“2024年是冰火兩重天。2025年是否還會延續(xù)這種情況？” IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰在以“IDC FutureScape 2025：中國ICT市場預測論壇”上以《加速AI大轉型 助燃數字業(yè)務騰飛》為主題的演講中表示，AI無處不在已經成為所有組織必須關注的未來焦點。所有組織都將轉向由AI驅動的商業(yè)模式。
IDC預測，全球AI領域的支出將達到20萬億美元，在未來三年內是數字技術增長的1.4倍，帶來的經濟影響將近1萬億美元。在中國，這一數字也相當于GDP的近2%。
AI無處不在的時代實際上已經到來。
過去幾個月，AI在全球范圍內持續(xù)演進：從嘗試階段到AI大轉型的推廣，隨后是AI助力業(yè)務騰飛。
IDC從平臺、數據基礎架構、治理、應用戰(zhàn)略、人才等六個方面展示給在不同的階段每個企業(yè)有所不同的重點，幫助企業(yè)評估自己的優(yōu)勢不足以及應該如何對應。武連峰認為，在不同的階段，重點可能會有所不同。如在嘗試階段，AI平臺和數據的重視程度可能更高，在大轉型階段，重點是人才應用和技術架構，而到了加速普及階段，AI正在助燃業(yè)務的發(fā)展。
盡管AI技術熱度不減，但如何讓AI真正為業(yè)務創(chuàng)造價值，幾乎是所有人關心的答案。相信所有人都在思考，自己是否有可能成為像它們一樣的企業(yè)，如何利用新技術來達到這個目標？
關于整體中國市場最重要的五個判斷
為預測2025年全年趨勢，IDC提供了一個預測框架，從宏觀風險、商業(yè)模式、新興技術、人與社會等因素分析其對相關行業(yè)、技術以及所處角色的未來影響，幫助用戶制定符合自己業(yè)務需求和發(fā)展規(guī)劃時候提供參考。
分享了大趨勢之后，武連峰重點介紹IDC對于整體中國市場最重要的五個判斷并進行詳細闡述。這五個判斷分別是：政府在數字化政策支持方面更為聚焦、更為深化，回歸商業(yè)本質將變成企業(yè)戰(zhàn)略核心，AI相關的智能體實用的業(yè)務場景將會大量涌現，，集成的數字業(yè)務平臺驅動流程，技能如何更好的轉型，生態(tài)系統(tǒng)如何重構。
1．從政府支持政策的角度。
當前，政府的支持政策更加聚焦和深入，未來產業(yè)與新興技術將成為支持的重點。
2024年，國內新能源汽車的市占率已超過50%，銷售額超過10萬億元，對GDP的貢獻約為5%，中國在新能源產業(yè)鏈上已處于世界領先地位。預計未來幾年國家在新能源領域的支持可能會逐漸減少，所以必須尋找新的新興產業(yè)。
從產業(yè)層面來看，機會在哪兒呢？除了整體呈現安全可信、自主可控態(tài)勢，企業(yè)出海和全球化是另一個機會，此舉有助于中國大量產能的全球優(yōu)化配置并對“一帶一路”產生更積極的影響。再者，是社會公平與可持續(xù)性，包括雙碳目標、綠色環(huán)保，新近提出拒絕大數據殺熟、讓算法變得更加公平，這對于許多企業(yè)，尤其是大型平臺企業(yè)來說，可能是一個需要特別關注的領域。
從未來產業(yè)和新興技術角度，中國已經規(guī)劃了未來制造、未來信息、未來材料、未來能源、未來空間以及未來健康六個大的方向以及十大標志性產業(yè)，數字技術甚至是AI在幾乎每一個方面都發(fā)揮著關鍵作用。
2，回歸商業(yè)本質。
在中國的零售市場，兩家代表性企業(yè)，沃爾瑪門店在減少，但山姆會員店年增四五十門店。雖然其核心產品價格不菲，但產品質量上乘，使得這兩家公司在中國市場上表現突出。審視其成功因素，首先，擁有高性價比的產品是關鍵。其次，是對員工的良好待遇，此外，管理文化、品牌知名度也非常重要。
有關胖東來成功經驗的介紹很多，但武連峰認為很少有人涉及其本質：非常優(yōu)秀的數字化和供應鏈管理。胖東來在新鄉(xiāng)投資將近一億元建立了現代化物流系統(tǒng)，品控則作為其最底層的核心成為非常關鍵的支撐。
第三，智能體使用業(yè)務場景開始爆發(fā)。
許多人已經安裝了大量生成式應用的客戶端，普通人也開始應用這些技術，國內外許多企業(yè)也都在使用Copilot等工具。如今，所有的機器人公司都在加大投入與生成式AI相結合，下一步，智能體將帶動AI創(chuàng)新發(fā)展。
許多企業(yè)都在關心究竟要投資多少錢？這些投資的價值究竟價值在哪里？如何保證成功率？IDC判斷，如果要讓業(yè)務高管至少對生成式項目有80%的成功率，他們才可能愿意進行投資。因此，選擇合適應用場景變得至關重要。
IDC認為，在選擇應用場景時，必須考慮三個關鍵因素：一是如何豐富業(yè)務產出，即提高效率、促進業(yè)務增長、提升客戶滿意度；二是打造數字化韌性，預測市場變化，管理各類風險，三是促進整體發(fā)展，提高整體適應能力，支持可持續(xù)增長。
例如，在制造業(yè)中，基于云和數據的報告查詢以及KPI的監(jiān)控是必要的。在零售行業(yè)，虛擬購物、聊天機器人自動化等領域的KPI同樣重要。而在醫(yī)療行業(yè)中，提升客戶滿意度和實現個性化健康關懷等也是需要關注的方面。
百盛集團在中國市場擁有肯德基、必勝客、小肥羊以及茶百道等眾多知名品牌，它們的AI戰(zhàn)略，主要采用AIGC策略做好敏捷、集成和通用的AI能力，跟業(yè)內的合作伙伴做更好的協同；將大模型應用到智能客服系統(tǒng)中，每天處理超過15萬次的消費者溝通問題，解決率超過90%，顯著提升了客戶服務水平。
某投資合伙人在訪談節(jié)目中提到智能體的市場規(guī)?？赡苁荢aaS的十倍。這個邏輯最核心之處是，SaaS可以提效降本，協作效果非常好，但不能替代員工。而智能體在應用之后有可能大量替代員工，若將節(jié)省的人力成本投入市場，其潛在收益可能達到整體市場的十倍。
如何轉型以適應智能體的發(fā)展？雖然目前的產品和服務正朝著智能體方向調整，但尚未找到一個理想的盈利模式。
4.集成的數字業(yè)務平臺
所有業(yè)務的底層離不開優(yōu)秀的數據支撐。而市場上大量私有云平臺、AI平臺、數據中臺、治理平臺等并沒有很好的整合，無法統(tǒng)一地利用數據。而一個集成的數字業(yè)務平臺可以貫穿打通整個數據，真正能夠發(fā)揮數據要素的價值。大量的公司特別是傳統(tǒng)的ERP公司紛紛推出相關的平臺，互聯網公司也在升級自己的平臺，利用AI相關技術升級自己的平臺。
IDC預測，到2026年，擁有集成數字業(yè)務平臺的企業(yè)將從數據中獲得至少三倍的價值增長，并且能夠將交付成果的時間縮短20%。
AI的發(fā)展歷程可以劃分為三個階段，一是單點價值提升生產力，二是將AI深入融入業(yè)務流程，提升洞察力，三是利用AI進行業(yè)務創(chuàng)新，這一階段可會涉及組織結構的調整與全流程的變革。
IDC預測認為，到2028年，70%的企業(yè)將建立連接流程的AI平臺以實現更廣泛的業(yè)務功能，并從投資中獲取更高的價值。
5.技能重構驅動生態(tài)系統(tǒng)的業(yè)務重構。
基于IDC的全球調研報告，中國方面的數字顯示，當前組織內部最緊迫的問題是缺乏與生成時代相關的技能。因此，企業(yè)要充分利用資源整合能力，以人才為本進行創(chuàng)新，聚焦于生產力、洞察力和創(chuàng)新力，是企業(yè)發(fā)展的關鍵，員工需要能夠發(fā)起請求、應用數據并采取行動。之后，員工則需具備批判性評估和深入洞察問題的能力。在第三個階段，需要重新審視和利用現有人工智能系統(tǒng)以推動業(yè)務創(chuàng)新，因此對員工技能的需求將大不相同。
在此背景下，如何成功轉型工作模式變得至關重要。IDC預測，65%的企業(yè)將面臨數字智能架構的短缺，從而導致項目延誤。若未能妥善解決人才問題，未來利用AI進行創(chuàng)新將變得異常艱難。除了內部人才，如何有效利用合作伙伴及外部生態(tài)資源也變得極為關鍵。
因此，生態(tài)系統(tǒng)將經歷重構，這是IDC多年前提出的未來生態(tài)系統(tǒng)模型。
可以看到，最核心的中間就是共享的運營和經驗，以及共享的數據和洞察。這三個共享如果做不到，那么利用生態(tài)做創(chuàng)新就沒有辦法實現?？上驳氖?，市場上已經有大量企業(yè)開始實踐這一做法。
相信未來企業(yè)和客戶之間、IT廠商和客戶之間聯合開發(fā)解決方案將成為主流，真正實現共享并共贏。
在中國市場上，華為與賽力斯合作的問界，以及與奇瑞、北汽、江淮和廣汽合作的智界、享界、尊界等，展示了IT公司在產品設計、供應鏈管理、品牌營銷和推廣等全方位參與汽車制造的可能性。這種模式在過去可能未被廣泛考慮，但其顯著效果證明了IT公司能夠有效參與并推動汽車行業(yè)的轉型。因此，選擇合適的合作伙伴變得至關重要。
在全球和中國的市場調研中發(fā)現，公有云服務廠商在未來12個月內成為生成商業(yè)合作伙伴的首選，其重要性在中國尤為突出。而中國擁有基礎設施供應商，包括初創(chuàng)公司和半導體供應商，甚至還有GPU供應商。每家企業(yè)都在考慮如何構建自己的生態(tài)系統(tǒng)。如何利用這種生態(tài)系統(tǒng)的重構，整合資源的能力就會變得極為關鍵。
例如，曠視旗下的一個子公司已經聯合控股了力帆科技大約19.91%的股份。這意味著AI公司聯手新能源汽車企業(yè)成為現實。
2025年，全球ICT市場支持預計為6.83萬億美元，其中中國占比為14%，美國占比35.7%， 2025、2026年整體增長將趨于一致，中國接近有9.5%左右的增長；數字化轉型相關的領域增長將更快，尤其是與AI相關的部分?！靖鶕葜v速記整理， 未經本人審定】
