5月18日，HPC Advisory Council (國(guó)際高性能計(jì)算咨詢委員會(huì)) 今日宣布，將面向全球大學(xué)生發(fā)起第四屆RDMA編程挑戰(zhàn)賽(The Fourth Student RDMA Programming Competition)，旨在為大學(xué)生提供學(xué)習(xí)RDMA，并成為RDMA編程高手的絕佳機(jī)會(huì)。

自2013年首次舉辦，大賽就吸引了來(lái)自全國(guó)各地的20余家高校報(bào)名參加。在2015年舉辦第三屆大賽時(shí)，更是吸引了50余所高校報(bào)名參加，并受到了來(lái)自國(guó)際頂尖高性能計(jì)算、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)＜业膹V泛關(guān)注和媒體的爭(zhēng)相報(bào)道。

本屆大賽的競(jìng)賽題目將緊貼世界超算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，重點(diǎn)圍繞深度學(xué)習(xí)的理論框架、實(shí)踐模型與未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)等主題展開(kāi)，強(qiáng)調(diào)賽題與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合。如今，“深度學(xué)習(xí)”已呈現(xiàn)出強(qiáng)大的發(fā)展勢(shì)頭，如何利用高性能計(jì)算推動(dòng)深度學(xué)習(xí)是近年來(lái)業(yè)界聚焦的熱點(diǎn)。

此外，本屆大賽走入校園的巡講環(huán)節(jié)也將全面升級(jí)，實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)主要省市高校的全覆蓋。HPC Advisory Council將邀請(qǐng)資深的RDMA工程師和來(lái)自深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域頂尖企業(yè)的研發(fā)人員為渴望學(xué)習(xí)RDMA和深度學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)的學(xué)生提供免費(fèi)的培訓(xùn)。巡講將走進(jìn)國(guó)內(nèi)各主要院校所在校區(qū)，暫定如下11站：北京站、上海站、廣州站、重慶站、長(zhǎng)春站、西安站、哈爾濱站、四川站、武漢站、南京站和合肥站。巡講的具體時(shí)間請(qǐng)關(guān)注我們的官方微博@國(guó)際高性能計(jì)算咨詢，或者通過(guò)我們的官方網(wǎng)站了解具體日程。

本屆比賽獲得了國(guó)內(nèi)外的多家知名機(jī)構(gòu)的支持，包括：Cloud Advisory Council、圣地亞哥超算中心、阿貢國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、中國(guó)高性能計(jì)算專(zhuān)業(yè)委員會(huì)、China Grid 等等。評(píng)審委員由來(lái)自國(guó)外的資深專(zhuān)家以及國(guó)內(nèi)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)頭羊企業(yè)的專(zhuān)業(yè)人士組成，包括京東集團(tuán)首席技術(shù)顧問(wèn)Dennis Weng、百度公司高級(jí)研究員Bryan Catanzaro、科大訊飛張致江博士、SenseTime（商湯科技）主任科學(xué)家，算法平臺(tái)負(fù)責(zé)人顏深根博士等，并由HPC Advisory Council主席Gilad Shainer出任評(píng)審委員會(huì)主席。

作為一種先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸方式，RDMA(遠(yuǎn)程直接內(nèi)存訪問(wèn))技術(shù)除了在HPC領(lǐng)域，在深度學(xué)習(xí)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和高頻交易等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，和傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)相比能顯著提升原有應(yīng)用的效率。它允許網(wǎng)絡(luò)中的計(jì)算機(jī)直接從內(nèi)存里交換數(shù)據(jù)，而不用涉及任何一臺(tái)計(jì)算機(jī)的處理器、高速緩存或者操作系統(tǒng)。

HPC Advisory Council主席Gilad Shainer表示： “深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析，這一切都依賴于RDMA技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)能夠提升性能和效率，使我們能夠去搜索令人驚嘆的海量數(shù)據(jù)。今年我們進(jìn)一步擴(kuò)大了RDMA競(jìng)賽的規(guī)模，引入更多國(guó)際高校共同參賽，為大賽注入新的活力。相信同學(xué)們的努力會(huì)推進(jìn)RDMA在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用和下一代應(yīng)用技術(shù)的開(kāi)發(fā)。”

京東集團(tuán)研發(fā)副總裁Dennis Weng表示：“相比傳統(tǒng)TCP/IP網(wǎng)絡(luò)，RDMA有著高帶寬、低延遲和低CPU占用率等突出特性，已深得深度學(xué)習(xí)任務(wù)的青睞。和傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)相比，RDMA能顯著提升原有應(yīng)用的效率。借助支持RDMA技術(shù)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，電商平臺(tái)可以根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)更快速地實(shí)現(xiàn) “用戶畫(huà)像” 分析，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)處理的智能化、高效化，為用戶提供更有針對(duì)性、個(gè)性化的商品與服務(wù)?！?/p>

“當(dāng)今高性能計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、智能語(yǔ)音等領(lǐng)域都在尋求高效的數(shù)據(jù)傳輸來(lái)提升實(shí)際應(yīng)用的效果。尤其是深度學(xué)習(xí)，對(duì)計(jì)算資源的需求如同“黑洞”一般永無(wú)止境。”科大訊飛研究院副院長(zhǎng)王智國(guó)博士表示，“通過(guò)RDMA競(jìng)賽，我們能有機(jī)會(huì)直接看到學(xué)生們是如何利用 RDMA技術(shù)對(duì)程序進(jìn)行優(yōu)化。進(jìn)而在我們未來(lái)的方案中，可以積極的考慮采用RDMA的通信方式來(lái)提升網(wǎng)絡(luò)效率，釋放系統(tǒng)資源，為系統(tǒng)減負(fù)?！?/p>

“作為SenseTime人臉識(shí)別系統(tǒng)的背后功臣，RDMA技術(shù)能夠與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心完美融合?！盨enseTime（商湯科技）主任科學(xué)家，算法平臺(tái)負(fù)責(zé)人顏深根博士表示， “在節(jié)省CPU資源的同時(shí)，RDMA提供高速低延時(shí)的網(wǎng)絡(luò)，為各項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)加速，幫助我們占領(lǐng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)的技術(shù)制高點(diǎn)。本屆編程挑戰(zhàn)賽是選拔RDMA相關(guān)技術(shù)達(dá)人的重要平臺(tái)，不僅為學(xué)生的擇業(yè)提供了頗有分量的砝碼，也幫助企業(yè)培養(yǎng)和儲(chǔ)備了大量專(zhuān)業(yè)人才?！?/p>

HPC Advisory Council亞太區(qū)主席劉通表示：“本屆RDMA編程競(jìng)賽將成為真正意義的國(guó)際性賽事，屆時(shí)會(huì)有國(guó)內(nèi)和國(guó)際的頂尖高校同場(chǎng)競(jìng)技。通過(guò)學(xué)習(xí)RDMA技術(shù)，高校學(xué)生將有機(jī)會(huì)更深入地接觸深度學(xué)習(xí)和HPC領(lǐng)域最前沿的各項(xiàng)技術(shù)，做到學(xué)以致用，這無(wú)疑有助于推動(dòng)學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的更緊密結(jié)合?！?/p>

隨著高性能計(jì)算、深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)的興起，業(yè)界急需RDMA相關(guān)技術(shù)人才的培養(yǎng)和選拔。國(guó)際高性能計(jì)算咨詢委員會(huì)第四屆大學(xué)生RDMA編程競(jìng)賽歡迎全球各大高校的學(xué)生參賽(個(gè)人或團(tuán)隊(duì)形式)。本屆大賽即日啟動(dòng)，并計(jì)劃于HPC Advisory Council中國(guó)研討會(huì)期間 (10月26日) 舉行頒獎(jiǎng)典禮。美國(guó)知名高校教授與專(zhuān)家將現(xiàn)場(chǎng)頒獎(jiǎng)并會(huì)向表現(xiàn)優(yōu)秀學(xué)生伸出入讀美國(guó)名校的橄欖枝。在上一屆比賽中，國(guó)防科技大學(xué)和中國(guó)科技大學(xué)憑借出色的成績(jī)獲得了一等獎(jiǎng)，來(lái)自西北工業(yè)大學(xué)和西安電子科技大學(xué)的參賽選手奪得二等獎(jiǎng)，上海交通大學(xué)、南京大學(xué)和國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)獲得了三等獎(jiǎng)。

獲勝隊(duì)伍學(xué)生及導(dǎo)師將會(huì)接受媒體采訪，并且有機(jī)會(huì)受邀參加HPC Advisory Council在其他國(guó)家舉辦的國(guó)際研討會(huì)分享成果。領(lǐng)隊(duì)導(dǎo)師也有機(jī)會(huì)通過(guò)比賽發(fā)現(xiàn)新的研究方向，加強(qiáng)國(guó)際合作。我們期待今年會(huì)有更多院校參賽，并取得理想的成績(jī)。

獎(jiǎng)項(xiàng)設(shè)置：

一等獎(jiǎng)2名：各20000元
二等獎(jiǎng)2名：各10000元
三等獎(jiǎng)4名：各5000元

如果有參賽隊(duì)的表現(xiàn)十分突出，組委將增設(shè)特等獎(jiǎng)授予專(zhuān)家組一致認(rèn)可的杰出團(tuán)隊(duì)。

參賽人員：每支參賽隊(duì)伍由1名導(dǎo)師及1 至 5名參賽隊(duì)員組成(本科或在讀研究生)

注冊(cè)方式：發(fā)送Email到rdma@hpcadvisorycouncil.com，注明參賽人員姓名、就讀院校與專(zhuān)業(yè)、年級(jí)、聯(lián)系方式、有無(wú)InfiniBand計(jì)算集群、指導(dǎo)老師。我們將會(huì)提供比賽試題以及培訓(xùn)資料，并將根據(jù)報(bào)名情況組織區(qū)域性培訓(xùn)。

比賽規(guī)則：

1、 組委會(huì)收到各自申請(qǐng)后隨即提供比賽源程序及培訓(xùn)資料
2、 應(yīng)用程序需在擁有RDMA能力的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中運(yùn)行(如InfiniBand)，運(yùn)行節(jié)點(diǎn)數(shù)與配置根據(jù)本校集群條件決定。如參賽隊(duì)不具備RDMA環(huán)境，組委將會(huì)提供相應(yīng)運(yùn)行環(huán)境。
3、 參賽人員提交移植的應(yīng)用程序源代碼與執(zhí)行文件，并提交詳細(xì)報(bào)告說(shuō)明改動(dòng)前后的實(shí)際運(yùn)行性能差異對(duì)比，并作出性能提升的解釋(英文報(bào)告)
4、 評(píng)審委員會(huì)審查源程序及報(bào)告，并安排遠(yuǎn)程或面對(duì)面的答辯，最終決定優(yōu)勢(shì)者
5、 比賽結(jié)果將在HPC Advisory Council中國(guó)研討會(huì)上頒布(10月26日，西安) ，本次會(huì)議是中國(guó)最大的國(guó)際高性能計(jì)算大會(huì)之一。大會(huì)屆時(shí)將邀請(qǐng)多位國(guó)外知名專(zhuān)家為獲勝者頒獎(jiǎng)

大賽主辦方：HPC Advisory Council (國(guó)際高性能計(jì)算咨詢委員會(huì))

支持機(jī)構(gòu)：Cloud Advisory Council、中國(guó)高性能計(jì)算專(zhuān)業(yè)委員會(huì)、San Diego Supercomputer Center，Argonne National Lab, ChinaGrid

支持企業(yè)(根據(jù)字母排序)：京東、科大訊飛、聯(lián)想、Mellanox、NVIDIA(英偉達(dá))、SenseTime（商湯科技）、曙光

大賽評(píng)審委員會(huì)主席：Gilad Shainer, HPC Advisory Council Chairman

評(píng)審委員：

Pavan Balaji, Argonne National Lab
Tong Liu, Director of the HPC Advisory Council, Asia
Pak Lui, HPC Advisory Council HPC Works Special Interest Group Chair
Tarick Bedeir, HPC Advisory Council Programming Advisor
Bryan Catanzaro, Baidu Inc.
Zhijiang Zhang, iFLYTEK
Dennis Weng, JD. Com Inc.
Rich Graham, MPI Forum Chair
Dr. Sreeram Potluri, NVIDIA
Davide Rossetti, NVIDIA
Rick Wagner HPC System Manager, San Diego Supercomputer Center
Shengen Yan, SenseTime

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