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創(chuàng)新業(yè)務(wù)需要靈活擴(kuò)展的基礎(chǔ)架構(gòu)

隨著行業(yè)內(nèi)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的步伐不斷加快，新業(yè)務(wù)推出的頻度越來越高，這對IT系統(tǒng)也提出了諸多挑戰(zhàn)。

“一個新業(yè)務(wù)，兩三個月就要上線，而在證券行業(yè)，業(yè)務(wù)對于信息系統(tǒng)的依賴性非常高，系統(tǒng)要上線，首先就是基礎(chǔ)架構(gòu)要準(zhǔn)備好，并且要對信息系統(tǒng)的架構(gòu)的擴(kuò)展性、合理性等進(jìn)行評估和衡量，不能等到系統(tǒng)上線之后，架構(gòu)還得變，這樣不僅會增加投入，而且時間長了，就不叫創(chuàng)新了，別的公司就都趕上去了”。

在支持業(yè)務(wù)創(chuàng)新時，各大證券公司也在考慮虛擬化、云計算等新的手段。今年為止，很多券商都已經(jīng)在嘗試，并且不僅僅是開發(fā)和測試系統(tǒng)等非核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，甚至把一些相對核心的業(yè)務(wù)系統(tǒng)也遷移到了虛擬化平臺上。在使用虛擬化技術(shù)時，x86架構(gòu)也是一個很普遍的選擇。

大數(shù)據(jù)需要高性能、平行擴(kuò)展平臺

隨著這幾年數(shù)據(jù)資源的價值不斷凸顯，數(shù)據(jù)成為新時代的“石油”。證券公司對于數(shù)據(jù)的利用，不光要求速度快，更重要的是要挖掘其中的價值，尤其是現(xiàn)在很多數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這對于IT系統(tǒng)的計算能力和存儲能力都提出了很高的要求。

比如現(xiàn)在逐漸從國外引進(jìn)的量化交易很多都是依賴于高性能計算。所謂量化交易，是借助現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)的方法，利用計算機(jī)技術(shù)，從龐大的歷史數(shù)據(jù)中海選出能帶來超額收益的多種“大概率”事件，以制定投資策略，并用數(shù)量模型驗證及固化這些規(guī)律和策略，然后嚴(yán)格執(zhí)行已固化的策略來指導(dǎo)投資，以求獲得可持續(xù)的、穩(wěn)定且高于平均的超額回報。

“量化交易很多都是依賴于高性能計算，它需要在很短的時間內(nèi)，把事先制定好的交易策略執(zhí)行，現(xiàn)在已經(jīng)到了毫秒級，甚至亞毫秒級，這對于系統(tǒng)的實時性要求非常高，需要一個高計算能力的集群系統(tǒng)來完成”。顏陽談道，前幾年，有不少券商在做自己的數(shù)據(jù)中心，包括數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用。其實也有兩個流派，一個是使用小型機(jī)，一個是使用MPP架構(gòu)基于x86平臺來完成，后者很容易平行擴(kuò)展，因而可以跟進(jìn)業(yè)務(wù)的發(fā)展。