介紹與方法論

目前大多數(shù)機構面臨的主要挑戰(zhàn)是，傳統(tǒng)存儲基礎設施已經(jīng)不足以滿足大量數(shù)據(jù)存儲所需的高要求工作負載以及數(shù)據(jù)頻繁訪問所需的低延遲。據(jù)估計，有80％的數(shù)據(jù)是非結構化數(shù)據(jù)（主要是文件），而其余的是結構化數(shù)據(jù)。這些數(shù)字都在呈指數(shù)級增長，迅速擴大到非結構化數(shù)據(jù)的比例越來越大。尋找可滿足容量驅動或延遲敏感工作負載的解決方案變得至關重要。

數(shù)據(jù)移動性是另一個重要因素。它是構建可持續(xù)基礎設施的基石，可以無縫地處理與應用程序，使用年限，訪問頻率，訪問設備及其位置相關的正確數(shù)據(jù)分布。

例如采用數(shù)據(jù)保護或復制的基本存儲功能被視為理所當然，是最小的“桌面籌碼”，人們也不再認為數(shù)據(jù)服務具有差異化。另一方面，目前特別是面向主存儲，存儲分析和自動化正在發(fā)揮重要作用，新的創(chuàng)新功能作為一個參考對于尋求混合云模型的企業(yè)來說變得有了吸引力。

終端用戶正在尋找高效地存儲基礎架構——通過極少的工作量以及大量的自動化進行管理。此外，隨著容器逐漸成為參與市場的一部分，作為未來可行的計算模式，有兩個需要考慮的重要方面——首先，在絕大多數(shù)情況下，容器現(xiàn)在只部署用于軟件分發(fā);第二，從長遠來看，狀態(tài)性容器將需要永久存儲。塊訪問是一種解決方案，但許多開發(fā)人員還喜歡對象存儲，因為它具有更好的數(shù)據(jù)移動性而且可以通過API訪問。

對象存儲允許將大量本地和遠程數(shù)據(jù)存儲庫合并到一個較大的數(shù)據(jù)存儲庫中，而這個數(shù)據(jù)存儲庫更可靠，可用并易于保護。市場上可用的大多數(shù)對象存儲平臺都嵌入了地理復制和高級數(shù)據(jù)保護機制，能夠以極少量的工作實現(xiàn)多數(shù)據(jù)中心/區(qū)域配置。本地對象存儲也是私有云存儲服務的正確后端，特別是在對數(shù)據(jù)本地化方面法律和法規(guī)極為嚴格的歐洲國家。

方法

針對分析，我們已經(jīng)確定并評估了六個Disruption Vectors(顛覆性向量)的相對重要性。它們是在該行業(yè)爭相獲得優(yōu)勢的廠商所使用的關鍵技術。技術買家也可以使用中斷向量分析幫助他們選擇最適合自己情況的產(chǎn)品。

本報告中的Disruption Vectors突顯了Gigaom Research認為面向企業(yè)對象存儲市場的每個關鍵Disruption Vectors的相對重要性。我們已經(jīng)對它們的相對重要性增加了權重。

Gigaom的研究分析過程也為每個公司的每個向量分配了1至5分的分值。這些分數(shù)的組合以及向量的相對權重和重要性跨所有向量驅動了公司指數(shù)。結果是在公司分析發(fā)現(xiàn)的細分市場路線圖。

使用場景

對于該報告，Gigaom Research發(fā)現(xiàn)了三種不同的常用案例，特別是終端用戶采用企業(yè)對象存儲。另外還有三個關鍵領域有望在未來進行研究。在大多數(shù)情況下，終端用戶只從一個應用程序或用例開始使用，但時間一久，相同的基礎架構會用于覆蓋所有常見的使用案例甚至更多。

文件服務整合

隨著分布式機構降低成本并對數(shù)據(jù)進行更大限度的控制，傳統(tǒng)文件存儲系統(tǒng)的TCO（總擁有成本）走上了不可持續(xù)發(fā)展之“路”。同時，由于數(shù)據(jù)能夠隨時隨地訪問，機構需要加強在災難發(fā)生時的服務水平與RTO/RPO，提高安全水平。

大多數(shù)對象存儲供應商現(xiàn)在都在為遠程辦公提供虛擬或物理網(wǎng)關，不但保持了與本地辦公相同的用戶體驗，還極大提高了安全性，DR并降低了總體成本。本地緩存提供所需的性能，同時所有數(shù)據(jù)都傳輸?shù)胶蠖藢ο蟠鎯Α＞W(wǎng)關是無狀態(tài)的，不需要備份與/或DR計劃。

企業(yè)合作

現(xiàn)在絕大多數(shù)終端用戶都在移動設備上工作，希望隨時隨地在任何設備上都擁有高效率。與Microsoft Active Directory與Enterprise Sync＆Share相集成為用戶提供與Dropbox等消費類服務相同的體驗，但同時也具有企業(yè)級安全性并遵守公司政策。

一些對象存儲供應商擁有端到端解決方案，這些解決方案只需簡要部署較為可取。另一方面，第三方解決方案會提供額外的功能，但通常在管理和部署會極為復雜。

備份存儲庫

傳統(tǒng)虛擬磁帶庫（VTL）擴展性受限且價格昂貴，其每GB容量價格通常高于公有或私有對象存儲。越來越多的數(shù)據(jù)，特別是非結構化數(shù)據(jù)以壓縮與/或加密格式保存，在這種情況下進一步的壓縮和重復數(shù)據(jù)刪除無法提高空間利用率。大型機構仍然依靠磁帶進行長期備份和歸檔，因為和其他存儲介質相比，磁帶的成本較低且長期穩(wěn)定可靠。因此，S3協(xié)議在備份軟件產(chǎn)品中非常普遍，VTL也可以擁有一個S3兼容接口。

這種使用案例在大型企業(yè)里越來越普遍?，F(xiàn)在擁有了可以直接與磁帶庫連接并利用其分層機制的對象存儲系統(tǒng)，數(shù)據(jù)移動對于備份應用程序是無縫和透明的。$/GB標準極低，所需管理工作較少。

物聯(lián)網(wǎng)——大數(shù)據(jù)湖基礎

企業(yè)開始收集數(shù)據(jù)，構建數(shù)據(jù)湖。在某些情況下，他們的大數(shù)據(jù)分析策略尚未明確，它們只是保存數(shù)據(jù)以備未來使用。其他情況下，不同的部門使用不同的工具，但一些數(shù)據(jù)可以共享。物聯(lián)網(wǎng)計劃將以驚人的速度生產(chǎn)更多的數(shù)據(jù)。

在這些正在采用擁有極低的單位容量價格，高可管理性和絕佳可擴展性的大型存儲庫的企業(yè)客戶之間，對象存儲變得越來越普遍。

一些對象存儲供應商擁有允許與Hadoop/HDFS集群兼容的Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）接口，但現(xiàn)在也有一些Hadoop發(fā)行版支持S3協(xié)議。雖然對象存儲在大型設備中可以實現(xiàn)高吞吐量，但取勝因素依然是單位容量價格低廉。

例如，日志分析是大數(shù)據(jù)分析中的一個特定用例，大數(shù)據(jù)中心正在嘗試將單個大型存儲庫中的所有日志進行整合，使用特定工具來獲取實時監(jiān)控，安全性以及有用的趨勢進行資源能力規(guī)劃。這些日志有時會長期保存，以備將來審核或者僅為了遵從法規(guī)。

主存儲和二次存儲集成

許多主要存儲廠商正在開發(fā)解決方案，透明地將未使用的數(shù)據(jù)卸載到對象存儲（長期保存，快照，克隆等）。這可以被視為即時備份/恢復選項，并且作為一種方式節(jié)省珍貴的全閃存存儲容量?；蛘?，在其他情況下，執(zhí)行數(shù)據(jù)復制，并且該數(shù)據(jù)移動機制可適用于將數(shù)據(jù)移入/移出云或作為一個DR選項。

高級數(shù)據(jù)服務

元數(shù)據(jù)搜索作為一個有價值的功能越來越受到關注。企業(yè)希望利用這個功能在例如電子證據(jù)發(fā)現(xiàn)，審計，安全等幾個領域建立易于使用的自助門戶網(wǎng)站。

隨著無服務器計算模式在在公有云中獲得了一些成功，企業(yè)可能對其本地基礎架構采用類似的方法。在對象存儲上的操作可以觸發(fā)將數(shù)據(jù)密集型任務直接卸載到對象存儲基礎設施的功能（微服務），通過將某些應用程序邏輯卸載到對象存儲系統(tǒng)來提高整體效率。

這并不只是所有對象存儲用例的詳盡列表，當然還有受到終端用戶最多關注的使用案例。

Disruption Vector

在網(wǎng)絡規(guī)模和垂直市場獲得多年成功后，對象存儲顯然在企業(yè)采用中擁有了積極的發(fā)展趨勢。然而，企業(yè)環(huán)境的關鍵特性與過去大型應用程序特性略有不同。企業(yè)用戶仍然處于向API訪問存儲過渡期的開始階段。大多數(shù)正在使用的應用程序仍然是基于舊協(xié)議，而API訪問主要由第三方網(wǎng)關或應用程序使用。極少的終端用戶正在或已經(jīng)開發(fā)能夠通過API直接訪問對象存儲的應用程序。這就是我們致力于反映這種情況的特定disruption vectors的原因。

我們確定的六個向量為：核心架構、定價模式、生態(tài)系統(tǒng)、易用性、附加協(xié)議和連接器、第三方支持。

核心架構

對所有對象存儲系統(tǒng)來說，大多數(shù)基本功能很常見，但后臺架構在整體性能和可擴展性方面卻是至關重要。一些產(chǎn)品在市場上具有更好的可擴展性，并且在配置拓撲，數(shù)據(jù)保護方案的靈活性，分層功能，多租戶，元數(shù)據(jù)處理和資源管理方面具有更大的靈活性。其中的一些特性與企業(yè)使用案例并不是密切相關，尤其是在基礎設施容量小于1PB或者僅由幾個節(jié)點來構建的時候。然而，從長遠來看，每個基礎架構都將發(fā)展并服務于更多的應用程序和工作負載類型。

核心架構選擇不僅對于可擴展性或性能很重要。通過更好的整體設計，供應商更容易實現(xiàn)旨在改進平臺和用戶體驗的其他功能。

定價模式

在報告中，我們已經(jīng)考慮了純軟件解決方案。一些供應商還提供該產(chǎn)品的硬件版本，但預安裝的設備價格通常高于組件的總和。從配置和成本角度來看，它的靈活性較低，通常還要依靠昂貴的支持服務來提高基礎設施的總體擁有成本。

全面的定價模式通常比基本價格加選項要更有趣，更具成本效益。在企業(yè)環(huán)境中基于容量的認證最佳，因為客戶通常不需要高密度的節(jié)點。開源解決方案通常對支持服務收取年度訂閱費用，這意味著將成本轉移到OPEX（運營成本），這是大多數(shù)客戶看好地轉變。

生態(tài)系統(tǒng)

長久以來，企業(yè)客戶更喜歡端到端解決方案。在報告中，我們傾向于可以提供集成解決方案的供應商，尤其是在文件服務和協(xié)同工具（如Sync＆Share）領域。

同時，特別是在涉及主要供應商的時候，要重點注意，其中一些供應商在產(chǎn)品組合中已經(jīng)與其它產(chǎn)品的集成，從而促進從主存儲到二級存儲的數(shù)據(jù)移動。

易用性

與通常喜歡基于API管理的大型服務提供商發(fā)生的情況相反，企業(yè)對GUI也更有信心，而在安裝和部署新節(jié)點時也是如此——易用最好。參與集群的節(jié)點數(shù)有限，通常不足以證明腳本活動的重要性，而且可用技能并不總是能夠滿足管理業(yè)務流程和配置管理工具。

協(xié)議和連接器

如今，最重要的對象存儲協(xié)議是Amazon S3。它是實際標準，使用最為廣泛。不幸的是，亞馬遜與其他供應商合作不是很積極，部分產(chǎn)品的兼容性仍然很少。這可能使終端用戶難以獲得對象存儲基礎架構的認證，并與所有可用第三方解決方案配合使用。然而，供應商正在改善這一情況，從中長期來看，S3兼容性的水平應該不成問題。大多數(shù)供應商還提供額外的專有API和Swift兼容性，即便終端用戶和第三方對它們的采用沒啥興趣。

NFS和SMB連接器或網(wǎng)關越來越受歡迎，但是實現(xiàn)方式卻非常不同。在某些情況下，傳統(tǒng)文件訪問是一種向終端用戶同時作為文件和對象提供同一數(shù)據(jù)的方式，當終端用戶希望同時保留傳統(tǒng)和現(xiàn)代應用程序的訪問時，這非常有用。在其他情況下，提供文件訪問以利用文件服務整合或橫向擴展NAS應用程序的可靠性和對象存儲后端的經(jīng)濟性。

第三方支持

由于在公有云里對象存儲大獲成功，現(xiàn)在還有許多即用型服務，應用程序和網(wǎng)關也可以在本地環(huán)境中采用。不幸的是，并不是所有的供應商與第三方認證解決方案和最佳實踐的合作伙伴數(shù)量相同，讓兩個產(chǎn)品無縫協(xié)同工作。即使是最大的單一供應商生態(tài)系統(tǒng)，第三方解決方案可以更有效率和更具成本效益，具體取決于用例，用戶數(shù)量和特定功能。。

公司分析

我們選擇了一些供應商，代表了向企業(yè)提供本地對象存儲系統(tǒng)的各種可行方案。這些供應商雖然具有不同的體系結構和可擴展性特性或市場細分定位，但它們都提供了類似的基本功能，使其適用于報告前面描述的幾個用例。

1.Caringo Swarm

Caringo是一家美國初創(chuàng)公司，成立于2005年，擁有600+客戶。它們客戶的平均規(guī)模相當小，但市場廣闊，因為它們有一些網(wǎng)絡級規(guī)模客戶，大多數(shù)是在企業(yè)空間或特定的垂直市場。

Caringo Swarm是第九代產(chǎn)品，作為純軟件或設備可用。最低配置為三個物理節(jié)點，但有些客戶可以安裝數(shù)百個節(jié)點，容量達到PB級。認證模式是基于容量，以及通過永久或基于服務的模式提供支持。

2.Cloudian HyperStore

Cloudian在S3兼容性方面聲名在外。后端架構沒有特殊設計，一個NoSQL引擎管理所有元數(shù)據(jù)，同時在外部保存對象。也就是說，產(chǎn)品前端和功能集很穩(wěn)定，有100+客戶使用。用戶界面設計精良，易于使用，具有良好的分析工具。

多租戶和QoS功能以及綜合計費/退款機制，讓該產(chǎn)品成為希望在單一平臺上整合多項服務的企業(yè)和服務提供商的理想選擇。它還可以為希望實施混合解決方案的客戶提供云分層選項。

3.DDN WOS 360

WOS 360被視為一款高端解決方案。它與其他DDN產(chǎn)品在定位（HPC和大數(shù)據(jù)應用程序），性能和可擴展性方面保持一致。與其他存儲系統(tǒng)在產(chǎn)品系列中的集成水平非常高，架構設計巧妙。

DDN提供的附加軟件選項可將WOS 360連接到主要供應商的NAS系統(tǒng)，以進行基于策略的分層，數(shù)據(jù)遷移和歸檔。

該產(chǎn)品支持所有主要協(xié)議，并在年初增加了具有改進兼容性的新S3連接器。 WOS 360還具有易于使用的UI，具有實時分析儀表板，用于監(jiān)視集群的狀態(tài)以及其利用率相關的多個指標。

4.HDS HCP

HCP（日立內(nèi)容平臺）擁有1700+客戶，平均集群容量在200到300TB之間。

該產(chǎn)品的后端架構老舊而且可擴展性不佳，但HDS已經(jīng)能夠圍繞核心產(chǎn)品構建一個精心設計的生態(tài)系統(tǒng)，使得這個限制也不那么重要了。事實上，生態(tài)系統(tǒng)是由硬件和軟件解決方案構成的，具有S10和S30 S3兼容的以太網(wǎng)連接的經(jīng)濟性存儲節(jié)點，可以輕松提高存儲容量。

該方案可以通過系統(tǒng)中可用的高級分層機制實現(xiàn)，也可以將數(shù)據(jù)移動到其他S3，谷歌和微軟兼容的對象存儲。

5.EMC Elastic Cloud Storage

彈性云存儲（ECS）是EMC在這一領域眾多嘗試中的一次最新的成功嘗試，作為預安裝設備或純軟件版本提供。

在產(chǎn)品最新版本中，S3連接器的兼容性方面得到了改進，但是NFS仍然有不穩(wěn)定性和可擴展性問題。與產(chǎn)品系列的其余部分集成到制造和端到端解決方案（例如CloudArray遠程NAS網(wǎng)關）和高級數(shù)據(jù)服務（如元數(shù)據(jù)索引，搜索和分析）與競爭對手水平相同。

用戶界面非常實用，一個現(xiàn)代化的圖形設計和儀表板，可以一目了然地顯示有關集群的所有重要信息。

6.NetApp StorageGRID Webscale

在過去的幾年里，NetApp大幅改變整體戰(zhàn)略，現(xiàn)在將重點放在比過去更加開放，平臺多樣化和數(shù)據(jù)移動化的方案上。StorageGRID Webscale是該策略(Data Fabric)的一部分，通常還包括公有云對象存儲和SaaS服務。

StorageGRID Webscale核心產(chǎn)品架構設計與目前市場上更現(xiàn)代化的產(chǎn)品相比較舊，而且不具備吸引力，但木有可擴展性和性能問題。

每六個月發(fā)布一次新產(chǎn)品版本，生態(tài)系統(tǒng)也在逐漸成熟。事實上，Storage GRID Webscale與大量的NetApp產(chǎn)品（如AltaVault（云備份網(wǎng)關））和SolidFire兼容，用于快照卸載;其它計劃將要發(fā)布的有，例如FAS ONTAP分層，Snapmirror（主存儲的遠程復制）等。此外，該產(chǎn)品包括以VM的形式分發(fā)的免費遠程NAS網(wǎng)關，用于將文件移動到對象存儲里。

支持通用接口協(xié)議。GUI現(xiàn)在正在改善。安裝簡易性和性能已經(jīng)在當前版本的產(chǎn)品中得到簡化和大大改進。

7.Red Hat Ceph Storage

2014年Red Hat收購InkTank后就成了Ceph最重要的貢獻者，Ceph是一個提供統(tǒng)一存儲系統(tǒng)的開源項目。實際上，Ceph是一個具有集成文件和塊接口的對象存儲平臺。

Ceph的安裝容量范圍從幾TB到幾百PB。該產(chǎn)品非常復雜，適用于多種使用案例（例如最近的調查顯示，大約57％的OpenStack集群都是基于Ceph），但與此同時，其需要更高級別的技能來實現(xiàn)調整和管理。在之前的版本里，由于分層文件系統(tǒng)架構，性能問題也受到影響，但最新的版本引入了可以提高性能的組件。Red Hat已經(jīng)發(fā)布了一個Red Hat Storage Console，以盡量減少管理工作。

8. Scality RING與S3 Server

Scality成立于2009年，客戶規(guī)模都在20+ PB范圍內(nèi)，但其關鍵產(chǎn)品（RING）是設計用于大規(guī)模部署。最低配置是6節(jié)點集群（容量最小為200TB，但極有可能是在300到600TB之間），使得小規(guī)模部署采用具有一定挑戰(zhàn)性。為了部分解決這個問題，Scality最近發(fā)布了一款開源產(chǎn)品（S3 Server）——一個單一實例對象存儲。S3 Server缺乏RING的耐用性，可用性和可靠性特性，但Scality對該產(chǎn)品的定價策略非常好（收取每個節(jié)點的年度訂閱費用），是一款簡單的入門級產(chǎn)品

SwiftStack 4.0是基于OpenStack Swift的商用產(chǎn)品。用戶群雖然增長很快，但與市場其他解決方案相比仍然相當有限，原因可能是推出了一個好的S3連接器，還有NFS和SMB網(wǎng)關的延遲。

產(chǎn)品內(nèi)部設計顯示不同類型的專用節(jié)點可以根據(jù)用戶需求進行擴展的，并且還可以針對小規(guī)模部署客戶折疊成幾個物理節(jié)點。

附加廠商

我們決定在這項研究中增加一些值得關注的供應商。其中一些與市場相關，但由于其銷售模式或純硬件方案的轉變，我們無法使用先前確定的向量給出評級。

IBM Cleversafe

2015年11月IBM收購Cleversafe，后者如今是IBM云部門的一部分，即IBM Cloud Object Storage。產(chǎn)品具有可用性，但IBM云戰(zhàn)略更側重于銷售服務而非產(chǎn)品，這也相應地改變了產(chǎn)品的路線圖。實際上，它現(xiàn)在經(jīng)常被定位為亞馬遜AWS S3的競爭對手（在路線圖中支持Swift API）。

由于內(nèi)部架構，最小配置容量也相當大（在500TB/1PB范圍內(nèi)）。當產(chǎn)品作為服務銷售時，它可以以更小的容量起步，并且免費層可用于測試。 IBM Cloud Object Storage正在全面改進產(chǎn)品（多租戶，安全性和其他以企業(yè)為重點的功能），但正在放棄其他有利于S3的接口。然而，它擁有許多認證的第三方解決方案，如遠程NAS網(wǎng)關，同步和共享，以及與備份系統(tǒng)的集成。

HGST Active Archive

HGST Active Archive系統(tǒng)作為預安裝系統(tǒng)（硬件，軟件，管理，網(wǎng)絡）解決方案銷售，這就是它不包含在“Disruptive Vectors”圖表的原因（其中首選支持純軟件解決方案）。

Active Archive是市場上最好的擦除代碼實現(xiàn)工具之一，但其配置方案從672TB起步。單位GB價格尤其是在全機架（5.8PB）配置中非常有競爭力，即使有故障的磁盤或節(jié)點也能保持非常好的吞吐量，它還可以向外擴展35PB以上容量。

OpenIO

OpenIO是法國的一家開源對象存儲初創(chuàng)公司。它能以三個節(jié)點啟動，并擴展到多PB的配置。后端架構具有非常強大的負載平衡機制，可以使基礎架構相當快速地發(fā)展，而沒有傳統(tǒng)對象存儲系統(tǒng)的缺點（例如，增加新節(jié)點后的哈希表重建）。

該架構還允許公司開發(fā)Grid for Apps，這是一種新的無服務器技術，可以直接在存儲系統(tǒng)上運行特定的工作負載。

未來展望

HDS作為生態(tài)系統(tǒng)和企業(yè)就緒功能的領導廠商，但每GB容量的價格不是同類產(chǎn)品中最好的。它還推出了自身的經(jīng)濟存儲節(jié)點，但如果終端用戶希望為各種數(shù)據(jù)和工作負載構建大型可持續(xù)基礎設施，那么其自主性和敏捷性可能會受到限制。這個解決方案更適合專注于私有云存儲應用程序的小規(guī)模環(huán)境。

NetApp正在建立一個類似的生態(tài)系統(tǒng)，雖然這個解決方案在面向協(xié)作的UI（用戶界面）和功能方面不盡如人意，但它已經(jīng)表現(xiàn)出了一個有趣的生態(tài)系統(tǒng)和路線圖。它是HDS一個很好的競爭對手，特別是對于現(xiàn)在可以集成主存儲和二級存儲的NetApp客戶而言，并且未來有可能更具可持續(xù)性，。

目前，如果客戶在可擴展性和高端功能方面尋求最佳解決方案，那么Scality是最可靠的解決方案。不過遺憾的是，后端架構問題以及缺乏易用性，難于部署使得解決方案難以在300TB之外采用。該公司最近發(fā)布了新型S3 Server——一個單節(jié)點對象存儲系統(tǒng)，可以幫助部分覆蓋100-300TB范圍內(nèi)的一些企業(yè)用例，但目前缺乏HA和彈性功能。如果高性能和可擴展性是目標，DDN可能是一種替代方案，但公司因為合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)受限，而仍然極為專注HPC和其他一些垂直市場。

中小企業(yè)的其他有價值的替代方案可以是Cloudian和Caringo。可用性高，產(chǎn)品也易于安裝和管理，而且它們都可以用作純軟件或預安裝設備，可以開始小規(guī)模部署，然后按需發(fā)展，并且都有一套好的第三方認證解決方案。

開源解決方案（Ceph）在總體采購成本（TCA）方面很有趣，但從長遠來看，TCO（總體擁有成本）可能會成為問題。

對象存儲沒有“一刀切”的解決方案。但根據(jù)經(jīng)驗，選擇合適的平臺取決于終端用戶的規(guī)模，所管理的數(shù)據(jù)量（也考慮潛在的整合和增長）以及可用的技能。根據(jù)以上情況，我們可以將市場分為三個細分市場：

——小容量（300TB以下）：終端用戶尋求易用性和端到端解決方案；

——中型容量（300TB-1PB）：重點是功能集，易用性第二，與第三方集成是一個重要因素；

——大容量（1PB +）：每GB容量的價格，可擴展性，性能，整體效率，API都是評估標準的首選。

純軟件解決方案一直是首選，為終端用戶提供更多自由，并在需要時單獨執(zhí)行硬件和軟件更新。這種方法從技術和財務角度出發(fā)為終端用戶提供了最佳解決方案。

通常通過上層（網(wǎng)關和應用程序）交付的安全性正在成為某些對象存儲系統(tǒng)的核心組件，對于第二代客戶而言，它正在成為最重要的一方面，尤其是在訪問對象存儲時通過API本身或通過現(xiàn)有的身份管理系統(tǒng)進行集成。

崔歡歡