在主題為“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐”的高峰對(duì)話環(huán)節(jié),華菱線纜副總裁熊碩、眾安保險(xiǎn)大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)彭勇、中石油集團(tuán)東方地球物理勘探有限公司處理中心總工程師賴能和、北京紅星酒業(yè)CIO梁群進(jìn)行了對(duì)話。由石化盈科發(fā)展管理部總經(jīng)理孫惠民主持。
孫惠民:首先請(qǐng)四位嘉賓順序介紹一下自己所在的單位以及業(yè)務(wù)模式。我有兩個(gè)問題,第一個(gè)問題,大家作為信息化主管,對(duì)企業(yè)內(nèi)部如何進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新談一些觀點(diǎn)。第二,結(jié)合人工智能,大數(shù)據(jù)分析等新技術(shù),在咱們貴公司整個(gè)應(yīng)用的前景是什么。
熊碩:大家好,華菱線纜是傳統(tǒng)的制造業(yè),也是離散性的,生產(chǎn)規(guī)模都是小批量多品種的,而且定制化的也比較多,我們這些年一直在做好民用產(chǎn)品情況發(fā)展高端的產(chǎn)品,在中國(guó)航空航天都得到了廣泛的應(yīng)用。公司是2006年企業(yè)信息化,走了十幾年,在行業(yè)處于相對(duì)比較領(lǐng)先的情況,但是今年聽完課以后,感覺到壓力非常大,所以說跟各位老師請(qǐng)教一下。
彭勇:各位下午好,眾安在線是一家互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)公司,因?yàn)橹袊?guó)大約有四家批了牌照的互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)公司,我們是第一家,我們也是一個(gè)保險(xiǎn)科技公司,產(chǎn)品種類非常豐富,覆蓋客戶的衣食住行娛各個(gè)場(chǎng)景。在做好用戶服務(wù)的同時(shí),我們希望用科技賦能,不光是為客戶也為合作伙伴,形成大數(shù)據(jù)的生態(tài),大家共同成長(zhǎng)。
其實(shí)我們公司還有一個(gè)簡(jiǎn)單的優(yōu)勢(shì),就是我們?cè)谥袊?guó)大約擁有超過5億客戶,保單數(shù)超過了90億,在大數(shù)據(jù)年代,我們公司是有豐富數(shù)據(jù)的,在國(guó)內(nèi)外保險(xiǎn)行業(yè)都是名列前茅的,因?yàn)榇蠹抑纻鹘y(tǒng)的保險(xiǎn)公司特別傳統(tǒng),跟用戶的互動(dòng)不是特別多,數(shù)據(jù)相對(duì)比較缺乏,所以這塊我們?cè)诖髷?shù)據(jù)的領(lǐng)域也有一定的很好基礎(chǔ)。
賴能和:我們公司主要業(yè)務(wù)有三大主要板塊,一個(gè)是野外采集,第二個(gè)是數(shù)據(jù)處理,還有IT板塊,現(xiàn)在有兩萬六千多人,我們現(xiàn)在在IT方面還是比較強(qiáng)的,現(xiàn)在有一萬多個(gè)高性能的節(jié)點(diǎn),總部在涿州,現(xiàn)在最大的問題就是海量數(shù)據(jù)的處理。
梁群:紅星是一個(gè)國(guó)有企業(yè),非常老,成立于1948年,也就是解放前,老國(guó)企,一直生產(chǎn)紅星二鍋頭,紅星酒是近兩年來國(guó)際布魯塞爾金獎(jiǎng)獲得者,今天也本著向幾位學(xué)習(xí)的態(tài)度,聽了報(bào)告受益匪淺,紅星有員工三千多人,也是不止在北京,在海外和外地都有銷售點(diǎn)和企業(yè)。
孫惠民:首先從熊碩總開始,主要是回答在我們企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)在數(shù)字化創(chuàng)新方面的一些舉動(dòng)到底怎么樣?或者我們對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型這方面有哪些思考?
熊碩:我參加這個(gè)會(huì)有一個(gè)深切的感受,幸好十多年前我們企業(yè)投了信息化,今年電纜行業(yè)出現(xiàn)了一個(gè)奧凱事件,全國(guó)進(jìn)行電纜大整治,原來靠非標(biāo)獲得利潤(rùn)的企業(yè)無法再走這條路了,所以說最近這幾個(gè)月,我接待的都是行業(yè)里面很多來學(xué)信息化的,原來他們沒有覺得有必要,目前來說,就發(fā)現(xiàn)信息化很重要。
十九大里面有兩個(gè)詞,非常重要,講到了未來我們一定是抓質(zhì)量和效率的,質(zhì)量和效率是未來制造企業(yè)的生存方向,大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)不是選擇項(xiàng)而是唯一的出路,今天聽課以后我更有感觸。
我們企業(yè)在原有信息化的基礎(chǔ)平臺(tái)上,積累了一定的企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境,如何把數(shù)據(jù)的環(huán)境變?yōu)橐粋€(gè)良好的生態(tài)環(huán)境,同時(shí)圍繞企業(yè)的端和供應(yīng)鏈包括全產(chǎn)業(yè)鏈形成數(shù)據(jù)化的生態(tài)圈,回到企業(yè)以后也要在企業(yè)戰(zhàn)略思維上動(dòng)腦筋,搞電纜最難的是觀念的轉(zhuǎn)變,如何把觀念引入,形成企業(yè)戰(zhàn)略的推動(dòng),當(dāng)然不是一個(gè)IT部門的事情,而是企業(yè)未來道路的選擇,這才是企業(yè)搞信息化數(shù)字化戰(zhàn)略的一個(gè)核心地方。
投入任何時(shí)候都沒有早晚的問題,十年前不舍得投,現(xiàn)在寧愿花當(dāng)年十倍的價(jià)錢投,現(xiàn)在很多的企業(yè)老板沒有辦法了,我認(rèn)為現(xiàn)在也是一個(gè)選擇的關(guān)口點(diǎn),所以2017年的年底我覺得對(duì)線纜未來的IT和信息化戰(zhàn)略應(yīng)該有一個(gè)很大的刺激,所以明年年度的戰(zhàn)略策劃一定會(huì)納入進(jìn)去。
孫惠民:剛才我聽了熊碩總,你們基本就是動(dòng)手早,希望你們?cè)趯挾壤^續(xù)做寬,深度方面繼續(xù)做深。最近我看了一個(gè)新聞,眾安上市以后,市值達(dá)到1200億,據(jù)我了解整個(gè)團(tuán)隊(duì)也不超過600人,完全都是線上業(yè)務(wù),談一下如果我們沒有數(shù)字化的支撐,這一點(diǎn)上我們?nèi)绾蝸砀鷤鹘y(tǒng)的保險(xiǎn)公司進(jìn)行比拼。下面有請(qǐng)眾安彭勇總。
彭勇:先說幾個(gè)數(shù)字,大家可能對(duì)我們有一些同事不是特別了解,其實(shí)傳統(tǒng)的保險(xiǎn)公司跟傳統(tǒng)的制造業(yè)一樣,大部分可能說IT的人員或者技術(shù)人員其實(shí)占比是相對(duì)比較少的,可能大部分是銷售或者是做其他的工種人員,但是我們作為互聯(lián)網(wǎng)管理公司,我們技術(shù)人員占比超過50%,所以跟傳統(tǒng)保險(xiǎn)公司是不一樣的。
眾安保險(xiǎn)大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)彭勇
另外,其實(shí)說到了信息化,我更愿意用數(shù)字化說明,因?yàn)樾畔⒒赡苁且粋€(gè)傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)的概念,因?yàn)楝F(xiàn)在大家談到數(shù)字化,可能更多的是說IT技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的完美整合。
為了我們的客戶和保險(xiǎn)賦能,眾安科技首先招了幾百個(gè)高尖端人,很多的都是碩士博士,研究一些人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù),因?yàn)槲覀儌鹘y(tǒng)的保險(xiǎn)行業(yè)和金融行業(yè)有很多急需數(shù)字化轉(zhuǎn)型的地方,第二塊是客戶,特別是我們假設(shè)未來得保險(xiǎn)客戶是90后,他們成為消費(fèi)的主體,他們是互聯(lián)網(wǎng)化生長(zhǎng)的一代,他們保險(xiǎn)的選擇可能跟我們現(xiàn)在70后是不一樣的,所以兩塊決定我們的投入。
回到數(shù)字化的建設(shè),因?yàn)槲覀€(gè)人一直是做機(jī)器學(xué)習(xí)的,包括互聯(lián)網(wǎng)公司也做過,有一些經(jīng)驗(yàn),其實(shí)我覺得一個(gè)重要的方面,先是要把整個(gè)的全流程體系想清楚,做數(shù)字化的目的是什么。一個(gè)是為了更好的為客戶服務(wù),二是提升整體的流程優(yōu)化和服務(wù)體驗(yàn)。
基于這些目標(biāo),我們回到從后往前,最底層就是數(shù)據(jù)層,我們需要什么數(shù)據(jù),我們哪些數(shù)據(jù)可能是我們可以生產(chǎn)跟客戶互動(dòng)的,比如我們現(xiàn)在籌建的大數(shù)據(jù)聯(lián)盟,因?yàn)檎驹谝粋€(gè)公司的角度,永遠(yuǎn)不可能獲得足夠多的數(shù)據(jù),所以說我們需要協(xié)作共贏,這塊我們聯(lián)合了其他的保險(xiǎn)公司,互聯(lián)網(wǎng)公司以及保險(xiǎn)相關(guān)的行業(yè)公司,成立一個(gè)數(shù)據(jù)聯(lián)盟,前幾年成立這樣的組織特別難,今年大家也意識(shí)到科技對(duì)人類社會(huì)的變革,科技對(duì)行業(yè)的改變,其實(shí)每個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)人都有這個(gè)意識(shí)形態(tài)了,所以他們的思維方式改變,做這個(gè)事情相對(duì)簡(jiǎn)單了,很多中小公司都希望通過一些數(shù)據(jù)的方式,大家聯(lián)合起來做一些單個(gè)公司做不了的事情。
因?yàn)槲覀兊讓佑袛?shù)據(jù),我可以把資源組合起來,達(dá)到我們的目標(biāo),其實(shí)這塊我想說在國(guó)外有很多公司其實(shí)有一些先進(jìn)的經(jīng)驗(yàn),其實(shí)中國(guó)目前發(fā)展的很快,但中國(guó)其實(shí)還只是一個(gè)發(fā)展中國(guó)家,很多的時(shí)候我們可以在國(guó)外的先進(jìn)公司身上找到我們要發(fā)展的軌跡,我可以簡(jiǎn)單的用一句話總結(jié),特別是對(duì)傳統(tǒng)行業(yè),國(guó)外的今天其實(shí)就是中國(guó)的昨天,國(guó)外的明天就是中國(guó)的明天,我們其實(shí)有很多可以借鑒的,我們要實(shí)現(xiàn)換道超車,基礎(chǔ)上我們要學(xué)習(xí)國(guó)外先進(jìn)的方法,為我所用,所以這塊在數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是有很多值得借鑒的地方。
孫惠民:我認(rèn)為眾安保險(xiǎn)就是保險(xiǎn)行業(yè)的一家互聯(lián)網(wǎng)公司,下面有請(qǐng)賴總。
賴能和:我們公司的信息化數(shù)字化做得比較早,十一五第一年到現(xiàn)在,我們一直兩個(gè)東西沒有變,一個(gè)是國(guó)際化,一個(gè)是數(shù)字化,作為公司地發(fā)展戰(zhàn)略,所以目前我們整個(gè)生產(chǎn)過程,從生產(chǎn)的項(xiàng)目管理合同管理,包括人員培訓(xùn),企業(yè)有二十幾個(gè)模塊都是數(shù)字化的辦公,四個(gè)階段,全部實(shí)行數(shù)字化管理,從項(xiàng)目的啟動(dòng)、立項(xiàng)啟動(dòng)、咨詢、收尾,就不再找人家簽字等等,未來還是有很多路要走,尤其是現(xiàn)在面臨轉(zhuǎn)型,和AI技術(shù)的融合。
中石油集團(tuán)東方地球物理勘探有限公司處理中心總工程師賴能和
孫惠民:因?yàn)槲乙苍谥惺瑐鹘y(tǒng)企業(yè)在整個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,得走兩步,第一步,叫做把紙扔掉,一切紙上的東西都電子化,第二步,電子化的基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)數(shù)字利用的敏捷化和價(jià)值最大化。現(xiàn)在所有的傳統(tǒng)企業(yè)都要向這個(gè)環(huán)節(jié)邁進(jìn)。下面有請(qǐng)梁總。
梁群:傳統(tǒng)國(guó)企船大了不好調(diào)頭,關(guān)鍵是一把手認(rèn)可的東西,執(zhí)行起來很容易力度就大,我們是進(jìn)銷存,過去生產(chǎn)隨意性比較多,不用做市場(chǎng)調(diào)查,產(chǎn)品好不愁賣就產(chǎn),現(xiàn)在我們不但生產(chǎn)線有前沿的市場(chǎng)調(diào)查,還要用數(shù)字化去控制生產(chǎn)線,這次著了火以后,又把監(jiān)控投入了幾百萬加上了,公安部也要求7月1號(hào)以后作為實(shí)時(shí)監(jiān)控的半年數(shù)據(jù),沒有不行,要有一個(gè)追溯期。
過去產(chǎn)品好不愁賣,不管是國(guó)外還是外地,你得到我們這里找銷售部簽合同,后來發(fā)展到走出去,我要出差到美國(guó)和外地,但老這么干,錢倒是無所謂,主要是效率的問題,這個(gè)時(shí)候就引進(jìn)了互聯(lián)網(wǎng)+,大數(shù)據(jù)等等,這個(gè)時(shí)候智能化的倉庫、智能化的分配地區(qū)防止串貨,你這個(gè)地區(qū)過去價(jià)格低,他的價(jià)格高,有可能信息不通不發(fā)展,我這邊進(jìn)多了調(diào)過去,現(xiàn)在都是每個(gè)地區(qū)有碼,那就得用打上大數(shù)據(jù),所以從人工智能角度來講,因?yàn)槲覀兪抢掀髽I(yè)了,可能發(fā)展沒有像兄弟企業(yè)那么大的高度,但是我們ERP盡力的往前推,讓老企業(yè)煥發(fā)更大的青春,謝謝大家。
孫惠民:好,現(xiàn)在賣白酒有一個(gè)江小白,這是比較有名的,看了我們的紅星將來也要跟江小白的營(yíng)銷模式比拼,都得依靠互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。
在AI和大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面,大家能不能在我們實(shí)際企業(yè)管理或者運(yùn)營(yíng)過程中挑一個(gè)你們的亮點(diǎn)工程給大家介紹一下,也讓我們與會(huì)者能從中受到啟發(fā)和獲益。
熊碩:我們公司應(yīng)該是兩年了,實(shí)施了有限產(chǎn)能,我們作為離散制造業(yè)行業(yè),生產(chǎn)任務(wù)是不均衡的,不均衡的生產(chǎn)任務(wù)又能夠形成一個(gè)批量的經(jīng)濟(jì)效益,所以我們上了一個(gè)產(chǎn)能排層,是通過兩種運(yùn)算模式,一個(gè)是交期優(yōu)先,或者是成本優(yōu)先,如何使促單變成經(jīng)濟(jì)成本優(yōu)先,跟客戶的交涉過程客戶要求很急必須要交期優(yōu)先,兩種算法怎么在生產(chǎn)排層進(jìn)行快速的切換,這就要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集,使我們所有設(shè)備的產(chǎn)能把它列出來了,所以我們有時(shí)候接單,我們現(xiàn)在也實(shí)施了電子商務(wù)和移動(dòng)商務(wù)網(wǎng)上的一些訂單,訂單量確實(shí)比較大,比方今年的收入和利潤(rùn)增長(zhǎng)了38%,形勢(shì)比較好,但是生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程沒有這個(gè),我的發(fā)貨和原材料都會(huì)出現(xiàn)混亂,這種數(shù)據(jù)對(duì)我們未來在使用智能化的制造會(huì)起到很好的幫助。
我們經(jīng)常在思考,我這個(gè)行業(yè)今年增長(zhǎng)了38%,未來到十年會(huì)不會(huì)發(fā)展顛覆,電線電纜的顛覆一定會(huì)出現(xiàn),不管哪個(gè)行業(yè),我們一直在思考這個(gè)問題。
要考慮到怎樣對(duì)接大數(shù)據(jù),因?yàn)槲覀兝硐胧亲鲋袊?guó)特種領(lǐng)導(dǎo)者,我們?cè)O(shè)計(jì)一定會(huì)放在傳統(tǒng)產(chǎn)品的前沿去發(fā)展,希望通過大數(shù)據(jù)的時(shí)代將快速的高效率的研發(fā)推動(dòng)起來,同時(shí)將我們定制化的制造生產(chǎn)也弄起來,還有就是我的生產(chǎn)制造自動(dòng)化程度,數(shù)據(jù)要應(yīng)用起來,這些東西都是前期把產(chǎn)能的設(shè)備,原來說產(chǎn)能是沒有嘴巴說話,但是我們要通過數(shù)據(jù)收集變?yōu)橐粋€(gè)可以用的,關(guān)鍵的生產(chǎn)設(shè)備實(shí)現(xiàn)了無人值守,通過監(jiān)控和數(shù)據(jù)的收集,及時(shí)報(bào)警,對(duì)維修人員來說,聽到報(bào)警再處置,比較好。
彭勇:目前整個(gè)的AI可能在實(shí)際應(yīng)用過程中其實(shí)都不是特別多,媒體宣傳的比較多,因?yàn)榇蠹抑缽恼Z音到文本圖像,很多技術(shù)的成熟度不是特別高,但是不影響它測(cè)試試點(diǎn),所以對(duì)于我來說,AI更應(yīng)該說是智能系統(tǒng)的一部分。
剛才前面有些專家也說了,其實(shí)AI的基石是大數(shù)據(jù),所以在我這邊的規(guī)劃是這樣的,我們整個(gè)叫智能系統(tǒng),智能系統(tǒng)其實(shí)涵蓋我們對(duì)客戶,對(duì)流程的優(yōu)化和經(jīng)營(yíng)管理優(yōu)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái),底有很多數(shù)據(jù),基于數(shù)據(jù)我們有精準(zhǔn)營(yíng)銷和反欺詐,涉及到銷售層面,我們對(duì)客戶群能準(zhǔn)確的捕捉到他的客戶需求,以及捕捉到銷售線索,把銷售線索給相關(guān)的人,在電銷場(chǎng)景可以優(yōu)選好名單,把好名單給匹配起來,等一系列數(shù)據(jù)的深層應(yīng)用在我們這邊都有落地開花,所以這樣的系統(tǒng)我們叫智能系統(tǒng)。
回到AI,AI我們也有一些應(yīng)用的點(diǎn),比如說大家知道其實(shí)目前人工智能在合格行業(yè)應(yīng)用最多的可能是智能客服,因?yàn)檫@個(gè)領(lǐng)域其實(shí)相對(duì)來說它可能更容易出效果,也能一大部分代表傳統(tǒng)的人工,在很多的行業(yè),用的比較多。第二塊,類似于保險(xiǎn)顧問,或者是智能頭部,這塊也是金融領(lǐng)域應(yīng)用比較多的。第三,就是智能理賠,之前也有相關(guān)的公司發(fā)布相關(guān)的智能理賠應(yīng)用,以車險(xiǎn)為例,出險(xiǎn)以后,可能有頭像識(shí)別技術(shù)判斷你損失的程度,決定是要修理還是換件,全程不需要人工的參與。機(jī)器人可以幫你解決這個(gè)事情,可以很快的把修理的問題解決,所以智能理賠是干這個(gè)的。這幾個(gè)應(yīng)用在保險(xiǎn)行業(yè)會(huì)慢慢的展開,這也是我們公司目前包括落地探索的重點(diǎn)方向。
賴能和:現(xiàn)在行業(yè)進(jìn)入新的時(shí)代,確實(shí)面臨新的問題,也有新的機(jī)遇,而且有新的挑戰(zhàn),我們單文件2400個(gè)TB,處理它我們要用將近五千多個(gè)CPU做九個(gè)月,這種大數(shù)據(jù)怎么用人工做出來,很多的都沒法做。AI已經(jīng)成為我們油氣行業(yè)爭(zhēng)奪制高點(diǎn)的要素。目前在美國(guó)以色列等幾家油氣公司已經(jīng)開始在做人工智能了,取得很好的進(jìn)步,我們上個(gè)月初在同濟(jì)大學(xué)也搞了一個(gè)人工智能的研討會(huì),就是怎么樣開展在油氣行業(yè)的應(yīng)用,所以這還是一個(gè)非常大的量。
剛才主持人提到了人工智能有三個(gè)因素,高性能計(jì)算,海量大數(shù)據(jù),算法,我們是兩個(gè)都具備了,有非常強(qiáng)大的計(jì)算力和非常多數(shù)據(jù),但是沒有很好的算法。
人工智能在油氣行業(yè)也做了比較重要的討論,所以我們非常關(guān)注幾個(gè)點(diǎn)。
在采集方面,現(xiàn)在開始做數(shù)據(jù)感知壓縮。
數(shù)據(jù)處理方面,很多是需要人工的,舉例子,我們?nèi)ツ暌粋€(gè)項(xiàng)目,就做一個(gè)動(dòng)作,我投入三十多個(gè)人,這個(gè)東西如果用人工做,將來我的2400個(gè)TB怎么辦?所以這個(gè)東西不用深度學(xué)習(xí)做是很難實(shí)現(xiàn)的。
在地理構(gòu)造方面,那么大的數(shù)據(jù),通過人機(jī)解釋不太現(xiàn)實(shí)的,也是要通過機(jī)器識(shí)別斷層和地下的構(gòu)造等等,這個(gè)已經(jīng)有很好的例子了,由美國(guó)公司和以色列公司走得很前面,我們現(xiàn)在也在緊追。
在研發(fā)生產(chǎn)這塊,現(xiàn)在提到了有幾個(gè)必須要用人工智能替代智能機(jī)器的,比如有害的有毒的高空作業(yè)的,危險(xiǎn)的探區(qū)的,這些地方都要采用機(jī)器來完成,現(xiàn)在我們已經(jīng)開使用了無人機(jī),懸崖峭壁都用它做,還有危險(xiǎn)行業(yè),我們都會(huì)做到用人工智能來做,這是很大的需求。
還有一個(gè)需求是咨詢決策,這里要實(shí)現(xiàn)智能化,另外還有在生產(chǎn)過程管理包括過程監(jiān)控,還有場(chǎng)景的檢測(cè),包括大型的數(shù)據(jù)中心檢測(cè),那么多機(jī)器通過人做不太現(xiàn)實(shí),很多的機(jī)房,我們機(jī)房也是在國(guó)內(nèi)有13個(gè),通過人是看不住的,還有要能進(jìn)行項(xiàng)目規(guī)劃生產(chǎn)過程的監(jiān)督這塊,要評(píng)估整套的系統(tǒng),得用智能化做。
我覺得下一步我們肯定還是需求很大,在人工智能方面我們還要向國(guó)外的行業(yè)學(xué)習(xí)。
梁群:過去我也搞過財(cái)務(wù),可能年輕的同志沒有接觸過珠算,現(xiàn)在也不考珠算了,后來改成計(jì)算器,計(jì)算器改成計(jì)算機(jī),有電子管和晶體管的,現(xiàn)在發(fā)展成高科技的產(chǎn)品。我從生產(chǎn)上舉例子,咱們一個(gè)車間要有幾個(gè)生產(chǎn)線,一個(gè)生產(chǎn)線大概一小時(shí)生產(chǎn)三萬瓶到五萬瓶,量非常驚人,也是國(guó)際領(lǐng)先的水平,每個(gè)瓶都有唯一的編碼,這個(gè)編碼十幾位,防真?zhèn)?,防串貨,新疆和北京的價(jià)錢不一樣,現(xiàn)在因?yàn)榈赜虿煌?,有的地域?fù)雜,有的地域稍微偏遠(yuǎn),價(jià)位不同,這樣過去都是憑經(jīng)驗(yàn),說多少瓶應(yīng)該分給他,多少瓶應(yīng)該分給別人,現(xiàn)在這么多海量地?cái)?shù)據(jù),沒有大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ),馬上都要上云,不上云,光靠無限的擴(kuò)展硬盤,在機(jī)房里多個(gè)服務(wù)器,這個(gè)路子可能已經(jīng)被堵死了。
從2000年左右,我們就開始搞了很多年電算化,我們體會(huì),不上電腦,不上先進(jìn)的信息化技術(shù),是不可以的,所以公司領(lǐng)導(dǎo)也很注重這個(gè)東西,將來通過海外和外地等等,一定要把互聯(lián)網(wǎng)+的大數(shù)據(jù)等等上到云端上,這樣以供大家分享,作為廣告大家也說都看到過,有一些明星做廣告,在互聯(lián)網(wǎng)建立里網(wǎng)店,現(xiàn)在起步以宣傳為主,賣是放在第二位的,當(dāng)然領(lǐng)導(dǎo)下決心,要馬上抓緊時(shí)間追這些先進(jìn)的企業(yè),我來參加會(huì)議,也是不光分享我們的經(jīng)驗(yàn),更重要學(xué)習(xí)兄弟企業(yè)先進(jìn)的理念,在人工智能方面,將來賴總說得好,算法我們非常需要,怎么樣智能的分配,這個(gè)地區(qū)應(yīng)該是提供多少的東西,價(jià)位怎么定,現(xiàn)在還是憑經(jīng)驗(yàn)定,所以人工智能方面對(duì)老企業(yè)更加的需求,所以今天也通過這個(gè)會(huì)我們吸取了很多的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí),謝謝大家。
孫惠民:最后請(qǐng)嘉賓每人說一句話。
熊碩:數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來了,我們一定要成為數(shù)據(jù)的主人,不要成為數(shù)據(jù)的奴隸。
彭勇:智能時(shí)代最重要的是思維,思維方式如果能改變,一切都是可以改變的。
賴能和:應(yīng)用是最關(guān)鍵的,人工智能必須解決實(shí)際問題。
梁群:人工智能非常好,但是它某些地方已經(jīng)超過了我們?nèi)祟?,我們不但要?yīng)用它,也要控制它。
主持人:今天的會(huì)議到此結(jié)束。