查詢性能對比示意
更新性能對比示意
針對分布式交易場景，新版本的技術點主要有以下幾個：
? Improved 2PC Algorithm
分布式事務智能仲裁算法。為分布式事務 2PC 提交增加智能仲裁算法，重點解決 2PC 算法中“In-doubt Transaction” 異常狀態(tài)，實現數據庫在極端場景下為多分區(qū)事務智能仲裁，確保分布式事務的強一致性。
? Latch-less Memory Model
實現多層級內存池和無鎖內存模型。數據庫集群池化內存資源，內存池多級管理，會話訪問實現 99.99% 內存訪問命中率，實現高并發(fā) OLTP 場景下內存的無鎖訪問，系統(tǒng)CPU的使用率提升 10%;SequoiaDB v3.4同時提供在線內存監(jiān)控和離線內存分析能力，自動化生成內存分析報告。
? Improved Raft Algorithm
突破Raft 算法極限，實現全并發(fā)同步。SequoiaDB v3.4引入沖突仲裁機制，突破Raft 算法中存在唯一鍵約束時只能串行同步困境，實現副本間全記錄級并發(fā)同步，副本同步效率大幅提升。
? Improved Full-text Search Algorithm
全文索引性能大幅提升。優(yōu)化全文索引連接模型，降低連接時間和內存使用率，對命中全文索引的count 操作，直接通過索引計算結果，大幅提升count 數據讀性能。
目前，巨杉數據庫針對金融交易場景，巨杉數據庫已經規(guī)模應用在銀行客戶的核心交易、核心下移、關系型數據庫替換等場景中，應用業(yè)務包括信用卡、網銀、貸款等，在金融交易場景的應用，領先業(yè)界新一代分布式數據庫。
SequoiaDB v3.4功能更新
這次新版本全面提升金融級交易場景功能與性能，在分布式事務、數據一致性，并發(fā)CURD性能以及SQL兼容能力方面都做了深度優(yōu)化。另外，為了滿足金融級交易場景對穩(wěn)定性嚴苛的技術要求，SequoiaDB 還升級了混沌測試框架，集群穩(wěn)定性得到極大提升。
SequoiaDB v3.4主要技術創(chuàng)新點如下：
存儲引擎
·事務Auto-commit下推優(yōu)化，將事務二階段提交簡化為一階段提交，提升事務性能
·事務一致性確認機制
·實現多層級內存池和無鎖內存模型
·全并發(fā)同步，提升副本數據同步性能
·提供增量數據歸檔、同步能力
通過開啟日志的全量模式和時間模式，可以實現按天，或指定時間對增量數據進行抽取，轉換和歸檔，并將增量數據導入到其它ODS系統(tǒng)。
·全文索引支持數組類型
·全文索引支持 $or 和 $not 操作
·全文索引性能大幅提升
·訪問計劃增加自動過期清理，并實現對 $in 操作的參數化緩存能力
·插入數據支持重復鍵替代
·索引支持 not null 約束
·優(yōu)化事務監(jiān)控性能，實現無鎖事務監(jiān)控機制，減少事務監(jiān)控管理對外部業(yè)務的性能影響
SQL引擎
·優(yōu)化高可用能力，實現SQL引擎橫向擴容
·算子下推存儲節(jié)點，精確計算，提升網絡帶寬利用率
·事務Auto-commit下推存儲引擎，簡化事務二階段提交為一階段提交，提升事務性能
·支持NO TRANSACTION模式，提升初始化數據場景性能
·優(yōu)化DDL操作，包括rename table，modify field，add primary key、index等操作
·全面兼容 MariaDB 語法
大對象引擎
·提供S3兼容的對象存儲接口
·大對象存儲支持按時間序進行自動分區(qū)，提升對大對象的存取和管理能力，可以快速按時間進行歸檔和清理
·大對象過濾支持過濾條件和精準匹配
易用性
·支持指定節(jié)點的重新選舉能力
·提供 SQL 語法查詢數據庫當前狀態(tài)與監(jiān)控信息
·提供性能監(jiān)控和慢查詢分析能力
易用性進一步提高，巨杉工具矩陣正式推出
伴隨SequoiaDB v3.4的發(fā)布，巨杉數據庫也于近期推出了，新一代的巨杉數據庫工具矩陣，并計劃在近期發(fā)布 SequoiaPerf 性能診斷工具。
SequoiaDB 工具矩陣示意圖
SequoiaPerf性能工具 即將發(fā)布
豐富的運維管理工具，是用戶實使用數據庫最直觀的友好感受，巨杉數據庫也將持續(xù)保持創(chuàng)新，聆聽社區(qū)用戶的聲音，將面向用戶的開發(fā)、運維、性能調優(yōu)工具和最佳實踐做到最好。
目前，巨杉數據庫大型銀行客戶已經突破50家，應用場景包括核心交易、數據中臺、內容管理和實時數據服務等。未來，我們也將保持自研和創(chuàng)新，在分布式數據庫技術和多種行業(yè)應用中，保持領先。
