以下為演講實錄:
Jason P.Waxman:
我們從全球到這里來,我們部門會提供相應(yīng)的產(chǎn)品和技術(shù)來支持云服務(wù),一方面我們把云計算提供給大眾,使得大眾更能夠享受到這種云服務(wù),另外使得大數(shù)據(jù)容易部署,這樣可以幫助我們解決全球極具挑戰(zhàn)性的問題。今天非常榮幸能夠和世界上眾多的云計算領(lǐng)袖進行合作,今天的目的就是想跟大家分享一下我們從全球領(lǐng)袖當中那兒學(xué)到的一些經(jīng)驗和教訓(xùn)。
首先要說的就是中國的市場是全球所矚目所羨慕的,如果我們看一下網(wǎng)上在線的消費,達到了5900億美元,那大概是美國增長的3倍。如果我們看一下手機的銷售,大概是達到了5億美元的銷售量,大概是占到全球的33%。如果再看一下全球的基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)的話,它大概是占到了全球的一個43%,也就意味著中國的計劃是非常多的。而且在中國這里的規(guī)模也是非常大的,也是全球其他地方不能夠望其項背的。當然在信息層面我們也看到阿里巴巴也是一個值得羨慕的對象,它一天的銷量,比如說雙十一一天的銷量是非常非常大的,它一天的銷量大概占到了93億的一個銷量,一天的交易量是達到了2.78億個交易量。也就是說其中43%的交易都是來自移動設(shè)備。而且很多的用戶他們是淘寶的用戶,或者是阿里巴巴,可以說淘寶的用戶和使用阿里巴巴的用戶大概是相當于美國全部人口數(shù)量,也就是說我們需要更好更強大的技術(shù)設(shè)施才能夠使用服務(wù)。
我也非常喜歡王先生的報告,他剛剛講到互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的幾個方面。我們也看到越來越多的用戶通過在線來獲取服務(wù),如果我們看一下在線零售使用預(yù)測的話,我們認為在2017年會翻一倍,大概總共年銷售額會達到4萬億人民幣。剛才王先生也提到這需要技術(shù)設(shè)施來推動,這就意味著給很多公司帶來機會。我們也需要更多的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施來獲得更快的交付,來實現(xiàn)更大規(guī)模服務(wù)的交付。同時也可以為消費者提供更好的體驗,這些都是推動云計算的投資。今天的投資大概是720億美元。要用技術(shù)來提高更多基礎(chǔ)設(shè)施的機會,所以你會看到更多的技術(shù)會涌現(xiàn)出來。可以說可能看起來有這么多的機會,要抓住就非常容易,但是實際上并不是這樣的。因為有幾個方面要關(guān)注一下,第一個就是互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)越來越復(fù)雜,傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)越來越不夠。比如以前需要三到四周的時間才能下軟件或者是建立防火墻來進行管理。如果花這么長時間的話就難很快的交付服務(wù),因此對于領(lǐng)先的公司他們找到一些新的方法來降低這樣的一個部署成本,希望在幾個小時之內(nèi)就能夠完成部署,而不是花幾周時間。
另外一個是關(guān)于效率,現(xiàn)在很多服務(wù)都沒有得到充分的使用,在行業(yè)中大概有50%的服務(wù)器并沒有得到充分使用,既使是在虛擬環(huán)境下也是如此,也就是說效率非常低,現(xiàn)在很多公司希望盡快的部署他們的服務(wù),他們希望降低成本。因此如果能夠提高對服務(wù)器的使用,或者是加快數(shù)據(jù)中心服務(wù)器機房使用效率會帶來更多的機會,現(xiàn)在更多領(lǐng)先的公司他們也是希望更為先進更為領(lǐng)先的方法來提高服務(wù)器的效率。數(shù)據(jù)的增長也是加大了我們存儲量的增加,也就是說現(xiàn)在數(shù)據(jù)的增加是非常快的,使得我們每年數(shù)據(jù)的存儲量也是增加了40%,這些問題都得以解決。今天的技術(shù)并不靈活,并不能夠有效更快的交付服務(wù),很多時候交付服務(wù)需要花更多的成本,如果我們要提高服務(wù)就必須降低這些分門檻。
關(guān)于大數(shù)據(jù)方面也是有很多的挑戰(zhàn),我們也是做了很多的調(diào)查來看一下具體的問題是什么,到底是什么問題阻止了這個公司大數(shù)據(jù)問題的發(fā)展,我們第一問題就是解決方案本身復(fù)雜,他們可能需要更多的專業(yè)知識才能把計算科學(xué)整合在一起,才能夠建立他們數(shù)據(jù)科學(xué)或者是交付軟件應(yīng)用,因此把交付變得更簡單一些。第二個就是幫助數(shù)據(jù)公司更好的交付他們的價值,英特爾我們有不同的能力幫助他們。
比如說我們在醫(yī)療行業(yè)和很多公司進行合作,比如說希望把GA數(shù)據(jù)和臨床數(shù)據(jù)和藥品實驗的數(shù)據(jù)與患者實驗結(jié)合在一起更好的和他們治療,但是他們解決方案的時候非常復(fù)雜,必須得讓復(fù)雜程度變得更簡單一些。我們有500億的設(shè)備及可以把這些設(shè)備更好的整合在一起,這樣更快得來交付服務(wù)。當然現(xiàn)在的數(shù)據(jù)也是非常大的,是35CB這樣的一個量。但是除了這樣的一個復(fù)雜度以及如何從數(shù)據(jù)獲取價值方面面臨眾多的挑戰(zhàn),還有更多其他的一些挑戰(zhàn),就是數(shù)據(jù)的安全,數(shù)據(jù)的身份如何保證我們平臺可客棧的。數(shù)據(jù)本身我們能夠把不同種類的不同形式的數(shù)據(jù)更好的結(jié)合在一起,來確保他們的安全性?,F(xiàn)在這些問題都是亟待解決的,但是我們現(xiàn)在也是剛剛意識到這些而已,我覺得對很多人來說可能這些都是關(guān)鍵的問題。
對世界上聰明的公司,比如像百度、阿里巴巴或者是騰訊這樣的公司他們是怎么樣來解決這些問題呢,他們是怎么做的呢?他們有什么樣的解決方案,以及其他的公司該怎么學(xué)習(xí)呢?我覺得有三個方面,第一個方面就是優(yōu)化。也就是說我們軟件到其他這些數(shù)據(jù)到底該如何有效地來進行優(yōu)化?第二個就是快速交付服務(wù),基礎(chǔ)設(shè)施以及軟件和硬件的結(jié)合,需要我們有新的服務(wù)和應(yīng)用來能夠快速的進行升級。第三個是是否能夠進行有效的簡單交付服務(wù),也就是對數(shù)據(jù)分析的能力,這樣才可以跟數(shù)據(jù)快速的交付服務(wù)。
下面我會具體介紹一下在云計算當中這三個重要的因素。首先我們來看一下,工作量的一個問題。在說到數(shù)據(jù)中心的時候,實際上存在很多效率不高的問題,網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等等,還有云等等。這些設(shè)施都已經(jīng)運行了好幾年的時間了,但是說到云計算的話,它只是在這個工作量當中很小的一部分,它涉及到網(wǎng)頁的一個應(yīng)用。有些公司會進行一些網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計,會這個網(wǎng)絡(luò)交付一些新的服務(wù),但是我們看到云計算發(fā)展的特別快,云計算它所帶來的工作量也是非常非常大的,我們希望獲得高性能的云計算,我們可以看到很多工作都是在混合云上完成的。比如說如果我們要下載一個影片的話,可能需要云計算大量的能力來進行支持,也需要一定的云的能力來進行支持。
現(xiàn)在的挑戰(zhàn),也就是說很多的公司在交付云服務(wù)的時候他們所面臨的挑戰(zhàn)就是如何把他們的基礎(chǔ)設(shè)施具備,能夠滿足不同的工作量的能力呢?比如像亞馬遜,他們在最早期的時候只是做ECTO的業(yè)務(wù),現(xiàn)在他們有20到50種不同的一些計算能力,他們可以針對不同的工作量來進行不同的計算模式。如果我們所涉及的云能夠幫助我們進行網(wǎng)頁應(yīng)用的這種優(yōu)化的交付,它還遠遠不夠。
從另外一方面,如果我們涉及的只是針對高端的計算來進行設(shè)計的話,可能對于低端的設(shè)計來說并不是特別有優(yōu)勢的,或者在云計算方面你想成為領(lǐng)先的公司你必須有靈活的基礎(chǔ)設(shè)施,必須有不同的硬件來滿足不同的需求才可以。如何來確定你們是否成功呢?在這里我想跟大家說的是我們所觀察到的世界上云計算領(lǐng)域領(lǐng)先的公司他們?nèi)绾卧O(shè)計以及如何優(yōu)化他們基礎(chǔ)設(shè)施的,他們有非常簡單的公式,也就是說用性能來進行優(yōu)化,用他們?nèi)砍杀境匀克袡?quán)利的成本,它可能是一個虛擬機,或者是一個視頻的應(yīng)用,不管是什么樣的工作量,它都是這個等式當中所要添加的一個數(shù)字。
在這里是一個餅圖,它所展示的是我們?nèi)痰那闆r。我們可以看到平均來講大概是一半所有權(quán)的成本都是關(guān)于設(shè)備的成本,或者是交付服務(wù)器的一個成本,這些服務(wù)器方面的成本大概是占到了一半以上,他們需要有大量的服務(wù)器才能夠交付服務(wù),另外25%是電力成本。通過這個等式我們可以得出,在確定性能優(yōu)化方面可以看到在這兒就是硬件方面的成本是排到第一位的,接下來就是電力的成本,很多公司提高效率地他們就必須知道這個等式當中什么是最重要的。比如說如果把電減少10%的話,這樣就會提高我的效率。如果把電力減少10%,就可能它的基礎(chǔ)設(shè)施就沒有那么高效。
通過這樣的一個餅圖,他們可以交付最合適的技術(shù)來滿足用戶需求,提供云的服務(wù)。在云的計算當中,一些關(guān)鍵技術(shù)是什么呢?左邊是不同的CPU,不同時代的CPU,新的是E5,和三年前進行比較的話,也就是說志強550,你可以看到二者之間有很大的不同,性能之間有很大的不同。有什么意義呢?我們回到之前的等式,意味著如果一個公司三年部署的技術(shù),或者有一個公司部署最先進的技術(shù),你可以看到三年前的技術(shù)它的效率會比這個新技術(shù)慢90%,這樣一種行為,一種新的思維方法可以體現(xiàn)在右邊的表格里面,右邊的表格里面大家可以看到過去六年時間里我們也是跟蹤了全球前七家云服務(wù)提供公司的一個表現(xiàn)情況,包括在中國以及美國的一些云服務(wù)提供商。
我看一下他們購買技術(shù)的情況,在過去六年當中他們購買技術(shù)的情況,綠色指的是不同公司他們購買更多的性能,他們購買新一代的技術(shù)以換取更多的性能。因為我們都知道對于每一個新一代的技術(shù)來說都有更高的性能,也可以通過這種方法來提高他們的效率。所以對于領(lǐng)先的云服務(wù)提供商來說,你可以看到他們一直在尋求最高的性能,他們來購買高端的產(chǎn)品,整合更多的工作量,推動把門的虛擬業(yè)務(wù)量。
第二個就是他們會非常早期的時候就要采納一些新的技術(shù),因為他們更早的來采納技術(shù)他們和競爭對手相比就有更多的競爭優(yōu)勢。這是為什么這些公司也會去看一下他們是不是能夠有一些加速器,比如他們能不能有一些更加符合讓我們機器學(xué)習(xí)的機會。所有這些事情其實都是希望能夠利用他們現(xiàn)有的一些優(yōu)勢優(yōu)化他們的系統(tǒng),從而讓他們技術(shù)更好。
接下來還有一個例子,就是我們現(xiàn)在獲得的一些利益,那就是工作量方面的一個優(yōu)化。其實現(xiàn)在我們會有一些非常好的比如說電力節(jié)省方面的解決方法,包括儲存??赡艽蠹覍Υ娣矫媸欠浅5氖煜ち?,那就是說在這個方面我們希望能更好的減少儲存方面的空間就可以更好的優(yōu)化。我們在騰訊的發(fā)布的文件系統(tǒng)當中我們可以看到數(shù)據(jù)存儲情況,所以我們和騰訊來合作。一個方面就是希望使用我們的方法來減少我們的FIDSES的量,同時還增強它本身存儲系統(tǒng)的性能能夠得到增強,我們可以把這個存儲的機器能夠減少60%,同時能夠增加它的性能的優(yōu)化,同時我們可以看到INPL改善8倍,效率已經(jīng)是增加了20倍。其實我們可以看到這是一個更加綠色的環(huán)節(jié),也就是說我們能有這樣的績效的增加會減少電力的消耗,所以我們舉這樣一個例子就是如何增加電力的同時節(jié)省成本。
另外一點就是云計算方面的競爭力,還有一點就是升級新能。如何我們把新的服務(wù)能夠快速升級和擴張。其實在我技術(shù)架構(gòu)方面我們也可以看到軟件方面的改變一直驅(qū)動我們的變化,在過去幾年當中我們已經(jīng)看到我們這個系統(tǒng)也在不斷的使用一些新的應(yīng)用,所以隨著時間的發(fā)展,我們很多公司也意識到這些問題,我們很多系統(tǒng)虛擬化已經(jīng)是一個新的技術(shù)發(fā)展方向,也就是說我們能夠把所有的數(shù)據(jù)更多的放到虛擬化硬件上面。當然除了這個方面我們還能夠減少人力的成本,所以我們可以看到云計算層面它能夠建立虛擬化的優(yōu)勢,同時還能夠更快速的擴展,也就是說軟件擴展,也就是說我們有幾千幾萬的機器能夠持續(xù)地獲得技術(shù)架構(gòu)方面的優(yōu)化。
現(xiàn)在我們看到的事情就是我們現(xiàn)在有另外一種技術(shù)架構(gòu)方面的變化,那就是我們所謂的超延展性的云,就是HYPERSCALE cloud,也就是說我們實時起來更加的優(yōu)化,50%的架構(gòu)實現(xiàn)90%的工作量。所以我們認為現(xiàn)在新興的趨勢是更加根本的,也就是說我們希望能夠在云端進行更加高效的工作,當然我們能夠使所有的工作量都能夠完全集中運行,同時能夠更完善。這就是我們把今后的軟件來定義的這樣一個基礎(chǔ)架構(gòu),軟件定義的基礎(chǔ)架構(gòu)。軟件定義基礎(chǔ)架構(gòu)方面有三個層面,第一個就是要建立非常高性能的基礎(chǔ)機構(gòu),它能夠把所有的基礎(chǔ)架構(gòu)能夠進行轉(zhuǎn)型而且升級,當然我們還有能夠根據(jù)我們應(yīng)用的需求來進行調(diào)整,所以我們會看到越來越高效的網(wǎng)絡(luò)來進行存儲等等。為了使它發(fā)展我們得有一個中間件,就是我們智能資源的升級,它能夠理解我們的資源池,也就是能夠強調(diào)我們基礎(chǔ)架構(gòu)本身。當然我們可以把這些大量的工作都能夠極大化的增加我們利用的架構(gòu),在這個中間件層面之上我們有一個自動化的層面,這樣能夠更容易創(chuàng)建我們的應(yīng)用、系統(tǒng)和提供服務(wù)。比如說我們有一些contenes,包括一些其他的應(yīng)用,所以我們有這三個層面就能夠獲得成功,在軟件定義基礎(chǔ)架構(gòu)方面獲得成功。
除了這個之外就需要獲得更大資源的整合。在這里我們其實可以看到有很多的服務(wù)提供商他們都在處理很多的問題,我們把它叫做,很多人都了解我們看到這個圖片一樣有很多的積木,各種形狀不斷的從上往下降,我們所謂的服務(wù)供應(yīng)商的服務(wù)架構(gòu)很相似,各種服務(wù)需求不一樣,積木有不同的形狀,對我們來說有很大的挑戰(zhàn),如何進行很好的資源配給,而且是應(yīng)該有機整合在一起,所以就需要有很好的組織架構(gòu)。這是所有的資源放在一起,能夠把這些所有的需求軟硬件都能夠有機結(jié)合在一起,英特爾有這樣一個技術(shù)部門,他們IT公司就能夠進行這樣一個設(shè)計。右邊的圖展示了我們現(xiàn)在能夠追蹤我們自己的基礎(chǔ)設(shè)施它的運行情況,比如說它所需要的支持情況。
在這里我們?nèi)绻f通過5年的時間,2012年到2017年預(yù)測,我們成本可以下降50%。同時我們看到這個很難部署,剛剛提到英特爾希望能夠在云計算方面更加綠色,而且希望讓任何人都能夠更加高效的提供解決方案和服務(wù),所以英特爾在這方面有很多投入,比如說openstack這方面的投入,開源的投入。比如我們已經(jīng)成為了中國開源云組織的成員,其實是把很好的開源公司組合在一起,進行云方案的研究。中國環(huán)境不一樣,需要有一個專門針對中國市場的開發(fā),所以英特爾openstack在中國的貢獻點,與此同時我們和中國標準化協(xié)會合作,我們建立一個openstack的實驗室,現(xiàn)在我們看到openstack是一個新興開源的標準,所以對于這個行業(yè)來說是更重要的起點,因此我們還需要很多的可靠性方面的工作,我們還需要具體部署和管理方面比較強,現(xiàn)在英特爾已經(jīng)投入了一個億美元openstack方面的解決方案和工作,希望我們的工作能夠更加的輕松。比如說ST、CESI是中國電子協(xié)會非常重要的合作伙伴,還有我們和中國工信部合作,滿足中國的特殊需求,建立中國的云計算的工作。所以我們團隊鼓勵來做中國相關(guān)的合作,實際上我們建立開源開放的標準。
我們的軟件希望能夠擴展比較升級的一個方面,還有其他的一些成分。在這里也就是英特爾看到有機會的地方,我們也中國的一些合作伙伴進行合作,建立一些標準。比如在2011年我們與騰訊、阿里巴巴、百度合作,希望能夠推進行業(yè)標準的建立。在我們這個領(lǐng)域我們建立了天蝎計劃,我們非常高興成為這個計劃的締造者之一,我們也希望我們能夠滿足到幾個方面的訴求,數(shù)據(jù)架構(gòu)方面數(shù)據(jù)化的需求,那就是中國現(xiàn)在也許多能快速地進行優(yōu)化自己的數(shù)據(jù)技術(shù),所以我們希望能夠提供最佳的實踐和方法,我們希望能夠盡可能的實質(zhì)投入使用。
在這里我們其實有兩個具體的操作。比如說我們剛剛說到中國電信、中國移動,我們就與他們也合作來開展了一些項目?,F(xiàn)在是有兩千多個以中國為領(lǐng)導(dǎo)和優(yōu)化的機架的部署,也是基于我們與他們的合作合乎開展的,我們開展了信息計劃1.0和2.0,我們希望很快的推進信息計劃3.0,希望不斷優(yōu)化,提升這個行業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)方面的效率,同時節(jié)省電力還能夠在整體硬件方面得到改善。我們在硬件機架方面我們進行了設(shè)計和投入。也就是說我們希望能夠在它的基礎(chǔ)架構(gòu)方面可以進行更高的設(shè)計,就是硬件創(chuàng)新,那就是我們能夠用組裝池的方式能夠把不同的機架Stack進行配置,這是我們理想化的架構(gòu),能夠進行HBSQ云計算。下面我有請我的同仁馬子雅,今年她是英特爾軟件和服務(wù)部的總經(jīng)理馬子雅女士。
馬子雅:
我簡單的講一下英特爾在大數(shù)據(jù)方面的一些工作,我們做大數(shù)據(jù),最終的目的是希望看到任何大數(shù)據(jù)的解決方案都能夠在英特爾的平臺上有非常完美的用戶體驗,我們的工作主要集中在這么幾個方面,第一我們希望在英特爾平臺上實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的優(yōu)化,通過我們跟cloud DR,我們跟整個開源社區(qū)的合作,使更多的做大數(shù)據(jù)的人能夠受益于這些優(yōu)化。另外一件事情就是我們希望擴大跟整個分析應(yīng)用領(lǐng)域的合作,使更多的分析應(yīng)用程序能夠在英特爾的平臺上越跑越好。首先我們看一下在英特爾平臺上的優(yōu)化。
剛才Jason P.Waxman在提到大數(shù)據(jù)的時候他曾經(jīng)講到我們目前也有一些挑戰(zhàn),比如說pefermes,比如說Sqiled,在這些方面我們有不錯的進展,就是我們通過對英特爾一個指令系統(tǒng)的優(yōu)化,我們現(xiàn)在可以使數(shù)據(jù)保護它的速度提高17倍以上,就是說以前你可能在大數(shù)據(jù)里面很多做到數(shù)據(jù)處理的時候,你可能有一半的時間都用來做數(shù)據(jù)保護,現(xiàn)在通過這么一次優(yōu)化,你這個數(shù)據(jù)保護的時間幾乎可以忽略為零,所以你的數(shù)據(jù)安全性上去了,你的運行速度也上去了,在未來的時間里我們希望推出更多的這樣一些優(yōu)化的成果跟整個開源社區(qū),跟我們的cloud的合作伙伴一起分享。
我們再來看一下我們在分析應(yīng)用領(lǐng)域方面的工作,我們目前跟中國很多同伴在分析應(yīng)用領(lǐng)域有一些合作,我這邊只是有兩個最近的例子,一個是我們跟騰訊的合作。騰訊有一個預(yù)測的程序,這樣一個應(yīng)用程序通過讓他使用我們在英特爾平臺上可以優(yōu)化的LERNING的算法,我們可以使他的整個性能可擴展性提高十倍以上,所以他現(xiàn)在做的運算,它的預(yù)測速度都比以前高很多。第二個例子我們跟優(yōu)酷的合作,我們知道優(yōu)酷是錄像管理的公司,他們有很多業(yè)務(wù),他們有很多錄像聯(lián)系,他們有一個應(yīng)用程序來做錄像聯(lián)系的,我們跟他合作的過程中我們發(fā)現(xiàn)他們做這樣一個連續(xù)運算需要80分鐘,他們通過一些合作和優(yōu)化,我們現(xiàn)在可以使他降到5分鐘以上,怎么做到這一點呢?我們第一就是對它的硬件提升,對他的SERER提升,另一方面跟他的軟件設(shè)置進行提升。最后對整個的解決方案進行更多的更深入的優(yōu)化,最后我們可以提升它的運行速度達13倍之多。在未來的時間里我們希望跟中國的同行在大數(shù)據(jù)方面有更多更好的交流,謝謝大家!
Jason P.Waxman : 總結(jié)一下,有三個方面能夠獲得云計算成功在云計算方面抓住一些機遇,這些機遇不僅是針對中國也是針對全球的機遇,第一點就是我們必須要優(yōu)化基礎(chǔ)架構(gòu),基礎(chǔ)架構(gòu)還包括軟件方面的一些性能,那就是減少工作量。第二點就是我們能夠架構(gòu)師能夠進行更好的操作能夠增加我們的靈活性。最后一點就是我們希望在效率方面能夠進行更好的工作,并且能夠更好地部署可擴展性的大數(shù)據(jù)平臺,也就是說我們希望持續(xù)地與中國的相關(guān)合作伙伴持續(xù)合作,謝謝大家!