基于用戶興趣的千人千面的推薦方式，是人工智能算法的成功應用，其更深入地挖掘用戶需求，為每一位用戶量身打造個性化的閱讀內(nèi)容，從而提升閱讀體驗。但是，尚且稚嫩的機器算法，弊端也日益凸顯，“流量思維”主導下的過度推薦，導致假新聞、標題黨、謠言、低俗等博眼球內(nèi)容泛濫，用戶深陷信息繭房，無法自拔，同時深度閱讀等需求又無法被滿足。
此外，據(jù)QuestMobile統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2017年綜合資訊客戶端的三四線及以下城市用戶占比上升，用戶下沉現(xiàn)象明顯。與此同時，用戶也呈現(xiàn)出低齡化趨勢，中國互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡信息中心《第40次中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，中國的互聯(lián)網(wǎng)用戶向低齡化發(fā)展，18歲以下的網(wǎng)民占整體的22.5%。甚至有很多小學生都已經(jīng)開始使用智能手機，而且活躍在各種App中。
恰恰是以上這些用戶，在閱讀新聞資訊的時候，價值觀更容易受到影響。作為有社會責任感的媒體平臺，新浪新聞一直以來堅守“內(nèi)容品質(zhì)”和“新聞專業(yè)主義”，肩負起內(nèi)容“把關人”和“守門人”的角色，通過為用戶提供高品質(zhì)、有深度的內(nèi)容，引領用戶認知升級。新浪新聞相關負責人表示，以往一味迎合用戶興趣的千人千面的推薦方式，滿足了用戶隨意性閱讀的需求，而此次要聞頻道采用的千人十面的推薦方式，則是幫用戶節(jié)約時間，讓用戶進行高效的閱讀，“用8分鐘了解全世界”。
在認知升級的大趨勢下，新浪新聞一直堅持推動高品質(zhì)內(nèi)容的輸出，引領內(nèi)容價值的回歸。依靠與微博的內(nèi)容、數(shù)據(jù)和賬號體系打通和多場景的內(nèi)容服務，新浪新聞聚攏了龐大的生態(tài)用戶群體。而“二樓”、“明日頭條”、“即時推”，以及“千人十面的要聞頻道和千人千面的推薦頻道”，都是依托于“人工×智能”的優(yōu)勢，對算法推薦的有益探索。努力解決行業(yè)痛點，并為用戶提供優(yōu)質(zhì)、高效閱讀體驗的新浪新聞，未來將更值得期待。
