會上，浪潮信息重磅發(fā)布元腦?服務器第八代算力平臺，基于開放架構設計，業(yè)界率先實現“一機多芯”，同一架構支持英特爾?至強?6處理器及AMD EPYC? 9005系列處理器，在促進多元生態(tài)共進的同時，具備更全面的智能能力和更高能效，更好支撐AI大模型開發(fā)與應用創(chuàng)新。實測數據表明，在LLaMA2大模型AI推理場景中，整機性能較上代最大提升3倍。
與此同時紫光股份旗下新華三集團“乘勢·進化·臻于智境”智算新品發(fā)布會也如火如荼的舉行
本次大會匯聚業(yè)界權威研究機構、智算產業(yè)鏈上下游合作伙伴、重點行業(yè)客戶等產學研用領域相關專家代表，共同見證新華三多元異構算力平臺——H3C UniServer G7系列、下一代AI數據存儲平臺——H3C UniStor Polaris X20000系列、傲飛算力平臺等十余款智算新品的發(fā)布，以持續(xù)進化的算力產品，助力行業(yè)客戶加速邁向智能化未來，共同推動AI產業(yè)繁榮發(fā)展。
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元腦?服務器第八代算力平臺
一機多芯，開放標準促進多元算力生態(tài)進化
隨著大模型能力的持續(xù)提升，生成式人工智能在企業(yè)側、行業(yè)側的落地正在提速，智能應用不斷涌現。
日趨豐富的AI應用場景也衍生出新的算力挑戰(zhàn)，不同AI應用的典型特征及系統需求存在差異，需要多元的算力生態(tài)予以滿足。伴隨著通用處理器在芯片架構、指令集等方面對AI的優(yōu)化增強，在AI推理端的巨大應用潛力使得CPU在AI時代變得更加重要，需要系統創(chuàng)新釋放通用算力在AI領域的應用價值。
元腦服務器第八代算力平臺成為全面且強大算力生態(tài)的載體，源于浪潮信息的諸多創(chuàng)新系統架構設計，將通過共建開放標準的方式聚集更多生態(tài)力量，使能通用算力與AI算力共同支撐日益多樣的AI工作負載，加速多元算力生態(tài)進化，推動開放多元算力標準落地。
通用算力領域
浪潮信息積極參與的開放計算模組規(guī)范(OCM)，正在推動建立基于處理器的標準化算力模組單元，構建CPU的統一算力底座，解決多元CPU生態(tài)挑戰(zhàn)問題，推動算力產業(yè)快速發(fā)展。會上發(fā)布首款基于服務器計算模組設計規(guī)范OCM的NF3290G8，整機全面解耦，以CPU、內存為核心構建最小算力單元，標準化高速/低速互聯接口，實現處理器算力模組部件化，靈活支持多類型CPU，讓不同算力共享統一平臺，降低算力產業(yè)創(chuàng)新試錯成本和推廣適配成本，也讓多元化的應用場景能夠快速找到貼合的方案。
AI算力領域
浪潮信息推動開放加速規(guī)范OAM的生態(tài)繁榮，大幅縮減國內外加速芯片和服務器的適配周期，加速先進算力上線部署，支撐大模型及AI應用迭代成熟。目前，90%高端AI芯片基于OAM規(guī)范設計。會上發(fā)布基于UBB2.0規(guī)范開發(fā)的元腦服務器NF5898G8，可以兼容符合OCP開放加速規(guī)范的多款OAM 2.0模組，通過全模塊化的設計及極致的系統能效，滿足算力的快速迭代需求，進一步加速算力融合創(chuàng)新。
智能增強，全面加速大模型開發(fā)與AI應用創(chuàng)新
元腦服務器第八代算力平臺實現了全面的智能增強，通過搭載自研服務器操作系統KOS、AIOps智能運維管理平臺以及AI軟件堆棧，從服務器智能，到快速構建AI開發(fā)環(huán)境，到作業(yè)調度和資源統一納管，乃至智算中心智能運維，提供全面的平臺軟件與工具軟件支持。
新平臺在預警、散熱、管理等方面進行了全新的智能化升級。其中，在智能預警方面，全新升級內存故障智能預警修復技術MUPR，基于對上萬臺服務器故障數據的建模分析和AI模型算法的訓練，實現內存故障提前預警、內存錯誤實時隔離、內存故障智能修復，降低內存導致宕機故障率80%。在智能管理方面，通過RTOS實時操作系統，實現開機3秒內智能管理調控風扇轉速，降低30%的噪音，確保散熱安全。
面向大模型部署難題，新平臺與服務器操作系統KOS實現軟硬協同優(yōu)化，自研KOS AI定制版簡單2步即可實現大模型訓練環(huán)境搭建，200節(jié)點訓練集群開發(fā)環(huán)境，采用AI定制版20分鐘即可完成部署上線可用，極大提升了大模型開發(fā)部署效率。
技術優(yōu)勢與應用場景
1
性能與能效提升
相比第三代至強處理器，搭載最新英特爾?至強?6處理器的元腦服務器性能提升200%，每單位能耗下性能提升230%以上。這種性能提升不僅體現在處理速度上，還體現在能效比上，為AI、云原生、數據分析等多樣化應用場景提供更綠色、更強大的算力支持。
2
廣泛的適用性
元腦?服務器第八代新品適用于多種應用場景，包括AI訓練、AI推理、通用AI、云計算/虛擬化、大數據、分布式存儲、視頻轉碼、數據處理等。其豐富的產品線和靈活的配置選項能夠滿足不同行業(yè)和領域的需求。
02
新華三重磅發(fā)布多款智算新品
新華三集團總裁于英濤發(fā)表致辭
在AIGC時代，新華三希望帶來全新的想法、產品與解決方案：一是聚焦“算力×聯接”，充分發(fā)揮自身在算力和聯接領域，特別是在片間互聯和集群互聯等方面的核心優(yōu)勢，激發(fā)乘數效應，最大限度釋放智算資源價值，讓算力更澎湃；二是深化“AI in ALL”，持續(xù)強化全系列產品的智原生能力，實現全棧軟硬件產品、解決方案內嵌AI，打造更便捷高效的客戶交互體驗，讓算力更智能。此外，我們也將秉持開放協同理念，聯合各地政府及眾多生態(tài)伙伴，依托圖靈小鎮(zhèn)模式成功經驗，切實提高智算中心使用效益，滿足不同行業(yè)、不同規(guī)?？蛻舳嘣乃懔π枨?，助力算力普惠。 ——于英濤紫光股份董事長、新華三集團總裁兼CEO
多元異構算力平臺 H3C UniServer G7系列
面向AI的可進化架構
H3C UniServer G7系列服務器采用先進的模塊化設計，CPU/GPU/存儲等子系統均可隨需升級；智流風道、智冷散熱、智靜網棉、智旋風扇、智敏傳感等高效系統設計，完美應對高功耗挑戰(zhàn)。新華三踐行ALL in Green戰(zhàn)略，G7產品家族液冷技術多維進化，助力可持續(xù)發(fā)展目標；推動智算算力接口標準化，G7新一代AI服務器兼容OAI 2.0標準，已完成和10+家AI芯片廠商的聯合設計，共同打造開放生態(tài)；業(yè)界首款E3.S CXL2.0內存池，降低成本的同時提升數據交換性能，重塑數據中心架構。
內生AI的操作系統和管理中樞
新華三自研數據中心操作系統磐寧OS具有高可靠、強性能、易維護的優(yōu)勢，滿足云計算、數據庫、大數據、人工智能等業(yè)務要求，已廣泛應用于金融、政企、運營商等行業(yè)；智能管理中樞五大智能再次升級，有效提升運行效率、性能和診斷準確率的同時，大幅降低能耗。
擁抱AGI的多元算力體系
H3C UniServer R4900 G7是業(yè)界唯一支持6張雙寬GPU的2U服務器，樹立通用服務器新標準，實現對虛擬化、SDS、云計算等場景的全面賦能；AI算力旗艦 H3C UniServer R5500 G7支持萬億參數大模型訓練，已覆蓋超過15種主流開源大模型的訓練；AI訓推一體引擎 H3C UniServer R5300 G7可同時搭載8塊雙寬GPU或16塊單寬GPU，擁有廣泛的模型兼容性，兼容超過200個主流AI模型；面向萬億模型超節(jié)點集群——UniPoD 是目前業(yè)界唯一使用PCIe方案的AI超節(jié)點，產品實現Scale-up互聯規(guī)模顯著提升，大幅降低延遲，有效提升萬億參數模型訓練性能。
H3C UniStor Polaris X20000系列
●性能加速：Polaris X20000系列通過存儲軟件棧全面重構大幅精簡無效IO并優(yōu)化IO路徑，實現單節(jié)點80GB/s帶寬、200萬IOPS優(yōu)異性能，大規(guī)模集群性能近線性增長，滿足智算應用海量小文件高性能并發(fā)和百TB級帶寬需求。
● 架構簡化：Polaris X20000系列面向AI智算多樣性數據處理，一個邏輯資源池同時支持文件、對象以及大數據應用，跨協議訪問無需轉換數據格式，從數據采集到模型訓練以及模型分發(fā)，在AI大模型訓練全流程中數據免搬遷，性能無損，語義無損。
● 極致穩(wěn)定：Polaris X20000把智算存儲平臺的可靠性從“數據級可靠”提升至“服務級可靠”。Polaris X20000采用全分布式多活架構，在意外故障的情況下，實現故障秒級切換，計劃內擴容與升級時，上層業(yè)務無感；支持多租戶共享同一存儲池，且租戶間安全隔離，互不影響，保障智算訓練任務不間斷連續(xù)運營。
傲飛算力平臺
AI技術的演進和大模型的興起帶來算力需求呈指數級增長，超大規(guī)模算力、超大規(guī)模存儲、超大規(guī)模組網對算力設施建設和超大規(guī)模算力調度提出了新的挑戰(zhàn)。新華三集團云與計算存儲產品線、云與大數據產品線首席產品經理王鋒表示，面向AGI時代，高效的算力調度對提升算力資源利用率尤為重要。為應對更加復雜的計算需求，新華三持續(xù)進化傲飛算力平臺，充分融合十年云原生積累，全面提升有效性、可靠性、穩(wěn)定性及易用性，以高性能算力基礎設施為依托，助力行業(yè)客戶像用電一樣，更普惠、更便捷的使用算力，加速AGI落地。
結語
元腦?服務器第八代新品以及新華三發(fā)布十余款智算新品并建立多元異構算力平臺，都是當前智能計算領域的重要進展。這些舉措不僅提升了服務器的性能和能效比，還豐富了市場選擇，推動了智能計算技術的發(fā)展和應用。 （文/宋雨涵）
