、零售、制造業(yè)、醫(yī)療和生命科學(xué)、傳媒、高等教育以及公共部門等行業(yè)。這項(xiàng)研究涉及北美（美國(guó)）、西歐（英國(guó)、法國(guó)、德國(guó)）和亞太（日本、中國(guó)、澳大利亞）地區(qū)，資料收集時(shí)間為2019年7月25日至2019年8月22日。

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