寶尊通過碼棧開發(fā)的100多款自動化工具，鏈接電商平臺ERP，并且在后端基于阿里云100多臺虛擬機支持下優(yōu)化了近百家店鋪的日常運營，碼棧提供了全鏈路的運營支持。
最高耗時減少90%，運營方面整體效率提高60%，在雙11一天總銷售額達49.9億情況下（該數據由寶尊披露），寶尊也可以在大促期間“喝茶”值班。
或早或晚，人機協同的時代都終將到來
今年，麥肯錫發(fā)布了一篇智能流程自動化（IPA，Intelligent Process Automation）的分析文章，文中提到一些來自各行業(yè)企業(yè)們通過IPA將50%-70%的任務自動化，人力資源效率提升30-35%，整體工作流程市場縮短50%-60%，并且投資回報率高達百分比三位數。
麥肯錫指出IPA能夠提高生產效率、減少操作風險、提高用戶體驗，通過引用IPA作為新一代運營模式核心，極大地提高公司競爭力。
那么，什么是智能流程自動化（IPA）？
IPA的核心是重新設計基本流程工作，從而適配使用機器自動化處理和機器學習等一系列新技術。即，通過改進業(yè)務流程和升級到新一代工具，來幫助知識型工作者消除重復化同質化的例行乏味工作。而對于顧客，可以明顯感到使用了IPA的企業(yè)簡化了以往的人工互動并提升了服務響應時間。
麥肯錫指出：IPA不僅會模仿人工任務的執(zhí)行，而且隨著時間的推移可以通過機器學習做得更好。在傳統依靠規(guī)則自動化基礎上，輔以深度學習和認知技術，IPA將大大提高整體決策能力。
這里可以跨界舉例子的是：2017年阿里云的ET城市大腦項目1.0版本接管128個信號燈路口，將項目區(qū)域同行時間減少15.3%，高架出行時間節(jié)省4.6分鐘，其中120救護車到達現場時間縮短一半。
IPA涉及到五個核心技術：機器人流程自動化（RPA，Robotic process automation），智能工作流（smart workflow），機器學習/高級分析（Machine learning/advanced analytics），自然語言生成（NLG，Natural-language generation），認知智能體（cognitive agents）。
麥肯錫指出單單機器人流程自動化一項技術就可以提高生產力
高盛互聯網研究院負責人Heath Terry曾經表示，在海量數據與日俱增、計算速率不斷革新和開源算法資源累積的三方面因素共同作用下，AI已經成為信息時代的最尖端技術，并將為降低成本和營收帶來千億級美元的機會。
碼棧，究竟可以帶來什么？
對于一家公司，具體而言，IPA可以是使用機器人取代手動點擊操作（RPA），解析繁重的文本通信（NLG），作出不需預編程的（machine learning）且基于規(guī)則的決定，為客戶提供建議（cognitive agents）并實時記錄企業(yè)內部系統與人員的信息工作交互（smart workflow）。而這，恰恰就是碼棧在做的事情。
碼棧是一款工作流程自動化辦公機器人，模擬人工操作處理流程化工作，以為企業(yè)提效為目標，幫助用戶連接不同的系統和服務。每個企業(yè)都有重復性高、耗時長、低錯誤容忍率的流程工作，一般下列三類工作可以考慮使用碼棧簡化：有一定規(guī)則的重復且大批量任務；需要跨多個不同業(yè)務系統的復雜流程化處理；需要全天候即時響應且對執(zhí)行結準確性要求極高的工作。
值得提出的是，碼棧是基于阿里云的SaaS化服務。除了24小時工作待命、快速準確地自動處理等基礎功能之外，碼棧還具備如下優(yōu)勢：即使用戶關閉客戶端碼棧，但是云端采集工作依舊運行；并且，高度可擴展?jié)M足工作量激增時的需求；更重要的是，自動化應用托管在碼棧阿里云平臺，實現與開發(fā)者部署環(huán)境的隔離以及銀行級數據安全。此外，借助認知技術和深度學習技術，碼棧還具備提供文本分析、數據加工、語音識別、圖像識別等能力。
碼棧面向的用戶有但不限于客服、運營、財務、法務、美工等；除了前文提到的寶尊電商之外，面向的行業(yè)包括但不限于，電商行業(yè)、金融公司、游戲公司、政府部門、教育行業(yè)、財稅公司、及傳統大型企業(yè)等等人力密集型企業(yè)；典型應用場景是數據采集、批量處理、跨系統辦公協同和大量重復流程處理。
定制化ERP流程，你的碼棧更懂你
如果用戶使用專業(yè)版或企業(yè)版，碼?？梢宰詣訉崿F數據對接，把ERP與售后系統對接起來。碼棧配有應用市場，用戶可以添加ISV提供SaaS企業(yè)應用。其中，對于官方提供的應用，用戶可以在任務進行后進行數據分析與監(jiān)控。
如果用戶不滿足于常見的應用鏈路，還可以進行DIY搭建：如果用戶具備編程水平，可以選擇碼棧專業(yè)版的編碼模式開發(fā)智能應用；而如果使用者不懂編碼開發(fā)，可以通過拖拽可視化模塊完成新應用搭建，這是因為碼棧在底層進行了技術的智能化集成。
此外，阿里團隊還會提供專業(yè)的技術與培訓支持。
平民化數據分析，BI功能觸手可及
碼棧提供數據收集、批量處理和匯總結果的能力。知己知彼，一些用戶使用碼棧對個人關心的領域前100名同行進行數據分析，最終導出的結果可以是最長12萬條的Excel報表，也可以是html在線文件。對于電商而言，某些爆款產品選擇以html的形式展示更直觀更豐富，比如一些用戶對比分析之后的得出商品的前五張圖片至關重要。
嚴格化信息驗證，線上審核保衛(wèi)權益
以電商領域為例，曾經一位電商用戶因為疏忽了一個標準聲明，被工商部門罰款。2017年電商開始正規(guī)化并且加大線上審核力度，電商店鋪一般都要接受天貓質檢、工商質檢部門抽檢等檢查，還有打假人投訴、頁面信息被篡改等問題。碼?？梢宰詣踊@取物品信息，如自動獲取商品型號、檢測標準聲明、識別文字并且記錄等。碼棧還通過巡店管理進行廣告法查詢核對，在交流中基于違禁詞庫進行實時監(jiān)測，可以達到90%的準確率。
便捷化智啟云端，無間斷自動運行
碼棧運行在阿里云上，用戶無需處理硬件，一鍵部署省心省力。如果采用碼棧專業(yè)版，可以實現應用7*24小時不間斷的自動化執(zhí)行，節(jié)約人力時間成本。
人機協作，將是最佳工作方式
牛津大學網絡研究院教授Viktor Mayer-Schonberger認為在被稱作The Second Machine Age的當今，人類需要學習如何與智慧計算機協作以最大化提高人類決策，這才是最佳的工作方式。
寶尊表示人機協同能夠讓員工發(fā)揮更大的潛能，在使用工具的同時去思考如何更高效的完成工作，擁有更多的時間去創(chuàng)造更有價值、更有意義的工作。
碼棧負責人鄭昌丘表示，碼棧已經實現了機器人流程自動化（RPA），目前正在智能流程自動化（IPA）的全面研發(fā)中；將人從花費過多體力的日常辦公中解放出來，去更多地從事非簡單腦力的智慧層面的工作。
