物聯網背后的BI
中國軟件網 發(fā)表于：13年05月22日 11:14 [轉載] DOIT.com.cn
物聯網時代，成萬上億計的網絡傳感器被嵌入到現實世界的各種設備中，如移動通信終端、智能電表、汽車和工業(yè)機器等。與此同時，云計算的出現為物聯網所產生的海量數據提供了存儲的空間，并使得實時在線處理成為可能。
近幾年，IBM、微軟、SAP、谷歌等IT企業(yè)不僅在全球部署了多個數據中心，還花費了150億美元收購了專攻數據管理和分析方面的軟件企業(yè)。
可以發(fā)現，當人們還在熱衷于物聯網和大數據概念炒作的時候，全球領先的IT企業(yè)們已經開始把注意力轉向物聯網背后的大數據，其潛在的價值正在被逐漸挖掘。
物聯網概念再認知
物聯網近幾年來不光在我國發(fā)展迅速，全球范圍內物聯網產業(yè)都在逐步興起，有消息指出，在大數據的推動之下，其產值或將達到14萬億美元。
目前，業(yè)界通常將物聯網劃分為感知、傳輸和應用三個層次。而我國活躍在物聯網產業(yè)一線的以感知層參與主體，如傳感器、標簽廠商，以及傳輸層參與主體，如電信運營商等為主。
但事實上，物聯網的應用層，尤其是其應用層中的數據處理等智能系統才是未來物聯網產業(yè)的核心價值點，業(yè)界不少主體也并未對其有所重視。
對于目前的產業(yè)現狀，上海嵌入式系統研究所副所長、華師大軟件學院嵌入式系統系主任陳章龍認為，“物聯網概念不應僅包括傳感網，物聯網包含四要素：數據采集、傳遞、處理、應用。其中數據采集與傳遞屬于基礎環(huán)節(jié)，但最關鍵的應是后臺數據處理環(huán)節(jié)。”
中科院院士鄔賀銓指出，對我國目前物聯網產業(yè)發(fā)展狀況，物聯網更多地停留在概念上，各地一哄而起，認為物聯網是個金礦，門檻低好進入。事實上，物聯網產業(yè)還處于起步階段，在國外也是。物聯網產業(yè)目前可以帶動一些元器件和設備的生產，但實際上物聯網產業(yè)更像是服務業(yè)，間接效益遠遠大于直接效益。之前外界對物聯網產業(yè)市場規(guī)模的估值，最高的達到上萬億元，但其實短期內還很難達到這個水平。
也就是說，未來物聯網產業(yè)鏈，尤其是其產業(yè)規(guī)模超過千億元后，必將是一個以“數據”驅動為主的產業(yè)。即物物相連所產生的龐大數據，經過智能化的處理、分析，將生成商業(yè)模式各異的多種應用，而這些應用正是物聯網最核心的商業(yè)價值所在。
數據結構決定商業(yè)模式
如前所述，未來物聯網應用層將是商業(yè)價值的主要聚集地，而其中，最被業(yè)內專家看好的是，數據處理等智能系統的商業(yè)價值。
上海嵌入式系統研究所副所長、華師大軟件學院嵌入式系統系主任陳章龍教授認為，物聯網產業(yè)鏈近七成的產值將產生于后臺的數據處理環(huán)節(jié)。
因此，對于每天有海量信息產生的物聯網而言，其商業(yè)模式將緊密圍繞數據處理模塊。
業(yè)界研究人士認為，物聯網商業(yè)模式有兩大特點：首先，物聯網涉及多個行業(yè)，每個行業(yè)的數據有不同的結構特點，那么，據此就會產生出多個相異的商業(yè)模式;其次，數據分析是產生商業(yè)價值的基礎，未來物聯網產業(yè)將呈現出更加細分的數據處理公司類型，例如，有分別從事數據收集、數據分類、數據處理的專業(yè)化公司，而從事應用開發(fā)、應用集成、商業(yè)運作的公司也將隨著產業(yè)鏈的完善而逐步分化。
以汽車行業(yè)為例，汽車是傳統工業(yè)制成品，但是隨著互聯網以及物聯網的發(fā)展，傳統汽車廠商正在創(chuàng)造出新的盈利增長點。
據IBM軟件集團新興市場部大數據中心總監(jiān)王曉梅介紹，目前全球很多的汽車制造廠商都在想同樣的問題，“我們和歐洲一家汽車廠商合作的，他們在未來生產的汽車上都會安裝智智能芯片，智能芯片可以捕捉各種各樣的信息，比如汽車內部狀況的各種信息，最后會匯總到一個數據集中地，然后進行綜合的處理分析，分析汽車那個部分出現異常狀況。此外，這一芯片不僅可以捕捉自身車輛內部的信息，而且還可以捕捉汽車外部環(huán)境以及其他附近車輛的信息。這對傳統汽車制造來說，有兩種新的商業(yè)模式產業(yè)，其一是這些數據能夠提供基于客戶體驗的增值服務，而不是傳統的只有一次性出賣車輛的收益，其二是這些數據各種各樣的分析，精加工也好，深入的商業(yè)洞察也好，這些信息本身就是一個金礦，它可以把這些數據金加工以后賣給他們的下游廠商生產零部件，也可以對他們下一代產品的開發(fā)積累第一手的資料，所以這些數據可以運用到不同的途徑產生出新的商業(yè)價值。”
還只是開始
從世界范圍來看，物聯網尚未實現足量成功的商業(yè)應用，這首先同感知層傳感器布局不足相關。
但據了解，物聯網商業(yè)模式首先要基于足量數據的產生，但是目前，世界各國除了日本等少數國家外，傳感器的普及性鋪設并未完成，不僅沒有足夠的物理接入點，而且還沒有便捷的讀頭載體。
如果將物聯網商業(yè)實現過程抽象為數據產生、數據收集、數據處理、決策和應用的話，傳感器布局的不足將導致數據產生的不足，將從源頭上阻礙物聯網的商業(yè)發(fā)展。
鄔賀銓院士指出，物聯網產業(yè)的發(fā)展到了需要探討商業(yè)模式的階段，比較好的應用是結合我國的智慧城市的建設。發(fā)達國家也在搞智慧城市，但數量少，規(guī)模小。我們現在有幾十個大中城市都在建設智慧城市，推進效果要優(yōu)于國外。這是因為，各地政府目前高度重視社會效益，在城市安全、交通出行、安全生產、醫(yī)療健康等方面，對物聯網有切實的需求，這使得物聯網在這些領域發(fā)展迅速。但目前，這些領域的物聯網發(fā)展，也僅僅在感知層面，即收集數據，還沒有上升到分析數據的層面。從這個層面講，我們的物聯網產業(yè)，還未進入大規(guī)模應用階段。
不過好消息是，目前國內外廠商都已經意識這一狀況。
“地球相當于一個人體，如果我們要感覺地球，人體有溫度、能感覺到顏色和各個方面，地球也像有神經中樞一樣，我們感覺地球在發(fā)生什么變化。這對我們至關重要嗎?舉幾個例子，橋塌了，為什么我們不可以在它塌之前知道呢?說食品被污染了，為什么我們不能在它被污染之前知道呢?”中國惠普有限公司軟件集團大中華區(qū)總經理于志偉這樣描繪未來人類利用物聯網大數據的情形。
“現在IT圈內有名的公司都在做，大家已經共同認識到這在未來是一個重點。今天我們談到的社交媒體、移動互聯網都非常重要。這些未來也是構成大數據重要的部分。”于志偉補充說。
據惠普預測，在2030年的時候，傳感器的數量會達到1兆，也就是1萬億的概念。
當然，要想讓物聯網健康有序的發(fā)展，肯定不能僅停留在概念上，要想真正融入人們的生活，還需要政策和市場的完善以及產品的不斷創(chuàng)新。開發(fā)出具有劃時代意義的創(chuàng)新產品，或許能開啟一扇物聯網應用的大門。
除此之外，業(yè)內人士認為，物聯網未來要取得大發(fā)展，還有三大瓶頸有待突破，要解決好標準、成本、規(guī)�；瘧萌髥栴}。在標準規(guī)范環(huán)節(jié)，仍然面臨缺乏統一國家標準或行業(yè)標準指引，以及標準發(fā)展滯后于應用發(fā)展的困境。RFID標準目前在全球呈“三足鼎立”局面，差別不大卻各不兼容。中國雖有最大的RFID應用市場，但是還沒有RFID國家標準。
