騰訊副總裁、騰訊云總裁邱躍鵬演講
“工業(yè)超級大腦”破解多項數字化轉型難題
從近現(xiàn)代世界史來看，工業(yè)強則國家強。因此，當前工業(yè)的數字化轉型也被看作數字經濟發(fā)展的重要內容。
然而，客觀來說，我國工業(yè)規(guī)模巨大，設備設施數字化基礎卻比較薄弱，尤其是中小企業(yè)設備改造難度大，數據繁雜且采集難度更大，再加上生產及勞動力等成本上升、生產效率低下、產品質量低、管理難度加大等瓶頸，整個行業(yè)數字化轉型緩慢。
怎么改變這個局面?顯然，“工業(yè)超級大腦”為我們提供了一個新思路：一方面，通過云計算、大數據、人工智能的等技術能力，推進企業(yè)所有端口的數字化，另一方面，借助數據優(yōu)勢，以超越人工經驗的生產效率，加速企業(yè)創(chuàng)新生產。
正如馬化騰在峰會上所說的，每個產業(yè)自身技術非常深，騰訊不會進入各行各業(yè)取而代之，而是做好連接、工具和生態(tài)三個角色。工業(yè)超級大腦的目的就在于提供有效的數字接口，完備的數字工具箱，致力于共建最有創(chuàng)新活力的行業(yè)數字生態(tài)。
智能生產，實現(xiàn)降本增效
具體來看，工業(yè)超級大腦圍繞智能輔助設計、智能排產、工藝優(yōu)化、智能質檢、生產追溯、預測性維保等，深入切入工業(yè)不同領域，覆蓋智能制造的各個環(huán)節(jié)，解決從研發(fā)、生產到營銷、服務的全流程的各種問題，助力企業(yè)提升良品率、降低能耗、提升效率、降低庫存等。
眼下，在工業(yè)超級大腦助力下，億緯鋰能堅持設備智能化、生產管理數字化，已經實現(xiàn)18650電池產線極耳焊接工序不良率下降83%，一年節(jié)約成本高達1260萬;再如，華星光電基于騰訊云的AI智能制造解決方案，在保證產品質量和生產效率的前提下，大大降低人力成本，工廠質檢人員減少了60%，真正實現(xiàn)了降本增效的目的。
科學管理，提升企業(yè)競爭力
實際上，工業(yè)超級大腦的目標還在于助力企業(yè)全流程智能化轉型，實現(xiàn)產品全生命周期的數字化運營和科學管理，提高企業(yè)競爭力。
以三一重工為例，在工業(yè)超級大腦助力下，三一重工不僅能夠提前6.5小時預測工程設備異常故障，保證生產的順利進行，還實現(xiàn)租賃設備逾期率總體降低10%，減少不良資產達10億元，以更科學的管理，有力的提升了企業(yè)的競爭力。
最典型的是，工業(yè)超級大腦還支持行業(yè)客戶或生態(tài)合作伙伴的二次開發(fā)，滿足更高一層的智能化需求。比如，接入工業(yè)超級大腦后，富士康快速構建起企業(yè)級工業(yè)物聯(lián)網平臺，成本節(jié)約30%，僅一期項目支出節(jié)約百萬元以上，同時物聯(lián)網數據接入和可視化項目周期縮短45%以上。在提升自身智能化的同時，富士康也為其他企業(yè)智能制造帶來巨大動能。
毋庸置疑，數字化轉型已經成為產業(yè)向前發(fā)展的必然趨勢，而產業(yè)數字化轉型的訴求也會越來越繁雜，這意味著產業(yè)不斷需要新的能力和場景應用。工業(yè)超級大腦為工業(yè)龐大的軀體裝上智能“大腦”，有理由相信，在這種“數字化”、“智能化”的驅動下，“中國智造”將加速到來。
