青藤蜂巢·容器安全產(chǎn)品架構

? ? 這套架構總共有三個優(yōu)勢,第一個是在安全功能上,除了覆蓋容器的功能以外,同時覆蓋了主機的安全功能;第二是Agent運行的效率,青藤的Agent在四年中,已經(jīng)在超過10萬臺主機上進行驗證過,CPU的消耗一直是小于5%,并且運行的穩(wěn)定性能達到99%以上;第三塊是容器和主機安全產(chǎn)品,是一套超融合架構,也就是說能夠在同一套架構里面解決兩類的問題,這都是青藤蜂巢·容器安全產(chǎn)品的架構優(yōu)勢所在。

對于容器安全的發(fā)展前景,青藤云安全創(chuàng)始人兼CEO張福認為目前在中國,越來越多的人想要把現(xiàn)有業(yè)務從物理的環(huán)境上換到云上,或從云上換成容器的形態(tài),這個遷移的過程和流程需要一定的時間,所以現(xiàn)在容器安全應該算是早期市場。但張福相信未來,容器安全領域有很好的前景。

在過去的經(jīng)驗中,大多數(shù)攻擊是發(fā)生在網(wǎng)絡側,應用側,但其實黑客的攻擊目標往往是服務器,因為服務器上是一切資產(chǎn)的核心。當服務器被入侵了,攻擊者到底在這個服務器上做了哪些事情,后續(xù)該如何進行回溯?這個問題一直困擾了大家很多年,為此青藤云安全研發(fā)出了青藤星池·大數(shù)據(jù)安全平臺。

青藤星池·大數(shù)據(jù)安全平臺可用來記錄攻擊者在服務器上的行為,以便后續(xù)去進行回溯、還原以及取證。目前,青藤星池·大數(shù)據(jù)安全平臺已支持操作審計日志、網(wǎng)絡連接日志、系統(tǒng)登陸日志、賬號變更日志、進程啟動日志、DNS解析行為日志六種日志的記錄。

不僅如此,青藤星池·大數(shù)據(jù)安全平臺已經(jīng)可以做到基于機器學習的智能化自動分析。打個比方,每一個程序員或者是運維人員,他們輸入命令是有個人習慣的,當記錄下每一條命令的敲擊時間和頻率,并進行大數(shù)據(jù)的機器學習,便可以做行為預測和統(tǒng)一分析。當操作人員換人了,或者說是一個黑客進來了,即便用相同的IP地址、主機名字,但他的鍵盤敲擊習慣與上一個人不同的。通過青藤星池·大數(shù)據(jù)安全平臺,可以做到清晰地預測和感知。

張福表示,通過現(xiàn)有主機安全的日志集中在一起,進行清晰預測和感知,甚至做出阻斷是未來安全分析的必備技能。

等保2.0即將推出,國內(nèi)各大安全廠商爭相推出解決方案。青藤云安全COO程度分享,在等保2.0被提出來之后,通過調研與分析,青藤云安全發(fā)現(xiàn)在測評的過程有一些難點。對于測評機構來說,有三個大的痛點,第一是主機數(shù)量大,對測評機構來說測評的難度會增大;第二是虛擬機容器等新興的虛擬化場景對測評機構是不可見的;第三,因為測評機構需要重復地去做測評,在同一個云平臺下,有多個租戶,會做多租戶重復的測評,這將浪費許多工作量。而對于監(jiān)管機構來說,同樣有類似的問題,首先是只能做一次性的監(jiān)管,無法做持續(xù)的監(jiān)管;第二是流量無法可視化。對于云租戶,云平臺,痛點也是很明確的,就是說無法實時了解合規(guī)的狀態(tài),整個流量有些時候也是不可見的。第三,缺乏整改的一些手段。

青藤云安全此次推出的的云等保2.0解決方案主要針對于安全計算環(huán)境部分。基于測評機構,監(jiān)管機構,以及云租戶相應的痛點,青藤提供了CWPP(Cloud Workload Protection Platform)產(chǎn)品。CWPP產(chǎn)品為云安全而生,主要是通過云工作負載的全面監(jiān)控,從而解決測評機構和監(jiān)管機構的難點,以及云租戶、云平臺合規(guī)的訴求。這款產(chǎn)品基本覆蓋了通用要求中身份鑒別、訪問控制、安全審計、入侵防范、惡意代碼防范,以及資源控制六個部分。通用計算會牽扯到虛擬機、虛擬設備、以及業(yè)務系統(tǒng)安全,這個產(chǎn)品幾乎解決了所有合規(guī)的問題。

青藤云安全以服務器安全為核心,采用自適應安全架構,將預測、防御、監(jiān)控和響應能力融為一體,構建基于主機端的安全態(tài)勢感知平臺,為用戶提供持續(xù)的安全監(jiān)控、分析和快速響應能力,幫助用戶在公有云、私有云、混合云、物理機、虛擬機等多樣化的業(yè)務環(huán)境下,實現(xiàn)安全的統(tǒng)一策略管理,有效預測風險,精準感知威脅,提升響應效率,全方位保護企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)的安全與業(yè)務的高效開展。業(yè)務現(xiàn)已覆蓋金融、互聯(lián)網(wǎng)、政府等數(shù)十個領域,防護服務器超過百萬臺。

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zhangnn

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