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隨著商務(wù)智能在企業(yè)中的普及，網(wǎng)絡(luò)管理員開始進(jìn)一步挖掘更多的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)與行為智能的提升促使網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫(kù)管理員尋找新的提取信息方式;這是一個(gè)過(guò)渡時(shí)期，需要軟件硬件方面的投資，也需要決策的支持。

企業(yè)中商業(yè)智能的魔力

企業(yè)中商業(yè)智能項(xiàng)目不可能在一夜之間就完成，需要很多重要資源進(jìn)行部署與實(shí)施，其中最大的挑戰(zhàn)之一就是說(shuō)服高管為項(xiàng)目投入資金，所幸解釋BI的價(jià)值還不是太難，以下幾點(diǎn)可供參考：

通過(guò)業(yè)務(wù)責(zé)任(即存檔數(shù)據(jù))提供價(jià)值

展現(xiàn)客戶數(shù)據(jù)中的模式與關(guān)系，創(chuàng)造新的市場(chǎng)機(jī)遇

通過(guò)控管采購(gòu)、支出和銷售等各個(gè)流程提供業(yè)務(wù)智能

允許業(yè)務(wù)經(jīng)理自助查詢數(shù)據(jù)集并創(chuàng)建定制報(bào)表，將IT從成本中心轉(zhuǎn)換為資產(chǎn)

歸納所有指標(biāo)、評(píng)估和措施的定義，統(tǒng)一說(shuō)法

將BI直接嵌入到業(yè)務(wù)處理流程中

上述所有要點(diǎn)都會(huì)帶來(lái)值回企業(yè)BI項(xiàng)目成本的ROI。

商業(yè)智能離不開數(shù)據(jù)

商業(yè)智能BI最關(guān)鍵的就是數(shù)據(jù)。你擁有的數(shù)據(jù)越多，能夠挖掘到的智能信息就會(huì)越多。一旦企業(yè)看到了BI的價(jià)值，IT部門就會(huì)開始擴(kuò)展BI平臺(tái)的性能。然而，用以處理的數(shù)據(jù)量并不等于供使用的數(shù)據(jù)質(zhì)量;換句話說(shuō)，IT部門需要處理不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)集的方法，在分析中不會(huì)曲解信息。

另一個(gè)就是數(shù)據(jù)的類型。有哪些數(shù)據(jù)是如標(biāo)準(zhǔn)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?有哪些是非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化或者基本平面文件?數(shù)據(jù)集是由一些小的信息碎片組成，還是基本上都存儲(chǔ)在大型的加下標(biāo)順序訪問(wèn)文檔中呢?所有這些問(wèn)題都會(huì)影響處理數(shù)據(jù)的可擴(kuò)展性和技術(shù)。企業(yè)在利用多種類型的數(shù)據(jù)并把它們加入數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的同時(shí)，也在冒險(xiǎn)闖入大數(shù)據(jù)的領(lǐng)地，這樣一來(lái)標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)就不夠用了。

從一方面來(lái)看，管理大數(shù)據(jù)意味著成功——代表該企業(yè)已經(jīng)發(fā)展到了超出一般BI的范圍;但是大部分企業(yè)都還沒(méi)有在技術(shù)或者相關(guān)能力方面做好準(zhǔn)備。盡管如此，這一過(guò)渡階段即使不可避免。