圖一：美國新澤西州立大學教授Manish Parashar Rutgers發(fā)表演講。

圖二：科學計算與大數(shù)據(jù)的愿景。

圖三：通過仿真進行科學發(fā)現(xiàn)，科學仿真研究運行在高端計算系統(tǒng)，并且伴隨有大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生。

圖四：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸途徑面臨著挑戰(zhàn)，主要包括數(shù)據(jù)分析挑戰(zhàn)、IO挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)移動挑戰(zhàn)以及能耗挑戰(zhàn)等。Manish Parashar Rutgers教授認為我們需要重新思考數(shù)據(jù)傳輸途徑。

圖五：混合數(shù)據(jù)傳輸需要CPU和IO速度之間的間隙、動態(tài)配置和執(zhí)行數(shù)據(jù)分析、提升IO寫性能。

圖六：設計盡可能大的數(shù)據(jù)流架構空間。

圖七：數(shù)據(jù)管理與分析示意圖。

圖八：為混合數(shù)據(jù)傳輸設計的共享數(shù)據(jù)空間。 

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