孫鋼：尊敬的各位來(lái)賓，大家早上好，非常榮幸來(lái)到這里，去年其實(shí)我們有講到新的技術(shù)和應(yīng)用，以及數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)的轉(zhuǎn)型，今年年初浪潮的存儲(chǔ)發(fā)布了新一代的智能存儲(chǔ)，也想借存儲(chǔ)峰會(huì)的機(jī)會(huì)，給大家做一個(gè)回顧，跟大家分享一下面對(duì)今天的大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們的存儲(chǔ)何去何從。

首先從一個(gè)觀點(diǎn)開(kāi)始，AI化的世界，創(chuàng)聯(lián)萬(wàn)物。烏鎮(zhèn)的互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)，所有的IT界大佬都在談AI，我們年初發(fā)布智能存儲(chǔ)，到年底發(fā)現(xiàn)基本沒(méi)有存儲(chǔ)不是智能的，幾乎沒(méi)有人不談AI。在互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上也提出，2017年是AI商業(yè)化的元年，那么AI化的世界創(chuàng)聯(lián)萬(wàn)物。AI對(duì)整個(gè)IT世界有怎樣變化？

談到AI，在各種領(lǐng)域大家都談到了五花八門(mén)的AI，要想理解AI的本質(zhì)，就要回到AI初始的企業(yè)。大家都知道AI是有深度學(xué)習(xí)的算法，它其實(shí)在2016年就出現(xiàn)了，促進(jìn)AI發(fā)展是一個(gè)并行計(jì)算的模式，但是真正讓AI發(fā)揮威力的是2016年大數(shù)據(jù)在AI的驅(qū)動(dòng)上，通過(guò)阿爾法狗戰(zhàn)勝了李世石，我們發(fā)現(xiàn)了AI的潛力。

AI的本質(zhì)是通過(guò)深度學(xué)習(xí)的算法，GPU定性的方式，在大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)了AI地發(fā)展。

為什么今天我們談AI不談其他？今天我們看到互聯(lián)網(wǎng)等各種各樣新的技術(shù)，他們有什么樣的關(guān)系？

舉個(gè)例子，比如說(shuō)我們剛剛跟國(guó)內(nèi)知名的幾家廠商正在做的有關(guān)AI的人臉識(shí)別的事情，以前我們看到視頻的領(lǐng)域里，基本上都是解決一個(gè)視頻接入和視頻采集的問(wèn)題，但是現(xiàn)在我們會(huì)發(fā)現(xiàn)很多的視頻廠商都在嘗試去做一些智能化的東西，在烏鎮(zhèn)的互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)，所有的人入場(chǎng)的時(shí)候基本都不用買(mǎi)門(mén)票，通過(guò)刷臉可以進(jìn)入，刷臉同時(shí)會(huì)捕捉你所有的信息。以前的視頻采集方式，可能是在每一個(gè)邊緣或者每一個(gè)采集端看到這個(gè)數(shù)據(jù)，全部要回到中心處理，今天在視頻廠商里，嘗試做一種視頻的特征采集到中心，由中心系統(tǒng)建模，通過(guò)AI的方式輸出模型，未來(lái)我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)我們前端的攝像頭就可以定像或者抓取某一些特定特征的特點(diǎn)，在前端的視頻端有以智能的方式，這就是AI對(duì)我們世界的促進(jìn)和變化。

另一個(gè)例子，也是我們最近在做的，是醫(yī)療新的嘗試。大家知道醫(yī)療十幾年前幾乎不保存數(shù)據(jù)，之后有法律法規(guī)的要求基本的保存數(shù)據(jù)，現(xiàn)在的醫(yī)院會(huì)保留幾乎所有的數(shù)據(jù)，其實(shí)是用來(lái)做更深一步的精準(zhǔn)醫(yī)療或者AI智能。我們看到醫(yī)院看病的人都做疾病的治療，但是我們今天提出一個(gè)新的課題，就是慢病的治療，通過(guò)一個(gè)慢病的治療，我們發(fā)現(xiàn)每個(gè)人的特征，或者每個(gè)人的身體健康的情況，我們可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)IoT的方式隨時(shí)監(jiān)控你個(gè)人的特征，還有病理特征，通過(guò)遠(yuǎn)程或者通過(guò)建模的方式對(duì)疾病產(chǎn)生積極治療的方式。

今天，互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)了，下一個(gè)驅(qū)動(dòng)或者一個(gè)變革的方式就是物聯(lián)網(wǎng)的模式，但是我個(gè)人認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)僅僅是一個(gè)簡(jiǎn)單的連接，并沒(méi)有發(fā)揮最大的威力，最大的威力就是所有互聯(lián)網(wǎng)上的東西都有一定的智能方式，所以談到未來(lái)IT的世界，我們初步想到物聯(lián)網(wǎng)是萬(wàn)物互聯(lián)，但是下一步的問(wèn)題應(yīng)該是萬(wàn)物互動(dòng)。IT的世界是從萬(wàn)物互聯(lián)到萬(wàn)物互動(dòng)，對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)講是什么樣的變化？數(shù)據(jù)，我們以前談的是數(shù)據(jù)的共享，未來(lái)應(yīng)該談的是數(shù)據(jù)的流動(dòng)。所以這是我們對(duì)AI的世界或者AI的變化對(duì)整個(gè)IT驅(qū)動(dòng)的觀點(diǎn)。

談到了數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)有這樣一個(gè)模式，從數(shù)據(jù)的采集到數(shù)據(jù)的處理到分析，過(guò)去的模式，包括現(xiàn)在的模式，從數(shù)據(jù)采集出來(lái)是信息，信息變成了知識(shí)，然后知識(shí)進(jìn)一步的形成決策，今天在早上我也聽(tīng)到了傳統(tǒng)的新的模式，剛才我們談到AI的時(shí)候，實(shí)際上也談到了一個(gè)模式，來(lái)一個(gè)AI化的世界，對(duì)數(shù)據(jù)有什么樣的變化？這里也跟大家做一個(gè)比喻，其實(shí)大家有沒(méi)有注意到我們談到大數(shù)據(jù)，再談到AI方式的時(shí)候，大數(shù)據(jù)非常大的特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性就是當(dāng)你想到A可以聯(lián)想到B，當(dāng)你看到人臉可以抓取到他個(gè)人的信息和數(shù)據(jù)，這種模式在現(xiàn)實(shí)生活有沒(méi)有存在？其實(shí)這就是我們?nèi)四X思考的模式。包括剛才AI的模式也類似于人腦或者人的神經(jīng)性。去年我們談了很多，業(yè)界很多朋友談到新的IT模式或者舊的IT模式，快速的和慢速大量數(shù)據(jù)應(yīng)用。想象一下，這是不是特別像我們整個(gè)人類的神經(jīng)系統(tǒng)，未來(lái)的萬(wàn)物互聯(lián)世界實(shí)際上應(yīng)該是我們用中樞神經(jīng)集中式的處理，末梢神經(jīng)要通過(guò)感知和接觸數(shù)據(jù)形成分布式的數(shù)據(jù)處理方式，同時(shí)形成回路，就是剛才我們談到的，在AI化的世界下，數(shù)據(jù)和整個(gè)IT架構(gòu)的變化。

在過(guò)去，我們從數(shù)據(jù)信息知識(shí)到?jīng)Q策，更多的集中在數(shù)據(jù)采集和交換以及數(shù)據(jù)的共享上，今天在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，最大的區(qū)別就是過(guò)去的數(shù)據(jù)只保留有價(jià)值集中化的數(shù)據(jù)，可以直接拿來(lái)處理和決策，今天的變化是數(shù)據(jù)本身采集以后還能產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)以后會(huì)產(chǎn)生更多的價(jià)值，產(chǎn)生價(jià)值以后可以進(jìn)行建模，可以對(duì)它進(jìn)行分析，反過(guò)來(lái)影響我們的數(shù)據(jù)采集的模式。大家可以看到人類簡(jiǎn)史的作者寫(xiě)了未來(lái)簡(jiǎn)史，他說(shuō)未來(lái)的氣象變化可能不僅僅是返回一個(gè)氣象的預(yù)測(cè)，或者是一個(gè)氣象的信息方式，更多的是通過(guò)不斷的監(jiān)測(cè)不同的氣象變動(dòng)方式，通過(guò)建模形成針對(duì)變化，可以在不同的氣象變化下，可以作出我們的模型和反饋，這是數(shù)據(jù)在AI世界下的變化。

同樣的觀點(diǎn)，到2025年，全球數(shù)據(jù)量會(huì)達(dá)到163個(gè)ZB，這么大的數(shù)據(jù)量情況下，對(duì)我們的IT系統(tǒng)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的方式有什么樣的變化？結(jié)合剛才講到的AI化的觀點(diǎn)，再回到我們比較關(guān)心的話題，大家可能都在想下一步IT世界應(yīng)該是什么樣的？

今天的AI給我們帶來(lái)了很多的驚喜，也帶來(lái)了很多的擔(dān)憂和恐懼，不同的人表達(dá)了對(duì)未來(lái)世界的擔(dān)憂，我們想象中的世界可能很多的時(shí)候會(huì)從電影里看到不同的情形，一種是類似未來(lái)的世界，人工智能會(huì)超過(guò)人類，多數(shù)會(huì)想到終結(jié)者，通過(guò)機(jī)器會(huì)奴役人類，實(shí)際上在關(guān)心熱點(diǎn)的時(shí)候，我們恰恰可能忽略了一個(gè)最基本的方式，比如說(shuō)剛才我們講到的AI對(duì)IT的改造，從根本上來(lái)講，是使我們的萬(wàn)物互聯(lián)到萬(wàn)物互動(dòng)，所有我們連接的設(shè)備都可以處理和傳輸數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)的層面來(lái)講，我們不僅僅是要增加中樞神經(jīng)的處理環(huán)境，更多的是我們?nèi)绾翁幚砗Ａ看笠?guī)模低密度的數(shù)據(jù)，要通過(guò)邊緣計(jì)算或者通過(guò)我們對(duì)數(shù)據(jù)的感知能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)新的采集，到數(shù)據(jù)的分析，再到數(shù)據(jù)的智能化處理的過(guò)程。

未來(lái)AI化世界對(duì)IT的最佳模擬是什么樣的模型？大家都知道新的阿凡達(dá)會(huì)上映，為什么不選擇災(zāi)難性的影片，真正的思考是在未來(lái)AI化的世界下，在數(shù)據(jù)流動(dòng)的情況下，我們的世界應(yīng)該是什么樣的。大家知道阿凡達(dá)的世界，潘多拉星球是一個(gè)非常原始的社會(huì)，不應(yīng)該作為新型科技的代表，但是潘多拉的星球世界有一個(gè)原生態(tài)的系統(tǒng)，它的DNA就是我們今天講到的萬(wàn)物互聯(lián)，或者說(shuō)我們講到的萬(wàn)物互動(dòng)，阿凡達(dá)的世界最大的特點(diǎn)就是所有的人和智慧樹(shù)到所有的生物之間，都可以通過(guò)某種方式來(lái)連接。

另一個(gè)問(wèn)題，是我們可以通過(guò)各種方式連接，大家可以交換數(shù)據(jù)。大家注意阿凡達(dá)的世界里，數(shù)據(jù)的交換不僅僅是一種能力，更多的是一種意愿，通過(guò)交換的方式，大家第一實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)互相的交付和流動(dòng)，更重要的是我們發(fā)現(xiàn)了在數(shù)據(jù)交換中的價(jià)值，這樣形成一種阿凡達(dá)的世界。這只是一個(gè)比喻。

回到現(xiàn)實(shí)生活中，在一個(gè)所謂的AI化世界或者數(shù)據(jù)發(fā)生新的變化，從頂層的應(yīng)用是一個(gè)AI的變化，最大的挑戰(zhàn)是什么？拿這個(gè)模型做一個(gè)比喻，我們今天談到了云計(jì)算，大數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)，其實(shí)你想象一下我們是不是可以想象為類似阿凡達(dá)世界起步的模型，今天通過(guò)萬(wàn)物互聯(lián)，通過(guò)萬(wàn)物互動(dòng)，通過(guò)每一個(gè)前端設(shè)備的智能，實(shí)現(xiàn)每個(gè)設(shè)備之間和中樞神經(jīng)之間的交換，在這樣的系統(tǒng)里，如果我們認(rèn)為今天是在這樣的世界起步的話，在AI化的世界，最大的挑戰(zhàn)是什么？

第一，以什么樣的方式實(shí)現(xiàn)智能？類似終結(jié)者天王那樣的智能，還是另一種更加現(xiàn)實(shí)更加貼近IT和業(yè)務(wù)的方式？

第二，我們?nèi)绾谓ⅲ裉煳覀冋劦搅嗽朴?jì)算和大數(shù)據(jù)，但是我們真正的回到數(shù)據(jù)來(lái)看，我們現(xiàn)在有多少的企業(yè)已經(jīng)完全的用云計(jì)算的方式來(lái)處理我們的業(yè)務(wù)了？有多少大企業(yè)已經(jīng)在云端實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)互通？

這是兩個(gè)最大的問(wèn)題。

用這樣的模型回到今天我們做的產(chǎn)品，或者我們產(chǎn)品的智能存儲(chǔ)的思考。

首先，我們?nèi)绻褎偛耪f(shuō)的阿凡達(dá)世界換成另外的現(xiàn)實(shí)世界，一個(gè)多元的環(huán)境，今天我們要面對(duì)和處理的是面向多云環(huán)境的智能存儲(chǔ)，怎么樣在一個(gè)多云的環(huán)境處理好你的IT和應(yīng)用，怎么在多元的環(huán)境處理好你的數(shù)據(jù)的流動(dòng)。

大概看一下里面分了幾個(gè)層次，第一個(gè)是從最底層的介質(zhì)，再到上一層的資源池，再到處理的平臺(tái)，再往上是我們各種各樣的應(yīng)用，就好象在阿凡達(dá)世界看到的不同生物狀態(tài)一樣，最終我們形成多云的環(huán)境，用我們現(xiàn)實(shí)世界的話來(lái)講，就是大家熱議的傳統(tǒng)IT，公有云還是私有云。

接下來(lái)給大家分享我們從哪一個(gè)方向在努力，我們今天在做什么樣的技術(shù)思考和技術(shù)積累。

第一，如果我們的未來(lái)世界不是像天網(wǎng)和黑客帝國(guó)的系統(tǒng)，而是像阿凡達(dá)的世界，如何處理智能，應(yīng)該通過(guò)什么樣的方式實(shí)現(xiàn)智能？既然我們回到了現(xiàn)實(shí)世界，我們年初發(fā)布了智能存儲(chǔ)，所有的智能系統(tǒng)首先應(yīng)該實(shí)現(xiàn)感知，如果沒(méi)有感知，系統(tǒng)做得再?gòu)?fù)雜，只能說(shuō)你的算法非常先進(jìn)，但是遠(yuǎn)遠(yuǎn)談不上是智能的系統(tǒng)。目前我們?cè)谛碌闹悄艽鎯?chǔ)里，是在我們的介質(zhì)層面包括I/O還有應(yīng)用層面一共放了一千多個(gè)傳感器，通過(guò)這樣的方式可以去感知到故障和問(wèn)題以及設(shè)備的狀況，還有I/O的狀況，也包括應(yīng)用的一些變化。

針對(duì)這樣的狀況發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，目前可以做到從半天縮短到分鐘級(jí)。未來(lái)我們會(huì)通過(guò)發(fā)現(xiàn)的機(jī)制，感知的模式，不斷的通過(guò)在存儲(chǔ)里加AI的算法，通過(guò)算法把發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的機(jī)制不斷固化下來(lái)，把這種模型拷貝到其他的機(jī)器上，通過(guò)裝機(jī)的客戶，比如有千萬(wàn)的客戶不同問(wèn)題的匯總，大數(shù)據(jù)的模式，把這種模型建模起來(lái)，就像剛才談到的在視頻領(lǐng)域里，通過(guò)不斷的訓(xùn)練的方式去形成模式，形成一定的模型，那么在存儲(chǔ)里，可以形成一個(gè)固定的模型，把它分布到所有的機(jī)器上，通過(guò)這樣的方式，可以實(shí)現(xiàn)真正的智能。

第二，今天如何建立云化的世界。剛才談到云的問(wèn)題，第一個(gè)是能力的問(wèn)題，第二個(gè)是意愿的問(wèn)題。今天的技術(shù)是原生態(tài)的，可以跟所有的云平臺(tái)對(duì)接的，但意愿就比較麻煩，因?yàn)橹胺窒磉^(guò)一個(gè)觀點(diǎn)，今天我們講到數(shù)據(jù)的社會(huì)化，數(shù)據(jù)沒(méi)有被最大化的分享出來(lái)，可能今天所有的數(shù)據(jù)在企業(yè)或者政府的數(shù)據(jù)里，今天沒(méi)有分享是有各種的原因，比如安全的考慮，隱私的考慮，今天的企業(yè)上云最大的問(wèn)題就是上云以后我是不是還可以像原來(lái)一樣去處理我的數(shù)據(jù)？一下子帶到阿凡達(dá)的世界里，云給了一個(gè)接口，要不要接上去？接上去你要分享什么樣的數(shù)據(jù)？

這是一個(gè)非常真實(shí)的例子。我們跟阿里正在做云備份的方式，通過(guò)這樣的方式幫助企業(yè)上云，我們的企業(yè)客戶可能首先講到了意愿問(wèn)題，數(shù)據(jù)要安全，要隱私，可以通過(guò)云備份的方式，所有的主要數(shù)據(jù)都留在本地，你的數(shù)據(jù)需要做一個(gè)備份或者拷貝的時(shí)候，我要放到云端，你既可以感到安全，又可以把數(shù)據(jù)帶到云端，下一個(gè)步驟可以做云網(wǎng)端，可以把大量的數(shù)據(jù)還有設(shè)備保留到本地，但是數(shù)據(jù)可以放到云端。

我們跟阿里在做下一個(gè)項(xiàng)目，是云緩存，構(gòu)造只有最集中的或者最熱門(mén)的數(shù)據(jù)，需要在本地處理，本地就像一個(gè)緩存，把所有的數(shù)據(jù)，或者我需要備份的關(guān)鍵數(shù)據(jù)全部放到云端，通過(guò)這樣的方式解決上云的能力問(wèn)題和意愿問(wèn)題。

簡(jiǎn)單分享浪潮在AI化時(shí)代對(duì)存儲(chǔ)下一步的發(fā)展思考。

一年以來(lái)我們的智能存儲(chǔ)到底有什么樣的表現(xiàn)？首先，浪潮存儲(chǔ)三年以來(lái)增速每年超過(guò)了60%，G2智能存儲(chǔ)上市以來(lái)智能化存儲(chǔ)已經(jīng)超過(guò)了2億銷售額，軟件定義和高端存儲(chǔ)都有很明顯的變化和增量。

回到大家熱議的智能化的時(shí)代，我們每天看到的都是周圍各種各樣的變化萬(wàn)千不同的應(yīng)用和不同的技術(shù)的挑戰(zhàn)，我們應(yīng)該思考如何對(duì)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型做好支撐，處于智能化的時(shí)代變化上，我們把這個(gè)核心稱之為智能化的存儲(chǔ)，通過(guò)這樣的方式助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型，謝謝大家！

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