她本人很認同Gartner和IDC等研究機構的分析結果，認為大數(shù)據仍然是一個新興產業(yè)，還沒有走向成熟的階段。“不少資深專家都云集在大數(shù)據領域做研究，我很高興看到這一點。”

“大數(shù)據市場剛剛起步，各個行業(yè)都在嘗試著運用大數(shù)據，但現(xiàn)在主要還是集中在一些高價值的行業(yè)，例如互聯(lián)網、電信、政府、金融、醫(yī)療、制造和流通等。”

趙慧玲女士認為，未來大數(shù)據將朝著整合和分析不同行業(yè)機構的多維數(shù)據、大數(shù)據算法革新以及數(shù)據開放催生新商業(yè)模式（如DaaS）的方向發(fā)展。

然而，大數(shù)據也要面臨諸如數(shù)據安全、用戶隱私、投資收益和業(yè)界炒作的泡沫等挑戰(zhàn)。

當然，大數(shù)據也會涉及到很多關鍵技術，例如用Hadoop解決海量數(shù)據分布式處理，用文本處理技術解決非結構化數(shù)據處理，用流數(shù)據解決實時數(shù)據處理需求等。

“中國電信有豐富的大數(shù)據資產”。她介紹說，中國電信除了客戶資料、產品和資源等精準的主數(shù)據之外，還擁有大量真實的用戶上網數(shù)據、呼叫記錄數(shù)據、終端數(shù)據和網絡監(jiān)控數(shù)據。不僅數(shù)據種類多，數(shù)據量也相當大，以中等規(guī)模的本地網舉例，每天3G用戶的上網記錄就能達到TB級。

那么面對這么龐大復雜的數(shù)據，中國電信怎么應對？趙女士總結說：“中國電信的大數(shù)據策略用一句話來說，就是數(shù)據驅動的智慧運營。”

她解釋道，中國電信內部將數(shù)據資產集約化管理，對外則開放大數(shù)據分析能力，這樣既提高了數(shù)據支撐和服務能力，又提高了客戶的商業(yè)運營效率。

中國電信也嘗試著在大數(shù)據領域做了很多應用實踐：智慧網絡，通過感知優(yōu)化流量使得網絡暢通；流量經營，通過分析用戶偏好進行精準營銷；精確運營，改善用戶服務質量并降低成本；行業(yè)應用，結合行業(yè)客戶自身數(shù)據進行品牌分析等服務。

除此之外，中國電信大數(shù)據也在試水社會和企業(yè)中的應用，例如，根據客戶行為和位置分析進行商鋪選址和實施營銷，使用非結構化大文本分析的呼叫中心智能服務。

趙慧玲表示，利用信息做出更加智慧的判斷與回應，中國電信會繼續(xù)利用大數(shù)據，構建數(shù)據驅動的智慧運營體系。

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