計算機進行眼部醫(yī)學圖像診斷，首先需要識別獲得的眼部圖像來自左眼還是來自右眼。致遠慧圖《用于自動識別左右眼眼底圖像的四種模型》的論文提出了四種左右眼識別模型，其中兩種新的技術模型顛覆了依賴視盤定位的傳統(tǒng)解決方案，即通過基于LBP特征的左右對比 SVM 分類器和微調的 ResNet 網(wǎng)絡直接對圖像二分類，來自動識別左右眼。新的技術模型不依賴深度網(wǎng)絡和GPU算力，可以在計算資源受限的平臺上靈活使用。

致遠慧圖從800多位用戶中采集了1633張眼底圖（其中左眼778張、右眼845張）開展案例對照研究，測試結果表明，ResNet網(wǎng)絡的識別準確率最高，達到了98%；而左右對比分類模型的識別準確率也達到了97%。數(shù)據(jù)表明，傳統(tǒng)解決方案中的視盤定位（要求先對視盤進行定位，再根據(jù)視盤位置及其周圍血管走向判定左右眼）并非必須，致遠慧圖提出的這兩種非視盤依賴的左右眼識別模型，是更優(yōu)的圖像識別方案，拓寬了業(yè)內的認知，應用價值確切。

國際多媒體建模大會（(International Conference on Multimedia Modeling, MMM）做為國際多媒體計算領域的主要會議之一，自1994年舉辦至今已經(jīng)成功舉辦了25年，大會匯聚全球頂尖的技術開發(fā)團隊分享各自的最新技術及經(jīng)驗。

致遠慧圖（Vistel）公司是國內一家專注于眼部影像人工智能領域的領先的高新技術企業(yè)，公司旨在通過開發(fā)眼科人工智能輔助診斷軟件，從而協(xié)助醫(yī)生提高對大規(guī)模人群的眼部疾病的篩查、診斷、療效評價效率，最終降低各種原發(fā)及繼發(fā)性眼科疾病的危害。在研發(fā)過程中，致遠慧圖公司積累了諸多研究成果，此次參會，就是對公司先前研究成果的總結及展示。

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